2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR）在深圳召開，大會(huì)第二天下午的計(jì)算機(jī)視覺專場(chǎng)中，飛利浦中國(guó)副總裁兼CTO王熙發(fā)展了主題為《AI在健康醫(yī)療中的價(jià)值》的主題演講。

王熙在演講中表示，技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展、醫(yī)療資源緊缺推動(dòng)了AI健康醫(yī)療在中國(guó)的發(fā)展。在這樣的背景下，飛利浦不是簡(jiǎn)單地利用相關(guān)技術(shù)處理醫(yī)療的圖像，而是要深刻地理解臨床的應(yīng)用場(chǎng)景，怎么跟臨床的路徑（治療、診斷）進(jìn)行深刻的結(jié)合。他認(rèn)為，沒有交叉學(xué)科知識(shí)的互動(dòng)，很難有真正深刻的理解。

飛利浦在AI方面的投入相當(dāng)大，據(jù)王熙介紹，飛利浦一年大概有250多個(gè)項(xiàng)目是和大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療影像方面的研究相關(guān)。同時(shí)他也表示，科研型項(xiàng)目的的核心也是為了開發(fā)出技術(shù)，最終做出產(chǎn)品。

王熙認(rèn)為，做產(chǎn)品跟做技術(shù)還是不完全一樣的，產(chǎn)品要具備一定的普適性，因?yàn)椴煌尼t(yī)院具體的臨床流程各方面都不太一樣。“比如說我們很多縣級(jí)醫(yī)院的CT，我們要求它一天掃上百個(gè)病人，但在歐美國(guó)家基本上沒有這樣的需求量。”

在打磨自身技術(shù)和產(chǎn)品的同時(shí)，飛利浦也在和企業(yè)合作，例如與神舟醫(yī)療合作推出的“神飛云”，意在通過云化的方式，結(jié)合飛利浦的星云影像后處理系統(tǒng)，讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉到基層醫(yī)院。

以下為王熙的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容：

王熙：我們都在談醫(yī)療影像，從這個(gè)角度來看，有沒有辦法從源頭開始就在影像鏈上把影像的質(zhì)量做高，前期的困難可能就會(huì)減少很多。有很多是技術(shù)上的難點(diǎn)，也有很多是臨床上的障礙。比如說成像，我們都不希望輸入太多的成像劑，怎么在成像劑量很少的情況下又保證有很好的質(zhì)量，這是很多公司都在研究的事情。

大數(shù)據(jù)、人工智能的突飛猛進(jìn)，為醫(yī)學(xué)影像帶來了很多新的機(jī)會(huì)，我覺得醫(yī)療影像和計(jì)算機(jī)視覺結(jié)合能給大家創(chuàng)造得更多的機(jī)會(huì)。我們相信未來能有更多新的技術(shù)在更少的劑量注入的情況下，解決我們面臨的問題。

為什么中國(guó)在AI上有更好的機(jī)會(huì)？

接下來簡(jiǎn)單介紹一下飛利浦在這一塊的看法。數(shù)據(jù)量不斷地增加、計(jì)算機(jī)能力不斷提高、存儲(chǔ)的成本越來越小。這些都給我們的大數(shù)據(jù)分析、人工智能帶來了很多的機(jī)會(huì)。從另外一個(gè)角度來看，有慢性病的問題，還有老年的相關(guān)疾病，無論是對(duì)醫(yī)療資源的占用，還是相關(guān)的新技術(shù)的難點(diǎn)，我相信大家都是有目共睹。

有一個(gè)數(shù)據(jù)是，到2026年，AI應(yīng)用將為美國(guó)醫(yī)療經(jīng)濟(jì)每年節(jié)省1500億美元。美國(guó)在醫(yī)療相關(guān)的費(fèi)用占GDP的比重是相當(dāng)高的，大概17%左右，用于老年疾病慢病管理的占70%左右，這些都是相當(dāng)驚人的數(shù)據(jù)。

為什么我們說中國(guó)有更多的機(jī)會(huì)？現(xiàn)在中國(guó)的這些數(shù)字創(chuàng)新帶來了很多跟人體健康相關(guān)的機(jī)遇，一方面它產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)往往不像以前那樣在醫(yī)院里面產(chǎn)生，可穿戴的健康設(shè)備帶來了更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身可能是非結(jié)構(gòu)化的，但是這些數(shù)據(jù)可能會(huì)給人的長(zhǎng)期健康監(jiān)測(cè)帶來很多的價(jià)值。

中國(guó)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì)，醫(yī)患的比例跟世界其它國(guó)家相比都更嚴(yán)峻，所以在這方面AI會(huì)有更多的應(yīng)用，我們也有很多初創(chuàng)企業(yè)在這方面做了很多突出的貢獻(xiàn)，但是也都集中在一些大家都知道的領(lǐng)域，比如說肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)等等方面，飛利浦在4-30毫米大小結(jié)節(jié)的檢測(cè)中的誤差率小于1%，敏感度基本上是能達(dá)到85.3%，特異性能達(dá)到接近93.9%，這個(gè)與創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品效果也是不相上下的。

