在ARKit 2.0發(fā)布之后不久，不少開發(fā)者發(fā)現了新版本ARKit對利用iPhone X前置結構光攝像頭進行眼動追蹤的支持。

類似的功能我們在過去也見識過（不會寫程序怎么當好藝術家？跳出iPhone X屏幕的3D立體視覺效果）

該藝術效果的開發(fā)者就是利用了前置景深攝像頭獲取眼球位置，根據位置實時改變動畫呈現角度。

但嚴格意義來說，這并不算是眼動追蹤，只是對眼球位置的識別，換言之如果頭部和手機的相對位置不改變，眼球轉動時畫面不發(fā)生變化。

而ARKit 2下眼動追蹤的效果效果就非常驚艷了

轉動眼睛，屏幕中的十字光標便會隨著注視點的移動而移動，響應速度和精確度都很不錯

通過眨眼睛（忍不住想眨眼了怎么辦，會不會誤觸）完成點擊選擇，操縱手機全程不需要動手，在很多場景中可以說是非常方便了。得益于紅外方案，即便是在黑暗中也能實現眼動追蹤。

手機眼球追蹤

用眼動追蹤來控制手機，是不少開發(fā)者一直以來都在設想的。

去年年初發(fā)布的ZTE Hawkeye加入的眼球追蹤利用前置攝像機檢測用戶的虹膜運動，上下或左右滑動控制屏幕。

滑動的功能能方便人們在手上沒空的情況下簡單的操作手機，但是對于一些使用群體（肢體殘障）來說，他們渴望功能更加強大的眼動追蹤方案。

一般而言，有兩種跟蹤眼球的方案，即普通攝像頭和紅外攝像頭。

普通攝像頭方便小型化，低成本但是精度低，紅外方案體積大，造價高，同時精度高。

但隨著技術的發(fā)展，優(yōu)缺點不能一刀切，針對普通攝像頭方案，2016年麻省理工開設的“Eye tracking for everyone”就利用了卷積神經網絡（CNN）預測用戶對手機或者平板的注視位置，只使用普通攝像機的情況下讓精度變?yōu)?.34cm到2.12cm。

盡管精度上有所提高，但從目前的市場情況可見雖然該技術還并沒有成熟。

紅外攝像頭則一直都是主流的眼動追蹤識別方案

例如Tobii眼動儀采用的技術就是通過識別用戶眼球上角膜、瞳孔產生的反射圖像，使用兩個圖像傳感器分別采集眼睛與反射圖像，通過圖像處理算法和一個三維眼球模型精確地計算出眼球、注視點在空間中的具體位置。

解決了小型化問題的True-Depth相機模組是否也采用了相似地技術原理呢？

6月20日，開發(fā)者Andrew Zimmer在Twitter發(fā)布了一個demo，展示ARKit 2對眼睛注視點位置的實時追蹤效果，隨著Andrew眼球的轉動，注視點點的移動在屏幕上畫出一條連貫的曲線。在圖中，顏色越暖（橘色、紅色），代表注視時間越長。注視點位置的檢測精確，識別軌跡流暢連貫，在未來的人機交互中潛力巨大。

有相當數量的患者由于操作不便，與信息時代脫節(jié)。其中有不少唯一與設備相互動的渠道就是眼睛，眼球追蹤加入智能手機的交互模式同樣也能造福健全人，讓我們在手上沒空的情況下操作手機比如做飯看菜譜、開車看導航。

不過同時，技術也帶來了很大的隱私問題。相信大家都有同感，在網上瀏覽過某一類商品之后，pc和手機app的各種廣告和彈窗中會根據你的瀏覽內容推薦一堆類似商品。當未來的APP知道了你因為感興趣而長時間注視的內容，內容推送會更加精確，人們的注視內容信息會被拿去販賣，更無隱私可言了。