數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

隨著Hadoop技術的提升，數據如何進來，如何整合，開展什么樣的應用都已經有了成熟的案例，可是，同傳統數倉時代一樣，垃圾進垃圾出，如何破？相比傳統數倉時代，進入Hadoop集群的數據更加的多樣、更加的復雜、量更足，這個數倉時代都沒有處理好的事情，如何能夠在大數據時代處理好，這是所有大數據應用者最最期盼的改變，也是大數據平臺建設者最有挑戰的難題：數據治理難的不是技術，而是流程，是協同，是管理。

數據治理涉及的IT技術主題眾多，包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。

數據治理是專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高組織數據質量，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的商業價值。同時，數據治理將幫助組織更好的遵從內外部有關數據使用和管理的監管法規，如SOX法案，Basel II協議等。良好的數據治理必將為信息化時代的企業帶來不可替代的競爭優勢。