云服務是一種基于使用量付費的信息技術服務供應與查詢模式，具有較高的可配置性、適應性和可擴展性。

毫無疑問，在這一機遇面前踟躕不前的企業勢必被這場變革所拋棄，面臨著被洗牌的風險。

“云”的概念最早應該是互聯網領域先提出來的，類似的稱謂有“云計算”、“云服務”、“云平臺”等。“云”，說通俗點，就是利用網絡將本地任務上傳至云端服務器進行處理，以實現一些本地無法實現的功能。在車聯網應用中，就是手機將指令發送到云端服務器，云端服務器再把命令下發至汽車，繼而實現相應的功能，反之亦然。

初識云服務

云服務是一種基于使用量付費的信息技術服務供應與查詢模式，具有較高的可配置性、適應性和可擴展性。總體而言，相對于傳統 IT 模式來說，云服務模式需要較少的前期投資和后續運營成本。

云平臺通常有以下四種部署模式（或單獨或組合形式出現）：私有云、公共云、混合云、社群云。

1. 私有云通常只對某一家企業單獨提供專屬服務，既可配置在公司內，也可部署在公司之外，這種云通常為外部第三方機構所有并為該公司提供服務。私有云可為企業內部的業務用戶提供虛擬化應用、 基礎設施及聯網服務；

2. 公共云通過網絡向大眾開放，其完全歸屬于外部第三方機構且由第三方提供服務

3. 混合云將公共云和 私有云的優勢結合起來，在企業享受公共云平臺上更多云計算服務的同時，也能將企業機密信息保存在私有云上；

4. 社群云為存在共同需求和利益（通常為同一行業或位于同一地域)、數量有限的一些企業提供共享資源。社群云可以為社群所有，也可以由社群外部第三方通過托管服務所有。

每種云計算模式均可按需在下列一個或多個層面提供計算功能:

1. 基礎設施層面：企業可以利用“基礎設施即服務 “（Infrastructure-as-a-Service， 以下簡稱“IaaS”）技術，按需獲取原始計算資源、處理能力、網絡寬帶和數據儲存等。IaaS 是最基本的云服務模式。

2. 應用層面：采用“軟件即服務”（Software- as-a-Service， 以下簡 稱“SaaS”）技術，終端用戶使用一整套包括應用程序以及集中存儲于云端的相關數據應用軟件，通過網頁瀏覽器進行訪問，既支持設備的獨立性，又滿足用戶實時訪問的需求。

3. 平臺層面：平臺即服務 （Platform-as-a- Service，以下簡稱“PaaS”）是一個囊括數據庫、中介軟件、消息傳遞、安全保障和開發工具等基礎設施要素和一個展示層的軟件平臺，用于開發定制化應用。該平臺為企業營造了一個良好環境，支持軟件開發，從而滿足不斷變化的需求。

4. 業務流程層面：基于云計算的解決方案亦被稱之為“業務流程即服 務 ”（Business-Process-as-a-Service， 以下簡稱“BPaaS”），為管理業務流程提供了網絡化、外置化的服務模式。這些解決方案與應用云的區別之處在于，他們提供了穩健的流程支持，不僅僅涵蓋了 軟件流程，還包括了例如聯絡中心等在內的人事流程。

咨詢機構埃森哲認為，隨著時間的推移，今天各種單獨的云計算形式將會聚合為一種模型，稱為“一切皆服務”（以下簡稱“XaaS”） 的模式，從“云端”按需提供所有的基礎設施、服務和流程。這種模式正成為眾多企業發展的風向標。

智能互聯汽車涌現，催生云平臺蓬勃發展

一般來說，汽車的車聯網模塊中安裝的就是普通的手機SIM卡，只不過支持的網絡制式有差別罷了。在完成聯網通訊的過程中你完全可以把它當成一臺手機理解。

比如利用手機客戶端遠程控制汽車完成某項功能，其實相當于用你的手機給車聯網模塊發送了一條消息，連接汽車CAN總線的車聯網模塊對消息分析后轉發給對應的ECU，繼而實現相應的控制功能輸出。反過來汽車也能夠將汽車的狀態信息通過此路徑發送至手機供車主查看。

由此可見，售后服務和車聯網服務，作為汽車產業價值鏈的細分市場，也正是云計算可能對該行業產生最深刻和最具有顛覆性影響力的地方。云技術在這里的應用包括先進的車聯網解決方案和下一代車載資訊娛樂產品及服務。基于云技術的售后服務亦將覆蓋更多領域，諸如主動遠程故障診斷和維修，更快捷、高效的產品召回和零部件庫存管理；汽車對汽車 V2V和汽車對道路系統V2I之間的聯網服務；乃至移動性相關服務，例如：拼車、泊車服務和電動汽車充電等。

