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防不勝防的“疫苗之殤”,但醫療設備的客觀數據不會騙人

Qp2m_ggservicer ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-07-25 11:25 ? 次閱讀

這幾天問題疫苗刷爆了朋友圈,就連***和***都出來主持公道了,大家對此表示極度憤恨。一方面是它作用于祖國的未來花朵身上,另一方面它關乎于生命,人命關天,這是天大的事情。除了問題疫苗和問題奶粉這樣的突發事件,人們對于生命的一個長期關注是身體健康。隨著生活水平的提高,健康問題獲得的關注度與日俱增,健康監測、檢測和疾病治療成為家庭開支的重要一部分。《全球大健康產業發展研究報告》指出,2020年健康產業全球總產值將達到 13.393萬億美元,為2011年的1.9倍左右。全球人均健康支出持續快速增長,到2020年將達到1882.188美元。

在舊時代,人們總是久病成醫,除了有錢的大戶人家,治病是很多家庭負擔不起的,亂吃藥是一種常見現象。到了現代,這種情況的改善其實并不大,小病小癢無關痛癢。但是,大病到來直接可以摧毀一個家庭。還記得前幾天由真實事件改編的電影《藥神》嗎?也一度引爆網絡,劇中提及的白血病這樣的疾病,吃藥就可以吃垮一個家庭,更遑論很多疾病需要的天價手術費了。

我們知道很多疾病都是分早期、中期和晚期的,不過,相當一部分病人知悉自己病情的時候已至晚期,多半是有錢也無力回天了。其實,很多隱性疾病和慢性疾病其實身體早早就給出了預警信號,只是被我們忽視了,而這些疾病最終爆發的時候我們已經措手不及。

人都不敢保證自己不會生病,但如何做到疾病早醫治?如何將病魔扼殺在搖籃里?我們需要一些外部設備幫忙做到這一點,這讓參與醫療電子研發和銷售的企業看到的一個市場規模龐大的需求。

ADI公司醫療健康事業部亞太區市場總監王勝說:“ADI在醫療電子的監測和監測方面的重點關注的應用主要有兩大類:醫療影像檢測類和體征信號監測類。所以我們推動的產品和技術也會重點面向這兩大領域?!?/p>

瑞薩電子中國事業統括本部,產業解決方案中心,OA & ICT部部長陳建名認為,醫療保健的方向是從醫院到家庭,從診斷到預測甚至是24小時連續監測;醫院側重于高性能醫療設備以及需要醫生的檢查/診斷(如MRI / CT /風琴音/觸診等),而一些日常血壓/血糖/脈搏/溫度等等的測試在家里就可以完成,這樣可以高效地利用醫院有限的醫療資源去支持更有需要的患者。

羅姆擁有脈搏、加速度、陀螺儀、溫度、人體感應、地磁以及氣壓傳感器等豐富的傳感器產品和技術,主要應用在計步器、動作監控、運動量監測、保健等領域。

針對醫療檢測設備和可穿戴設備等,消費者關注的幾個點主要為:

1、設備是否有輻射;

2、設備的檢測是否有持續性;

3、檢測的結果是否精準。

想要實現這些目標,對儀器和設備中的電子元器件提出了很高的要求。

ADI王勝介紹道:“ADAS1256 COF(Chip-On-Flex)256通道集成前端模塊,適用于數字X射線。除了單芯片集成256通道、16位分辨率、22us線路掃描速度等性能外,ADAS1256 COF解決方案還提供了9種功耗模式,因為我們知道,功耗與噪聲不能同時達到最低的要求,所以功耗模式的切換功能就能使得用戶自行選擇適應當時需求的最佳功耗、噪聲模式。對于病人來說,最關心的是輻射劑量。因為在做各種檢查時,X射線對病人本省也會造成傷害。對于這點,ADAS1256 COF解決方案降低探測器本身的噪聲,所以在X射線劑量很少時,低噪聲的探測器也能夠接收并清晰呈現圖像?!?/p>

瑞薩電子陳建名表示,24小時持續監測尤其是對血糖的監測慢慢成為趨勢,對瑞薩電子來講也是一種技術挑戰,這個應用需要集成度極高且精度要求比較高的產品, 瑞薩電子針對連續血糖測量產品正在制定具體的研發方案。

羅姆的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”是以“高精度”“低功耗”獲得高度好評的ROHM脈搏傳感器第2代新產品。其低功耗性能實現了業界最小級別的耗電量0.44mA(測量脈率時),有助于應用的更長時間驅動。另外,還支持1024Hz的高速采樣。與以往產品相比,脈搏測量速度快達32倍,滿足需要高速采樣的壓力測量和血管年齡測量等生命體征傳感的時代需求。

防不勝防的“疫苗之殤”,但醫療設備的客觀數據不會騙人

在當下的醫療環境下,體檢和購買可穿戴設備的錢相較于治療費用可以說是微乎其微。政府、企業推動智慧醫療發展,一方面是為了獲利,另一方面也是為了給人們福利?!耙呙缰畾憽弊屛覀兎啦粍俜溃莾x器和可穿戴設備客觀的數據是不會騙人,政企推動的智慧醫療是給我們的健康增加一個可靠的監管員。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:GGAI 前沿 | Amazing!看英特爾如何用人工智能修繕長城奇跡!

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