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中國AI產業火熱,AI商業化突破口何在?

集成電路園地 ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-07-25 11:40 ? 次閱讀

7月17日,清華大學發布了《中國人工智能發展報告2018》。報告顯示,在學術上,中國的AI論文總量和高被引論文數量,位列第一;在專利上,中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家;在風險投資上,中國人工智能領域的投融資占全球的60%,成為全球最“吸金”的國家。

中國的AI產業在資本和行政力量的雙重推動下呈現出欣欣向榮的態勢,但產業火熱的背后,關于AI需要冷思考的呼聲也越來越大。AI正處風口,能蹭得上,企業自然能“飛”起來。但AI終歸只是一門技術,只有找到行業落地,發揮商業價值,企業才能在風口褪去后依然笑看江湖。

AI商業化突破口何在?抓住“影像端”,尤其是文娛影像端

AI商業化落地的方向何在?市場其實已經給出了答案——影像端。

目前,AI主要落地在幾個領域:安防、醫療、自動駕駛和文娛。而這幾大領域全都與影像端有關。安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等AI技術,對視頻內容進行分析處理;醫療領域需要AI輔助醫生處理醫療影像,提升患者就醫效率;自動駕駛是AI的終極場景,而實現的第一步是通過影像端感知周圍環境,從而做出反應;文娛領域面臨著視頻行業井噴式發展的趨勢,急需AI等新技術提升視頻營銷效果,增強視頻商業化能力。

中國AI產業火熱,AI商業化突破口何在?

可見,AI實現商業化落地的幾個領域,均與影像端處理有關。而上述幾個領域中,又以文娛類的商業化能力最強。

安防、醫療等領域雖然對AI有著強需求,且有政策的扶持,是AI商業化落地的絕佳場所,但在行政申請、企業資質、項目交付流程等方面都有嚴格限制。自動駕駛一直都“雷聲大、雨點小”,雖然相關新聞一出總能引起大眾的關心,但相關法律法規仍不完善,距離在完全開放、不受限場景下的自動駕駛,還有很長的距離。

而文娛產業幾乎不受到過多外部因素的限制,且文娛幾乎是全民參與的行業,近年來在粉絲經濟、文娛消費升級的帶動下更是如此。根據工信部發布的《2018年中國泛娛樂產業白皮書》,2017年全年的泛娛樂核心產業產值為5484億元,占數字經濟的比重超過1/5,泛娛樂產業已經成為數字經濟發展的重要支柱。AI作為一項新興技術,能夠成為大文娛產業的催化劑,二者的結合將產生不可限量的市場。

智能影像生產:影像端商業化落地賽道中的快車道

文娛是AI商業化落地的突破口,而其中,視頻影像生產又是AI在文娛產業商業化落地的快車道。據Ericsson數據,到2021年,視頻將占到所有移動數據流量的70%;CBNData與阿里巴巴大優酷事業群去年發布的研究報告也顯示,文化娛樂類應用的滲透率進一步提升,僅網絡視頻領域即可覆蓋超7成網民,“視頻化萬物”已成潮流。

易觀數據顯示,2017年國內網絡視頻領域的投融資金額達到近年來最高水平279.43億元人民幣,網絡視頻各細分領域開始走向成熟,視頻用戶規模攀升。同時,隨著流量紅利的消退,對用戶時間和注意力的搶奪成為重點,視頻平臺需要提供更優質的內容和服務,以精細化運營手段提升用戶粘性。在這樣的大背景下,“智能影像生產”應運而生。

智能影像生產是利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創新并應用于影像生產中,打造AI影像場景商業化服務平臺,為產制源頭至渠道播出的視頻產業鏈各環節帶來增值收益,深度挖掘視頻媒體增量價值。

以視頻營銷為例,互聯網視頻行業很長一段時間都在走燒錢的模式,受制于產品和技術,內容變現的方式非常有限。隨著版權競爭的時代到來,版權費高更讓很多視頻平臺難以承受。傳統視頻廣告制作成本高、時效性差、廣告資源少、形式單一、可調整性差、缺乏互動性和數據量化標準,投放、制作、播出方在整個視頻產業鏈上承擔的風險都非常高。且現在越來越多的用戶選擇成為會員來屏蔽廣告,傳統視頻廣告變現能力每況愈下。而原生視頻廣告作為“智能影像生產”的典型商業化表現形式,能夠通過人工智能、計算機視覺等技術,將文字、圖片、影像等任意品牌元素自動化、標準化、批量化“無痕”植入到視頻原生內容中,在品牌與用戶之間搭建生態、場景、興趣等多維度連接,并對人群、內容進行定向分析和創意優化,利用場景互動、創新聯動等原生視頻廣告方式,深耕受眾潛在需求和內在價值,通過數據洞察讓信息觸達核心用戶,實現資源利用和商業價值最大化。

以火熱的系列綜藝節目《爸爸去哪兒》為例,節目中嬰幼兒奶粉、洗手液等產品均靠人工智能技術手段逼真植入,這樣的柔性植入方式不僅降低前期拍攝和溝通成本,并且不影響用戶觀看體驗,還能讓產品與節目調性相結合,達到了更好的品牌傳播和產品營銷效果。

智能影像生產符合目前文娛產業的發展趨勢,以目前國內最大的智能影像生產企業影譜科技為例,該企業自產品上線的第一年起就持續盈利,每年無論是收入和凈利潤都有不低于200%的增長,這是AI商業化落地其他賽道玩家短期難以達到的。這說明,智能影像生產大有空間,是影像端商業化落地賽道中的快車道。

智能影像生產成熱門賽道,但行業標桿已現,將成“1+N”格局

根據IT桔子的數據顯示,2010至2017年共有3336家文娛企業完成融資;投資界的數據顯示,2017年一級文娛行業投資數量最多的企業包括騰訊、IDG資本和紅杉資本中國等,融資金額超過200億人民幣。值得注意的是,以上市公司為背景的新基金不斷誕生,如中信聚信攜手磨鐵集團設立文娛產業發展基金,東方網絡與金葵花資本共同發起設立50億元文化娛樂產業基金。

資本的介入將加速文娛行業的競爭和發展,可以預見的是,未來進入文娛產業的企業將不斷增多,而文娛產業的變現需要依賴廣告營銷,廣告營銷又需要全新的方式呈現給用戶,實現流量轉化,因此智能影像生產將成為“AI+文娛”的熱門賽道。

目前,不少擁有計算機視覺技術的AI企業也漸漸將業務擴散向文娛市場,也有初創企業看準市場,一開始就將智能影像生產定位自己技術落地的賽道。但需要認識到的是,智能影像生產已經開始出現了標桿企業,基于行業的馬太效應,資源、資金將越來越多地往頭部企業靠攏,形成“強者越強、弱者越弱”的局面,使整個賽道加快向“1+N”競爭格局演進。

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原文標題:杭州出臺集成電路支持專項政策,助力打造集成電路設計創新之都

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