迄今為止，云應用在這些領域的實例屢見不鮮。比如，通用2014 年1月宣布，將為在北美市場銷售的大部分雪佛蘭汽車配置 OnStar 4G LTE 移動數據連接功能，乘客可在汽車行駛過程中使用移動終端連接4G高速無線網絡，當然汽車內置的軟件和移動應用程序亦可輕松升級到最新版本。

根據SBD、埃森哲研究分析數據得知，盡管全球新車銷量的增長相對溫和（從 2013 年至 2020 年復合增長率僅為 3%）， 但車聯網市場預期將會蓬勃發展。預計到 2020 年，配備聯網技術的新車銷售量，將以 21% 的年復合增長率激增；聯網系統的普及率預計將從 2013 年的 14% 增至 2020 年的 50% 以上。在智能手機集成系統持續增長和先進車載嵌入式體系的雙重驅動下，車聯網的銷量得以迅猛增長。

隨著時間的推移，這些轉變無疑將觸發一場汽車行業價值鏈大洗牌，繼而推動云計算在更廣泛的業務范圍內得到更深層次的應用。云計算在助力汽車制造商適應并參與這些轉變的過程中， 還可幫助他們維護跟消費者的親密度， 并在汽車行業市場保持核心地位。

趨勢1：購車從重性能到關注車內數字化、互聯功能的轉變

現在年輕消費群體希望能在車內繼續數字化的社交生活，因此他們將購車重點轉移到車載數字化服務上。即使是年長的客戶群，也越來越多地關注移動互聯。這種變化趨勢助推了自動駕駛技術的迅猛發展勢頭。一般來說，這要求汽車制造商通過內部發展或與合作商協作，從制造汽車到提供車載資訊娛樂和數字化服務，包括保險、收費、遠程維修、自動巡航控制等更多方面，來拓展自身的能力。

在此過程中，云計算將在兩方面起到至關重要的作用：

一、將云端、移動、分析和社交技術進行整合，提供經濟、快 速、規模化的平臺，實現數據分析以及開發新服務;

二、在整個數字化服務產業鏈上，汽車制造商將更有效地參與協作和靈活開發業務。

值得一提的是，云服務技術是汽車行業在完全自動駕駛汽車方面取得突破的重要媒介。為了安全有效地操作和駕駛這些無人駕駛汽車，智能交通系統將協調交通情況，車內配置的高精度地圖將通過云端服務器不斷更新升級。

到 2020 年，隨著自動駕駛汽車逐漸普及，車載電子設備和軟件的復雜性將大幅提升，而將部分功能轉移到云端也將有助于管理和簡化這種復雜性。

趨勢2：從新車維保到提供遠程數字化維保和升級

隨著汽車數字化聯網技術日趨成熟， 除非涉及到一些硬件故障，用戶完全可以通過OTA遠程下載軟件更新和新APP到車載系統中。隨著時間的推移，汽車將實現自校正，自動診斷問題并通過遠程連接修復，車主可能完全不會意識到。

除此之外，下載應用程序客戶端和升級軟件可不斷提升汽車駕駛性能，拓展電子應用范圍， 譬如微支付和巡航控制。傳統的新車銷售維保渠道也將發生變化，從經由經銷商轉變為通過數字鏈接。

值得一提的是，互聯汽車的蓬勃發展趨勢以及所購汽車殘余價值的逐日下降加速了人們舍棄購置新車，轉而對舊車進行數字化升級和翻修的趨勢，使得二手車更保值。

因此，車企如需在已出售的所有車型中運行遠程數字化下載和升級系統，相關的數據和連接性能的管控工作則可由云解決方案統攬完成。這其中涵蓋的巨量信息勢必使云分析成為唯一行之有效的解決方式。

主流車聯網云服務平臺供應商

在了解完基礎知識之后，我們來看看目前業界都有哪些主流的云服務平臺供應商，以及這些企業在智能網聯汽車發展勢頭迅猛的時代，如何通過合理有效的戰略布局和產品規劃在各自的細分領域獲得可觀的盈利。

微軟

盡管并未大肆宣揚，但毫無疑問，微軟早已經開始向汽車圈進軍了，而且動作幅度還不小。但你會發現，微軟卻不曾擁有一輛屬于自己的汽車。當然，這家位于華盛頓州雷蒙德市的軟件巨頭，和其他有類似想法和動作的競爭者一樣，并不考慮切入造車業務。相反，它更希望成為給各家提供服務的平臺供應商。

