英國Digital Catapult公司和超級計算廠商Cray開展的一項合作將幫助新創公司獲取Cray公司人工智能實驗室的超級計算資源。

Digital Catapult是一家總部位于倫敦的公司，其使命是將計算機資源和專業知識提供給專門從事先進計算機技術的英國創業公司。目前，這些知識包括人工智能/機器學習、物聯網、虛擬和增強現實以及區塊鏈應用。該公司作為一種代理商，能夠將這些新興公司與其他技術企業和學術研究人員聯系起來，以幫助他們將產品推向市場。

針對AI領域，Digital Catapult開發了一項名為Machine Intelligence Garage的產品，能夠幫助初創企業訪問由第三方提供商提供的HPC資源和其他計算平臺。該計劃還就如何利用這些資源和開發商業產品給出了指導。

通過該計劃，Digital Catapult將每隔6至12周舉行一次公開電話會議，以找到它認為可從其合作伙伴的計算資源中受益的創業公司。從申請的候選人中選出大約30個初創公司，并為每個公司的特定產品或服務提供一個定制程序。該計劃得到了歐洲區域發展基金和創新英國基金（Innovate UK grant）的部分資助，預計將運行三年。

在這次特別的聯合中，Digital Catapult已經與Cray合作，以訪問其Accel AI實驗室。該實驗室擁有很多為機器和深度學習應用而創建的HPC系統。它包括一個CS-Storm 500NX系統，其每個節點裝有八個NVIDIA V100 GPU（圖形處理器）；一套配備了Urika-XC Analytics＆AI軟件套裝的XC系統；一套Urika-GX分析系統；一套由Intel Skylake處理器驅動的CS-500系統和一套運行Lustre的ClusterStor存儲系統。

Digital Catapult公司的技術與AI / ML（人工智能/機器學習）首席技術主管Anat Elhalal表示：“我們與Cray的合作為英國的機器智能業務找到了一條新的途徑。Cray在高性能計算方面的專業知識將為創業公司提供急需的資源，以幫助已經在英國取得杰出成果的人工智能和機器學習解決方案繼續發展。”

盡管GPU已經獲得了廣泛的使用，并可用于神經網絡模型的訓練，對于資金短缺的AI初創公司而言，獲得足夠強大的、能夠支持商業產品的系統仍然是一項挑戰。 NVIDIA可能已經在一定程度上用他們最新的16個GPU的DGX-2解決了這個問題，但是39.9萬美元的價格限制了它的市場。

Cray公司的市場開發、人工智能與云部門的副總裁Per Nyberg表示：“根據Machine Intelligence Garage開展的研究，英國的初創公司已經發現，阻止他們在人工智能方面取得進展的最大障礙之一是獲得功能異常強大且快速的計算系統。 隨著多個組織致力于將AI項目從測試階段轉入生產階段，我們將很快看到人工智能與超級計算的融合。需要培訓的AI模型的數量將會增加，很多組織將開始意識到會出現性能與I / O（輸入輸出）的挑戰。”

Nyberg還指出，Machine Intelligence Garage進行的研究發現，隨著機器學習生態系統的發展，可信的基準測試和性能建模將變得越來越重要。Nyberg告訴TOP500新聞，“在這個領域，Cray發現了一個類似的需求，并得到了其客戶的響應。”

Cray公司的AI Accel實驗室建立于2017年11月，但這是該實驗室第一次公開發布其潛在客戶的使用情況。據Nyberg表示，已經在幕后開展了很多活動。 Nyberg說：“我們已經有一些潛在的和現有的客戶使用了Cray Accel AI Lab，而且從其上線以來需求一直在穩步增長。”

除了Cray之外，Digital Catapult還與谷歌、AWS、Graphcore、SpiNNaker、EPCC、Hartree中心、紐卡斯爾大學和NVIDIA公司進行合作，以共同支持Machine Intelligence Garage。