在中美貿易摩擦之后，芯片瞬間就火了，從原本的資本市場毒藥，變成了資本市場的寵兒。不僅原本搞區塊鏈、互聯網的企業紛紛轉型做芯片，一些原本和芯片關系不大的公司也宣布進軍芯片，整個行業呈現出"萬眾創芯"的亂象。然而，"萬眾創芯"對于解決中國"缺芯"困局意義有限，我們真正需要的不是"萬眾創芯"，而是"萬眾用芯"。

"萬眾創芯"無法解決"缺芯"困局

目前，以阿里、百度為代表互聯網巨頭和一批初創公司紛紛重金投資芯片或發布芯片戰略，進而整個行業呈現出"萬眾創芯"的態勢。不過，企業跨界做芯片，投入產出比會比較低，而且對于解決中國缺芯的問題意義有限。

首先，芯片不是互聯網巨頭砸錢就能做出來的。芯片的技術門檻很高，而且國內有10年以上工作經驗的資深工程師又相對較少，在人才有限的情況下，要做芯片無異于巧婦難為無米之炊。畢竟產業都有自己發展的客觀規律，并不是有錢就能把芯片做起來的，否則格羅方德被中東油霸收購后也不會一直處于巨額虧損狀態了。如果不尊重產業發展規律，投入的錢越多，虧的越慘。

其次，"萬眾創芯"容易造成資源浪費。目前，很多原本做區塊鏈和互聯網的創業者紛紛改弦易張，而且讓人目瞪口呆的是，就靠著PPT和畫大餅，這些創業者往往能拿到投資人的風投。事實上，投資人對于這些創業者的底細是心知肚明的，也知道這些人做不成芯片。投資人的想法是只要把這些項目包裝一下，找到接盤俠就能獲得數倍的利潤。資本投機盛行容易造成大量資金空轉，投入的巨額資金的最后產出只能是一堆電子垃圾，正如現在廢品收購站中堆積如山的共享單車。

再次，"萬眾創芯"極有可能引發資源錯配，力量分散。隨著人工智能概念火了，全球一大批公司紛紛推出各自的人工智能芯片，國內一大批企業也紛紛布局AI芯片，互聯網巨頭也紛紛投資這些初創公司，而且多家押寶下注。截至目前，中國已經完成融資或正在融資的人工智能芯片公司已經超過40家，而且大多數都是在2015年后成立的，人工智能已然成為資本泡沐的重災區。

互聯網巨頭廣撒網式的多頭下注，雖然符合資本運作的邏輯，但未必有利于AI芯片產業發展。集中力量才能辦大事，多頭下注會使國內任何一家都做不大，進而被國外巨頭各個擊破?；ヂ摼W巨頭與其四處撒錢投資一些產品還處于PPT狀態的AI芯片公司，還不如用實際行動支持已經存在的，已經有一定生態的國產芯片，多采購一些國產的貨架芯片及其整機產品。

最后，"萬眾創芯"會導致真正需要填補的技術空白卻無人問津。由于AI芯片更加受資本追捧，這會使大量資金涌入AI芯片行業，而CPU、GPU、FPGA等短板卻無人問津。雖然一些媒體大肆鼓吹中國依靠人工智能彎道超車。但實際上，人工智能芯片只是加速器，用于解決特定的問題，并不能取代CPU、GPU、FPGA、DSP、NAND Flash、DRAM等類型的芯片。一些媒體宣稱中國應該大力發展AI芯片，依靠人工智能打破英特爾、ARM、AMD、三星、德州儀器等巨頭壟斷，這種論調顯然缺乏基本的行業常識。簡而言之，AI芯片只是飯后的甜點，而不是信息產業的糧食。

總而言之，"萬眾創芯"無法解決"缺芯"困局，我們需要的是"萬眾用芯"。