在2017年初的CES國際消費電子展上，微軟發布了基于Azure云服務打造的互聯汽車平臺（Connected Vehicle Platform），意圖成為聯網和自動駕駛汽車的核心服務供應商。該平臺將圍繞未來汽車發展所需要的5項核心技術提供服務：先進的導航，可預測的維修保養，更富成效的車內生產力，顧客意見及反饋，最后是自動駕駛。

微軟互聯汽車平臺（Connected Vehicle Platform）服務架構示意圖

從上面這幅架構圖不難發現，微軟的云服務平臺通過整合大量來自聯網汽車傳感器和用戶上傳的數據信息，推進平臺發展的同時，也在幫助汽車制造商們借助各種不同的渠道，使這些信息得到高效地利用。

不得不說，微軟很聰明。它讓自己成了一家聯網和自動駕駛汽車的核心服務運營商。這樣的發展策略令微軟得以回避為車企提供任何打包產品的需求。它的聯網汽車平臺自然少不了人工智能技術的支持，而背后是來自汽車和用戶實時上傳的大容量數據為依托。

事實上，微軟為了這一汽車云服務平臺的開發，正不斷提高其人工智能技術方面的實力。2017年1月份，微軟宣布收購加拿大人工智能公司Maluuba，但具體金額未透露。Maluuba這家公司通過使用深度學習和深度神經網絡來打造具備獨立思考能力的機器，使其能夠“像人類一樣思考，推理以及交流”。而微軟能夠利用Maluuba的這些優勢來提升自家人工智能技術的數據處理以及決策能力。

此外，微軟將在車內搭載一些像Office 365、Cortana、Skype商業版等產品應用，這項服務通過提供客戶具備先進運算能力和生產力的云平臺，從而增加車內空間的商業“孵化”能力，促成更多的訂單簽訂和商業合作達成。而且，為了應對未來智能網聯汽車在數據分析和處理上面臨的巨大挑戰，微軟甚至不惜“下血本”為Azure云平臺配備了英偉達四核GPU圖形處理器。

目前微軟已經和幾家重要的汽車制造商簽訂了合作協議，用適合自己的方式切入了互聯汽車市場。其中，微軟2012年與豐田合作建立全球性的車載信息平臺，該平臺基于Azure云計算平臺打造，在2012年后生產的豐田混動和純電動車型中使用。不過雷諾-日產聯盟是微軟聯網汽車平臺（Microsoft Connected Vehicle Platform）的第一個合作伙伴，它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務的量產自動駕駛汽車。

此外，日產還宣布旗下所有型號的聆風純電動汽車，以及歐版英菲尼迪車型將配備基于微軟Azure云平臺打造的“連接遠程信息處理系統”(以下簡稱“CTS”)。CTS與Azure的結合將允許用戶遠程連接汽車。通過CTS，日產聆風用戶能夠遠程執行汽車的一系列功能，即使用戶不在車內。例如，通過手機打開汽車空調并調節溫度，遠程設置充電功能，即使汽車已經熄火。

雷諾-日產聯盟是微軟聯網汽車平臺的第一個合作伙伴，它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務的量產自動駕駛汽車雷諾-日產聯盟是微軟聯網汽車平臺的第一個合作伙伴，它計劃在2020年推出10輛搭載了Azure云服務的量產自動駕駛汽車

此外，由于當前各國政府對數據隱私和技術標準十分重視，日產汽車和微軟還表示將在這些方面展開投資，以滿足全球的監管標準。

值得一提的是，汽車制造商并非唯一使用Azure互聯云服務平臺的客戶。舉例來說，瑞士再保險公司（Swiss Re），就在嘗試使用Azure來收集和分析車聯網數據，從而在基于駕駛者行為的基礎上開發定制保險套餐。同樣的，Esri，一家地理信息系統提供商，與Azure云平臺簽訂合作，為車輛駕駛者提供有效的分析和數據。

根據微軟發布的第二季度的運營數據，Azure的收益較去年增長了10%，達到69億美元，遠超分析師們的預測。通過接入聯網汽車服務，微軟獲得了超乎想象的數據量，同時也為Azure贏得了更多商機。

