一直以來，公路貨運在各種運輸方式中位居榜首，貨運體量在綜合運輸體系中占比78%。去年，中國公路完成貨運周轉(zhuǎn)量6.67萬億噸公里，市場規(guī)模超過5萬億人民幣，擁有3000多萬名貨車司機群體，已成為世界第一大公路運輸市場。

根據(jù)去年交通運輸部公路科學(xué)研究院聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)科技公司G7發(fā)布的《基于大數(shù)據(jù)的中國公路貨運行業(yè)運行分析報告(2017)》，我國公路貨運平均行駛速度不到60公里每小時，相對落后于歐美。

盡管汽車制造商和技術(shù)開發(fā)人員現(xiàn)在正在加快自動駕駛技術(shù)的落地，但毋庸置疑的是自主駕駛技術(shù)的真正落地將是漸進(jìn)的，并從商用車開始。其中，一個很簡單的原因就是經(jīng)濟效益，尤其是對于貨運物流市場。

相比于普通消費者在考慮購買私人車輛時，更多思考自動駕駛技術(shù)的安全、成熟度以及必要性，對于商用車市場的眾多運營商來說，則是評估從自動駕駛技術(shù)中獲得什么效率并計算回報。當(dāng)回報率達(dá)到一定水平時，自動駕駛技術(shù)自然會成為市場的剛需。

2018年7月26日，由高工智能汽車主辦的智能商用車開發(fā)者大會將在武漢舉辦，來自交通運輸部公路科學(xué)研究院、G7、一汽解放、東風(fēng)商用車、江鈴汽車、廈門金龍、沃爾沃集團、駒馬物流、圖森未來、仙途智能等多家商用車領(lǐng)軍OEM廠商、自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新公司，將聯(lián)合多家汽車智能網(wǎng)聯(lián)軟硬件廠商，現(xiàn)場探討和分享商用車智能網(wǎng)聯(lián)的技術(shù)趨勢、場景落地及創(chuàng)新商業(yè)模式。

尤其是未來幾年隨著自動駕駛關(guān)鍵傳感器和相關(guān)設(shè)備、軟件的價格下降，縮短了投資回報率，加上物流運輸業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟會加速成本的下降。

這其中，高速干線運輸和最后一公里的交付，無疑是最具可見性的自動駕駛落地場景。相比于目前更為火熱的自動駕駛出租車示范運營（更多僅限于城市的有限區(qū)域），即便是有司機監(jiān)控的自動駕駛技術(shù)也能夠使得貨運司機更容易駕駛卡車，提高安全性和效率。

比如，G7于去年開發(fā)并推出了3個頗為成熟的產(chǎn)品，安全機器人、調(diào)度機器人和財務(wù)機器人。其中，安全機器人可以實時監(jiān)控每一輛車，通過AI算法實時檢測判斷路況是否異常，車輛是否超速，司機是否打瞌睡或玩手機等。一旦發(fā)現(xiàn)異常，司機端會提示司機，后臺管理員也可通過語音指令提醒司機注意。

根據(jù)G7后臺統(tǒng)計，安全機器人上崗后，平臺服務(wù)的客戶相關(guān)事故發(fā)生率下降了75%以上。物流業(yè)從傳統(tǒng)運營模式向自動化、智能化方向升級，無疑是保障公路貨運安全事故率降低的有效推動力。

尤其是貨運車輛在現(xiàn)有法規(guī)的框架下，司機的駕駛時間是被限制的。如果自動駕駛技術(shù)的導(dǎo)入，能夠允許貨運車輛有更長的運行時間，那么效率的提升無疑會成為車隊運營方希望看到的。

在7月26日的高工智能商用車開發(fā)者大會上，來自G7的首席產(chǎn)品官王建庚將分享《AI時代下的 “三自 ”經(jīng)-讓運輸更安全、智能》的主題演講。

今年的4月2日，G7與普洛斯、蔚來資本聯(lián)合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術(shù)公司，研發(fā)基于自動駕駛、新能源技術(shù)和物流大數(shù)據(jù)的全新一代智能重型卡車，探索創(chuàng)新物流資產(chǎn)服務(wù)模式。

G7的自動駕駛卡車不是簡單的委托定制，而是基于自動駕駛、新能源技術(shù)，以及G7積累的貨車在不同線路上運行的工況數(shù)據(jù)，去設(shè)計一款全新的智能化自動駕駛卡車。

尤其是基于未來新能源（鋰電池、氫燃料電池等等）的自動駕駛卡車，隨著近年來，各大商用車主機廠在測試的車隊自動駕駛技術(shù)，帶來的還有能耗經(jīng)濟性的提升，這也是目前車隊運營最大的成本之一。

有數(shù)據(jù)顯示，對油耗影響最大的因素來自于貨車司機的駕駛行為，這也是成本節(jié)約需重點關(guān)注的部分。相較行業(yè)平均水平，在相同路線、相同車型的情況下，樣本最優(yōu)駕駛行為下車輛單月百公里可節(jié)省油耗13.3%。

以沃爾沃集團此前推出的車輛編隊自動行駛測試數(shù)據(jù)來看，車距離是可以人工設(shè)定的，有5檔可調(diào)，但系統(tǒng)也會根據(jù)車速等自動控制，確保安全的前提下，盡可能縮小車與車之間距離，降低后車行駛阻力，從而節(jié)省燃油，自動隊列行駛最高可節(jié)省25%的燃油。

也正因如此，過去幾年包括Waymo、Uber、Tesla等重金投入乘用車自動駕駛的科技公司，也在同時布局無人駕駛貨運車。當(dāng)然，新技術(shù)的導(dǎo)入，也會帶來貨運市場格局洗牌。

有數(shù)據(jù)顯示，從公路貨運角度統(tǒng)計，我國貨車司機高達(dá)3000萬人(包括部分輔助人員)，載貨貨車1500萬輛；但從事公路運輸?shù)奈锪髌髽I(yè)已超過750萬家。各企業(yè)平均僅有載貨車2輛左右，行業(yè)集中度僅為1.2%左右。

另一方面，則是公路貨運行情的持續(xù)向好。數(shù)據(jù)顯示，2017年全國公路完成貨運量368.69億噸，增長10.3%。這樣的增速同樣反映在商用車產(chǎn)銷量上，2017年商用車產(chǎn)銷420.87萬輛和416.06萬輛，同比增長13.81%和13.95%。

此外，融合人工智能、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)多個方向的技術(shù)革新，將從根本上改變物流行業(yè)的集中度問題。而智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域供應(yīng)商產(chǎn)品技術(shù)的快速升級迭代，也為自動駕駛商業(yè)化落地帶來利好。