夢(mèng)是神秘的一種主體經(jīng)驗(yàn),是哲學(xué)、宗教、心理學(xué)等最感興趣的話題,也產(chǎn)生了許多有關(guān)的科學(xué)猜想。但人類從未真正理解夢(mèng)的內(nèi)容、機(jī)制和作用。我們能不能設(shè)計(jì)一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)和分析我們的夢(mèng)境呢?答案是肯定的。在AI的幫助下,理解、預(yù)測(cè)和控制夢(mèng)境的技術(shù)上已經(jīng)取得了進(jìn)展。
你有沒有做過(guò)令人不安的夢(mèng),夢(mèng)見高中時(shí)認(rèn)識(shí)的某個(gè)人?或者做過(guò)以某種特殊的方式預(yù)知未來(lái)的夢(mèng),比如預(yù)知上班路上遭遇交通堵塞?或者,你也做過(guò)一些無(wú)意義的夢(mèng),夢(mèng)境里都是一些隨機(jī)的生物或人,沒有可辨別的情節(jié)?
夢(mèng)是人類經(jīng)歷的一部分,令神秘主義者、科學(xué)家和普通人都百思不得其解。從表面上看,夢(mèng)可以是深邃而令人困惑的,而在其背后,它們的科學(xué)基礎(chǔ)仍然令心理學(xué)家和生物學(xué)家不解。
那么,AI是不是解決關(guān)于夢(mèng)的問(wèn)題的最好方法呢?我們能不能設(shè)計(jì)一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)和分析我們的夢(mèng)境?
關(guān)于夢(mèng)的獨(dú)特挑戰(zhàn)
對(duì)于AI研究人員來(lái)說(shuō),“夢(mèng)”帶來(lái)了一些獨(dú)特的挑戰(zhàn):
科學(xué)理解。為了更好地理解夢(mèng)境,多年來(lái)生物學(xué)家、心理學(xué)家和其他科學(xué)專業(yè)人士做出了許多努力,但關(guān)于夢(mèng),我們?nèi)杂泻芏嗖焕斫獾牡胤健R恍├碚撜J(rèn)為,夢(mèng)在大腦中是隨機(jī)靜態(tài)的,而另一些理論則將夢(mèng)描述為一種為清醒的生活做準(zhǔn)備的模擬器,還有一些理論認(rèn)為夢(mèng)是一種幫助我們鞏固和儲(chǔ)存長(zhǎng)期記憶的方式。如果對(duì)夢(mèng)沒有基本的理解,就很難開發(fā)出一種能夠探測(cè)和剖析它們的解決方案。
個(gè)體差異。并非所有人都以同樣的方式做夢(mèng)。能夠預(yù)測(cè)某個(gè)人的夢(mèng)的算法不一定能預(yù)測(cè)另一個(gè)人的夢(mèng),這取決于這個(gè)人的夢(mèng)境歷史、睡眠習(xí)慣和其他變量。
動(dòng)機(jī)。回想你奇怪的夢(mèng)境是很有趣的,你會(huì)想知道是什么促使你產(chǎn)生了這樣的夢(mèng),但是除了好奇心之外,沒有太多其他動(dòng)力去了解人為什么做夢(mèng)以及如何做夢(mèng)。沒有金錢激勵(lì)或改變生活的追求,不想增加醫(yī)療知識(shí)或開發(fā)消費(fèi)品那樣。因此,AI研究人員尋找的是更有利可圖的機(jī)會(huì)。
盡管如此,我們已經(jīng)在幫助我們更好地理解、預(yù)測(cè)和控制夢(mèng)境的技術(shù)上取得了進(jìn)展。
記錄夢(mèng)境
加州大學(xué)Gallant實(shí)驗(yàn)室的研究人員已經(jīng)有了一種算法,可以處理大腦的活動(dòng),形成可識(shí)別的圖像。在他們的研究中,他們讓參與者觀看電影預(yù)告片,并積極思考正在觀看的內(nèi)容。僅使用大腦圖像,研究人員就能重現(xiàn)參與者正在觀看的預(yù)告片的模糊圖像。如果同樣的技術(shù)應(yīng)用于夢(mèng)境,可以讓我們看到與人的夢(mèng)境相關(guān)的視覺效果。
這里的主要問(wèn)題是分辨率。雖然研究人員能夠解析特定的形狀和顏色,但他們無(wú)法以高分辨率視頻的形式重建一個(gè)人的思維。AI可以幫助我們將這些算法提升到更高的水平,盡管我們也不確定夢(mèng)境本身是否就是高分辨率的。
睡眠模式分析
提供基于AI的解決方案,幫助客戶了解他們的睡眠習(xí)慣的公司正在不斷容縣,比如Sleep.ai。這些消費(fèi)者應(yīng)用程序通常利用可穿戴設(shè)備或智能手機(jī)來(lái)監(jiān)控打鼾、磨牙、輾轉(zhuǎn)反側(cè)等情況,然后提供數(shù)據(jù)可視化和診斷工具,幫助用戶睡得更好。如果結(jié)合某種程度的夢(mèng)境監(jiān)測(cè),它還可以用來(lái)識(shí)別和預(yù)測(cè)未來(lái)的模式。
夢(mèng)境預(yù)測(cè)及其影響
下一個(gè)合乎邏輯的步驟是先使用AI來(lái)識(shí)別人們?nèi)绾巫鰤?mèng),然后使用這些數(shù)據(jù)(結(jié)合歷史數(shù)據(jù))來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人未來(lái)可能如何做夢(mèng)。清醒夢(mèng)(lucid dream)技術(shù)已經(jīng)讓用戶了解他們可以用來(lái)掌握自己夢(mèng)境意識(shí)的策略。問(wèn)題在于彌合用戶直覺和客觀數(shù)據(jù)分析之間的差距。
這里最大的問(wèn)題之一是數(shù)據(jù)可用性;有無(wú)數(shù)的變量會(huì)影響我們的睡眠和夢(mèng)境,其中許多仍然沒有被科學(xué)家們很好地理解。雖然我們可能開發(fā)出收集這些數(shù)據(jù)的工具,但我們不一定有能夠客觀地衡量它們對(duì)夢(mèng)境的影響的工具(例如:記錄夢(mèng)境的視覺畫面)。
另一個(gè)問(wèn)題是,如何處理這些數(shù)字以及來(lái)自用戶的輸入,從而得出一個(gè)足夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)足夠先進(jìn)的AI來(lái)解決,但仍需要時(shí)間來(lái)開發(fā)。
可能性如何?
那么,我們是否有可能利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地理解我們的夢(mèng)境呢?答案基本上是肯定的。我們已經(jīng)處于完全理解夢(mèng)境是什么,以及夢(mèng)境如何工作的邊緣,并且很快就能將人們的夢(mèng)境像使用電影放映機(jī)一樣投射出來(lái)。盡管如此,這仍需要技術(shù)創(chuàng)新、科學(xué)理解以及將這種技術(shù)應(yīng)用于開發(fā)的共同愿望——這可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年的時(shí)間,我們才能擁有性能良好的分析夢(mèng)境的算法或設(shè)備。
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原文標(biāo)題:【AI解夢(mèng)大師】加州大學(xué)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)和分析夢(mèng)境
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