實(shí)際上，飛利浦在這方面的應(yīng)用也是遇到了很多難點(diǎn)，我們不是簡(jiǎn)單地利用相關(guān)技術(shù)處理醫(yī)療的圖像，而是真正深刻地理解臨床的應(yīng)用場(chǎng)景，怎么跟臨床的路徑（治療、診斷）進(jìn)行深刻的結(jié)合。沒有交叉學(xué)科知識(shí)的互動(dòng)，很難有真正深刻的理解。

除此之外，CT、核磁，還有一些可穿戴設(shè)備產(chǎn)生各種多模態(tài)的數(shù)據(jù)，怎么利用這些額外增加的數(shù)據(jù)，通過多模態(tài)的方式帶來更精準(zhǔn)的治療或者診斷，這是相當(dāng)復(fù)雜的一件事。

還有一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在對(duì)于腫瘤患者的治療，一方面它的信息分散在不同的科室，有核磁、CT、病理分析等，如何把這些數(shù)據(jù)有效地整合到一起，并且展示給醫(yī)生最核心、最相關(guān)的數(shù)據(jù)，甚至還有一個(gè)時(shí)間軸的概念。因?yàn)樵诓煌臅r(shí)間軸上，這些病變本身都是不一樣的，這一系列非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)經(jīng)過了收集、處理，其中包括了一些大數(shù)據(jù)的分析，也包括了一些其它應(yīng)用技術(shù)的拓展，怎么能夠把它真正地結(jié)合臨床，這是相當(dāng)有難度的。

有效的標(biāo)注不僅昂貴，而且即使是放射科的醫(yī)生看片子，他們的共識(shí)度都只有60%、70%。因此即使有了標(biāo)注，這個(gè)標(biāo)注是不是有足夠的代表性，是只收集了每個(gè)地區(qū)的兩三家醫(yī)院，還是在世界范圍內(nèi)有足夠覆蓋面和代表性的數(shù)據(jù)。

在醫(yī)療體系內(nèi)部，中國(guó)也面臨各個(gè)部門之間信息不夠暢通的問題，以前可能放射科的信息沒有辦法拿到別的科室，你在做一些高階應(yīng)用的時(shí)候也非常難。在這個(gè)過程中如何進(jìn)一步壯大計(jì)算機(jī)視覺、AI在這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，我相信跟監(jiān)管、標(biāo)準(zhǔn)化的制定是分不開的，否則這里面會(huì)有惡性競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)出現(xiàn)各種各樣的醫(yī)患矛盾。

實(shí)現(xiàn)“健康關(guān)護(hù)全程”的模式

飛利浦特別強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，我們是一個(gè)健康科技的公司，從這個(gè)角度來講，我們也恰恰是從健康的生活方式到預(yù)防、診斷、治療、家庭護(hù)理，形成一個(gè)完整的鏈條，其中體現(xiàn)了一個(gè)核心的精神是什么？從以過去的以“疾病”為中心轉(zhuǎn)移到了以“健康”為中心。

我相信大家都是患病才會(huì)去到醫(yī)院，尤其對(duì)一些重癥來說，還要多找?guī)准裔t(yī)院進(jìn)一步確認(rèn)。現(xiàn)在跟個(gè)人相關(guān)的健康數(shù)據(jù)，它的來源更多，包括可穿戴設(shè)備等等。你做了一個(gè)PCI手術(shù)之后，你還需要有家庭護(hù)理，你在做家庭護(hù)理的時(shí)候，你是不是真的安心了？

事實(shí)上現(xiàn)在也有這樣的手段，我們也提供這樣的解決方案，比如說做了心臟支架手術(shù)的病人，回到家他照樣能夠跟醫(yī)院形成足夠的連接，病人的信息也能夠及時(shí)反饋到這個(gè)醫(yī)院。醫(yī)院有相應(yīng)的監(jiān)控設(shè)備，通過大數(shù)據(jù)和AI的手段，使得我們能夠很精準(zhǔn)地知道是不是要及時(shí)通知他回到醫(yī)院復(fù)查，進(jìn)一步得到相應(yīng)的治療。

數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型首先是通過數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，讓這些數(shù)據(jù)更有價(jià)值。另外也是一定程度上通過深度的學(xué)習(xí)，消除醫(yī)生的盲點(diǎn)，篩選與分析同步進(jìn)行，提高醫(yī)學(xué)影像分析與診斷的效率和準(zhǔn)確率，讓他們進(jìn)一步專注在需要關(guān)注的點(diǎn)上。飛利浦在全球的核心研究院都會(huì)在這些領(lǐng)域做一些深入的探討，比如說自然語言的處理、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。

我們也有一些新的概念，比如說數(shù)字雙胞胎，這個(gè)含義其實(shí)很簡(jiǎn)單，大家都收集到了很多的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)擁有一定的共性，某一種病灶可能是有一些共同的特點(diǎn)，但是光有這些共同特點(diǎn)可能不見得是你個(gè)人比較個(gè)性化的診斷和治療的基礎(chǔ)。我們?cè)趺茨軌蛘业竭@個(gè)患者的、甚至沿著時(shí)間軸的演變的個(gè)性的東西，你只有把這兩者結(jié)合起來，才能真正起到它應(yīng)該起到的效果。

