人臉識別不光能解鎖手機，抓逃犯…它還可能檢測你是直男還是 Gay？

也許你已經聽過了這一消息。去年，斯坦福大學組織助理教授 Michael Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇論文中展示了人臉識別算法如何從圖像中提取特征，來識別某人是否是同性戀。研究稱，在只有一張正面照的情況下，算法判斷男同性戀的準確率達到 81％，女同性戀的準確率則為 74％。

相比之下，人類能夠分辨出同性戀的準確率為 61％（男）和 54％（女）。而當測試者在提供五張面部圖片的情況下，人臉識別算法的準確度增加到了 91％（男）和 83％（女）。

研究發(fā)現(xiàn)，同性戀往往具有“性別非典型”特征，這也給產前激素理論提供了強有力的支持——也就是同性戀男性的長相更女性化。通常，男性的下巴較寬，鼻子較短，前額較小；而男同性戀者下巴較窄，鼻子較長，前額較大，臉部毛發(fā)較稀少。相反，女同性戀者的臉部通常比女異性戀者的臉部更像男性臉部（下巴較寬，前額較小）。而且，同性戀者和異性戀者在梳洗打扮方面確實不同。

這一研究在當時引起軒然大波，引發(fā)了 LGBTQ 組織的抗議，要求斯坦福大學不再涉足相關研究。近日，《衛(wèi)報》發(fā)布了一篇對 Kosinki 的專訪報道，解釋了這項研究的出處以及目的，并且在近一年面臨各種質疑的情況下依然堅持這項研究的可行性，最后還表達了他對 AI 技術的悖論思考。

據 Kosinki 介紹，當時和他的助手通過采集分析了婚戀交友網站上的 35326 張照片，運用機器學習技術研發(fā)出一套名為“AI gaydar”系統(tǒng)，用以識別同性戀。

但這這項研究并非有意為之，而是一個偶然發(fā)現(xiàn)。當時，他正在利用 Facebook 的用戶數(shù)據做人格分析，在篩選個人資料時，注意到內向和外向的人有著截然不同的面孔，這讓他感到兩者可能存在某種聯(lián)系。

實際上，在得到上述研究結果之后，他作為研究者也驚訝于算法為什么會這么容易區(qū)分出同性戀和異性戀。

在該研究被《經濟學人》報道后，Kosinki 遭到了來自網友以及學界的口誅筆伐。普林斯頓大學教授 Alexander Todorov 當時質疑 Kosinski 的研究存在嚴重缺陷，因為通過比較數(shù)千張照片而成的算法模式可能與面部特征無關。另有 Google 的兩位 AI 研究人員和 Todorov 持一致論調，認為 Kosinski 的算法可能會對檢測者的妝束、胡須或者眼鏡等特征做出回應，但 AI gaydar 并沒有發(fā)現(xiàn)不同性取向的人在臉部特征上有何差異。

根據今年 1 月的報道，Google 研究團隊對這一爭議研究進行了二次調查，他們的反對態(tài)度更加堅決。通過這次調查，Google 團隊反而發(fā)現(xiàn)了同性戀與異性戀關于“如何自拍”的差異。他們發(fā)現(xiàn)，“直男傾向于低角度自拍，使得下巴變大，鼻子縮短、額頭變小，笑容減少”，這樣的角度強調了其主導地位。因此，他們認為這種差異的存在主要與文化而不是臉部結構有關。

此外，Todorov 也指出，人們在約會網站上發(fā)的照片，投射出很多非人臉的特征。

Kosinski 承認他的機器學習系統(tǒng)檢測到了這些不相關的特征，但他還是堅持認為，人臉與心理之間存在聯(lián)系，即便它們對人眼是不可見的，但現(xiàn)在隨著機器學習的進步就可以感知到這種連接。

他拿人類犯罪傾向做類比，認為睪酮水平與犯罪傾向有關，而且它們也與面部特征有關，這個環(huán)節(jié)計算機很容易被發(fā)現(xiàn)。不過，當被問及他是否會利用 AI 進行犯罪檢測這種類似研究時，卻表現(xiàn)得猶豫不決。

但早在 2016 年，在太平洋彼岸的中國，上海交大教授就完成用機器看臉識罪犯的研究，根據當時的報道，聲稱識別準確率可達 86% 以上，這在當時也引起了國內外輿論的質疑，Google 的幾名研究員也對其撰文進行了批駁。

Kosinki 還使用人臉識別算法來辨別共和黨人和民主黨人的政治傾向，這目前還是一項未公開的研究，但他聲稱這項研究是成功的，盡管他也承認這個結果可能隨著被檢測者某些臉部特征（如胡須）的改變而改變。值得一提的是，Kosinski 對人工智能的開創(chuàng)性研究曾啟發(fā)了現(xiàn)在臭名昭著的政治咨詢公司 Cambridge Analytica，后者將其技術應用在了特朗普競選活動以及英國脫歐活動中。

除此之外，他相信 AI 技術可用于檢測情緒、智商甚至是犯罪傾向。Kosinki 也稱，AI 技術應用多少都存在隱私問題，但它有時可以用來拯救生命，這是在警告人們免受新技術困擾時存在的固有悖論，這是批評者們經常所忽視的。

Kosinki 表示，他對人類失去隱私感到不安，但這不會改變我們已經失去隱私的事實，而且這種糟糕的狀況是不可逆的。這些研究最重要的是強調 AI 對人類隱私所造成的潛在危險，從而引起人們的重視。

事到如今，對人臉識別技術究竟能否檢測同性戀這一話題，還未有統(tǒng)一權威的報告給出確定答案，但有意思的是，Kosinki 透露，他收到了大量電子郵件，那些對自己性取向有困惑的人們紛紛獻上照片，希望 Kosinki 用“AI gaydar”系統(tǒng)做個鑒定。

對于人臉識別技術檢測同性戀，你怎么看？