亞馬遜

2015年10月9日，亞馬遜在re:Invent開發者大會上公布了AWS IoT物聯網應用平臺。

根據亞馬遜的描述，這個云平臺“可以讓聯網設備輕松且安全地跟云應用和其他設備進行交互”，能夠支持數十億設備和數萬億條信息，“還能在對這些信息進行處理之后安全可靠地將這些信息發送到AWS終端和其他設備”。

AWS IoT將與Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3和Amazon Machine Learning（亞馬遜機器學習）和Amazon DynamoDB結合，用于物聯網應用研發、基礎架構管理和數據分析。

亞馬遜AWS IoT物聯網平臺架構示意圖

在會上，寶馬集團數字化業務負責人Dieter MayDieter 演示了他們基于亞馬遜AWS IoT平臺打造的“車傳感（car as a sensor），簡稱”CARASSO“”服務。它允許系統將寶馬7系車型的傳感器數據搜集后上傳至云服務平臺，之后車主便可獲得實時更新的動態地圖信息。由于這是項基于AWS IoT物聯網平臺推出的服務，寶馬CARASSO能夠適配變化迅速的負載要求，24小時內可實現服務規模兩個數量級的上下變化。

除此之外，亞馬遜AWS提供了一系列針對智能互聯汽車的云服務，對亞馬遜而言，每一輛互聯汽車都是龐大物聯網系統的終端。而這正是AWS云服務發揮作用的地方。以汽車設備云（Automotive Device Cloud）為例，它可以通過車聯網服務提供對汽車不同參數的監控，遠程云操控車內系統設備。

IBM

今天的車輛以及與之相關的服務都屬于物聯網 (IoT) 的節點。通過設備、服務、消費者和基礎架構之間的融合，有助于實現通過物聯化、互聯化和智能化系統變革傳統交通模式的愿景。同時，IoT 方面的挑戰也會將可編程計算推向極致。基于這樣的考慮，IBM推出了IBM Watson? IoT for Automotive ，它是基于IBM Bluemix云平臺打造的認知車聯網服務，可將認知計算的功用擴展至互聯車輛、傳感器和系統，進而幫助企業充分利用認識到IoT 的價值。

IBM Watson IoT for Automotive 支持車輛的云通信。車輛云通信不僅可將數據傳輸至車輛，或者傳輸來自車輛的數據，而且在結合使用IBM 分析組合之后，還可交付新的洞察力，為司機提供支持并幫助改善車輛的運行效率。同時，車輛本身還可與其他連接有 IoT 的車輛和周圍的互聯基礎架構進行通信。借助地理位置、交通擁堵和天氣條件以及來自嵌入式傳感器的數據等諸多信息，改善旅客安全、司機體驗和整體運輸系統的效率。

據了解，IBM 計劃在未來四年投資 30 億美元，其目的在于提供：

1. 完整的基于云的開發和生產平臺

2.適合于特定行業和業務需求的軟件和服務

3. 推動數字化企業轉變為認知企業所需的特定功能組合

2017年6月14日，IBM宣布將從2017年秋季開始為寶馬車聯網計劃提供云數據管理服務。去年IBM曾宣布與通用汽車建立類似的合作，此前還宣布與法國汽車制造商標致雪鐵龍共同開發車聯網服務設備。有知情人士稱，還有一家不具名的歐洲汽車制造商也計劃使用IBM的Bluemix云平臺，IBM也在和多家公司進行合作商談。

2017年五月份，寶馬正式發布汽車數據（CarData）項目，計劃將850萬輛汽車納入數據互聯和共享平臺。據悉，寶馬CarData已于5月30日在德國上線，隨后將陸續拓展至其他國家和地區。

在去年發布的2025汽車展望報告中，IBM曾指出，以認知計算為代表的新技術將改變人與汽車的關系，未來汽車不僅是交通工具，更是移動的數據中心與認知中心。未來智能汽車將取得與智能手機一樣重要的技術生態位置。

小結

汽車行業對云技術的運用目前主要限于分立和對象化的應用，通常以私有云為基礎，云應用之間集成化程度有限，且在核心運營中應用極少。然而，在未來幾年內，車聯網技術的發展將變革汽車行業藍圖，為汽車制造商組織內外云解決方案應用的加速增長創造機遇。

若汽車制造商想保持行業中的核心地位，在數字化服務中擴大核心競爭力，實現與駕車者、第三方應用開發商及聯網運營商更廣泛地合作，必須率先強化自身的數據分析、移動和社交技術，以此作為云技術的應用基礎。毫無疑問，在這一機遇面前踟躕不前的企業勢必被這場變革所拋棄，面臨著被洗牌的風險。