在乳腺超聲篩查當(dāng)中，我們也有相關(guān)的技術(shù)手段，但是在中國(guó)還有需要探討的地方。大家知道鉬靶治療對(duì)中國(guó)女性不如對(duì)西方女性那么有效果，MRI是一個(gè)相對(duì)的金標(biāo)準(zhǔn)，但是要將MRI作為一個(gè)篩查的手段，以目前的情況來說是非常難的，因?yàn)槊恳粋€(gè)病人需要的時(shí)間相當(dāng)長(zhǎng)。有沒有相應(yīng)的技術(shù)手段，包括利用一些AI的技術(shù)，能夠使得有一天MRI成為真正的乳腺癌篩查手段？這都給我們?cè)谧母魑惶峁┝朔浅：玫呐R床應(yīng)用場(chǎng)景。

我們也提到了四維模型，就像剛才沈教授所說的，現(xiàn)在光講3D在很多應(yīng)用場(chǎng)景里面還是不夠的，我們后面也有一個(gè)平臺(tái)，針對(duì)CT、MRI、內(nèi)窺鏡、IGT等多模態(tài)的圖像，都有相應(yīng)的三維甚至四維的處理。臨床數(shù)據(jù)當(dāng)然能帶來很多好處，提升效率，適應(yīng)實(shí)際的環(huán)境等等，這都需要扎根于真正臨床的環(huán)境當(dāng)中。

我們也有一些相關(guān)的基礎(chǔ)，用云平臺(tái)全球戰(zhàn)略與本土戰(zhàn)略提供的存儲(chǔ)和計(jì)算功能，進(jìn)行靶區(qū)的分割、匹配診斷，還有醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)分析等等。

做產(chǎn)品要有普適性

做產(chǎn)品跟做技術(shù)還是不完全一樣的，它要具備一定的普適性，因?yàn)椴煌尼t(yī)院具體的臨床流程各方面都不太一樣。比如說我們很多縣級(jí)醫(yī)院的CT，我們要求它一天掃上百個(gè)病人，但在歐美國(guó)家基本上沒有這樣的需求量。所以，對(duì)于CT產(chǎn)品來說，它的制造也都帶來了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，首先球管要有足夠大的容量，要不然球管過熱，整個(gè)CT就得停機(jī)。

我想介紹一下我們的星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)既可以是單機(jī)版的，也可以是云端的，它的核心目的是提高醫(yī)院臨床對(duì)于患者的診斷效率，里面集成了很多人工智能的技術(shù)。人工智能最近幾年很火，但對(duì)于很多醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械供應(yīng)商來說，這一塊的發(fā)展都已經(jīng)有幾十年了。

在本土化戰(zhàn)略上，我們也做出了一些成績(jī)。比如說我們跟神州數(shù)碼在今年CMEF（中國(guó)醫(yī)療器械展）上推出了“神飛云”的智慧醫(yī)療云平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)發(fā)布的核心意義就是帶來了一種新的選擇，也就是說一些私人醫(yī)院或者是相對(duì)偏小的醫(yī)院，他們不見得非要有很優(yōu)秀的放射科醫(yī)生，但是他可以買一些醫(yī)療設(shè)備，做完了病人的掃描，把相應(yīng)的醫(yī)療影像傳輸?shù)皆贫耍屇軌蜃鲈\斷的醫(yī)生可以在遠(yuǎn)端提供相應(yīng)的診斷，寫診斷報(bào)告，這些方面也是在響應(yīng)國(guó)家的分級(jí)診療號(hào)召、助力醫(yī)聯(lián)體建設(shè)。

星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺(tái)是直接植入在醫(yī)院診斷的流程當(dāng)中，不太適合也很難拿它進(jìn)行研究性的工作。因此，我們也為醫(yī)院醫(yī)生研究了一個(gè)科研的環(huán)境，提供多種圖像分割、多模態(tài)配準(zhǔn)以及影像組學(xué)、DTI等一些計(jì)算工具。

實(shí)際上，飛利浦有很多工具，但是這些工具必須要有應(yīng)用的場(chǎng)景，并且發(fā)揮這些工具帶來的特殊效率和意義。就比如，飛利浦的數(shù)字信號(hào)處理能力，這是指對(duì)噪聲中的信號(hào)進(jìn)行分析和修改，使其轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)和信息的過程，這是飛利浦最強(qiáng)大、應(yīng)用最廣泛的核心技術(shù)能力。

我們?cè)贏I方面的投入也相當(dāng)多，一年大概有250多個(gè)項(xiàng)目是和大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療影像方面相關(guān)，當(dāng)然科研型項(xiàng)目的的核心也是為了開發(fā)出技術(shù)，最終做出產(chǎn)品。我們也希望營(yíng)造一個(gè)共同的生態(tài)圈，我們也呼吁大家一起來合作，有更多的機(jī)會(huì)把AI、計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)放入到更進(jìn)一步造福大健康的戰(zhàn)略，進(jìn)一步造福包括患者在內(nèi)的所有人。