AI+養(yǎng)殖，看似毫無關(guān)聯(lián)，根本不在一個(gè)時(shí)代的兩件事，現(xiàn)在似乎成為了各方科技公司追逐的熱點(diǎn)。

科技公司搶占畜牧業(yè)

四川自貢，一座占地?cái)?shù)十萬平米的建筑內(nèi)，上百萬頭豬正在茁壯成長。

這些豬肯定不會(huì)想到，它們打一出生起，就被各種高科技圈養(yǎng)，成為重點(diǎn)觀察的對(duì)象。

另一方面，負(fù)責(zé)飼養(yǎng)的人也大大提高了工作效率，減少了養(yǎng)豬的勞力。

目前，全國大中型的養(yǎng)豬場已經(jīng)過渡到信息化的階段——使用ERP系統(tǒng)來記錄飼料采購情況、產(chǎn)供銷管理等。而這種方式并不能改變效率低下的事實(shí)——在豬舍中，飼養(yǎng)員仍舊需要手工記錄每一頭豬的各種狀況，比如是否發(fā)情……等等。

然而，一個(gè)人能記錄一百頭豬，假如這個(gè)數(shù)字上升到數(shù)萬甚至數(shù)百萬的量級(jí)，人類必然無法做到詳細(xì)記錄每一頭豬的數(shù)據(jù)。

不僅是養(yǎng)豬如此，畜牧業(yè)普遍存在純依靠人工經(jīng)驗(yàn)來判斷執(zhí)行從而導(dǎo)致效率低下等問題。這也催生了科技公司趕來救場希望改變行業(yè)的舉動(dòng)。

阿里云的ET農(nóng)業(yè)大腦就是為了解決這些問題。當(dāng)人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之后，一套簡單的ERP軟件遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需要，智能化將成為阿里云農(nóng)業(yè)大腦在養(yǎng)殖業(yè)的主旋律。

養(yǎng)豬的產(chǎn)業(yè)鏈條相當(dāng)長，一頭豬從出生到出欄需要200天，而在這200天內(nèi)，豬們都會(huì)遇到各種各樣的問題，有些甚至?xí){死亡——用「命途多舛」來形容豬的一生一點(diǎn)也不夸張。

以疾病為例，如果豬生病咳嗽，飼養(yǎng)員不在現(xiàn)場的話，很難分辨豬是否有生病的跡象。

傳統(tǒng)養(yǎng)豬的痛點(diǎn)很多，主要分為兩大類：投入人力比較大，以及投入人力也不容易發(fā)現(xiàn)的問題。事實(shí)上，養(yǎng)豬過程中需要的人力太多，有些過程可以用計(jì)算機(jī)來替代。

2018年2月，阿里云與特驅(qū)集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，通過人工智能收集數(shù)據(jù)，對(duì)豬的生產(chǎn)、管理、防疫等方面進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警及給出操作建議。

最終目的，也就是通過智能化養(yǎng)豬，解放人力，提高豬場的生產(chǎn)成績。

“豬欄前增加了二維碼”

養(yǎng)豬這件事，要怎么和人工智能聯(lián)系在一起？ 母豬難道要變「鋼鐵豬」嗎？

阿里云工程師們?cè)谒拇ù巳齻€(gè)月，把一套系統(tǒng)研發(fā)出來。從豬出生開始的四個(gè)環(huán)節(jié)，出生、育肥、配種、生產(chǎn)，阿里云均有深度參與。

在與養(yǎng)豬場深度接觸的時(shí)間里，圖像識(shí)別和聲學(xué)技術(shù)可以在過程中解決很多問題，在這個(gè)大方向之上，團(tuán)隊(duì)按照豬的成長過程，逐步細(xì)化出幾個(gè)階段。

在仔豬出生的階段就面臨著死亡的危險(xiǎn)：搶不到奶，或者被母豬壓到。

利用視頻圖像分析技術(shù)，可以通過攝像頭自動(dòng)分析并記錄仔豬的出生數(shù)量、順產(chǎn)還是剖腹產(chǎn)。同樣，使用語音識(shí)別技術(shù)可以捕捉仔豬被母豬壓住發(fā)出的尖叫聲。

據(jù)悉，以往飼養(yǎng)員會(huì)去一個(gè)個(gè)比對(duì)，有類似情況會(huì)及時(shí)處理。加入AI技術(shù)之后，我要做的不是去現(xiàn)場一個(gè)個(gè)看，而是在辦公室里盯著屏幕，有預(yù)警的時(shí)候出動(dòng)，第一時(shí)間展開解救。

牛聯(lián)網(wǎng)

相較于阿里的AI養(yǎng)豬，華為養(yǎng)牛的事情顯得略微低調(diào)。

然而IT巨頭華為，自然不可能錯(cuò)過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)浪潮，但華為并未講述AI，而是把重點(diǎn)放在了物聯(lián)網(wǎng)。

2017年2月起，華為聯(lián)合中國電信和銀川奧特，推出基于NB-IoT的牛聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品“小牧童”，改進(jìn)了傳統(tǒng)奶牛監(jiān)控系統(tǒng)。

奶牛的體征監(jiān)控是養(yǎng)殖過程中必不可少的環(huán)節(jié)，通過體征監(jiān)控才能判斷奶牛何時(shí)需要配種、產(chǎn)奶。

同樣，傳統(tǒng)的體征監(jiān)控大多通過獸醫(yī)人工檢查的方式，不過不同奶牛發(fā)情表現(xiàn)規(guī)律不同，發(fā)情后最佳配種時(shí)間不固定，高產(chǎn)奶牛發(fā)情持續(xù)時(shí)間短，容易錯(cuò)過。

因此，人工檢查對(duì)奶牛發(fā)情檢出率低于75%，且需要獸醫(yī)值班巡查，勞動(dòng)強(qiáng)度大，人力成本高。對(duì)于一座奶牛場來說，如果錯(cuò)過了一天奶牛的發(fā)情期，就意味著時(shí)間的延長，成本的增加。

華為的“牛聯(lián)網(wǎng)”在每個(gè)奶牛脖子上掛一個(gè)傳感器，時(shí)時(shí)測量牛的體溫和脈搏，及時(shí)掌控奶牛的健康和產(chǎn)奶量。通過監(jiān)測牛的體溫和脈搏，掌控牛的發(fā)情期，及時(shí)配種，減少損失。

“小牧童”智能項(xiàng)圈中的通信方式為NB-IoT技術(shù)，項(xiàng)圈數(shù)據(jù)可直接通過NB-IoT網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街袊娦盼锫?lián)網(wǎng)開放平臺(tái)，然后進(jìn)入部署在天翼云上的奶牛信息管理平臺(tái)。奶牛場管理層、飼養(yǎng)員、獸醫(yī)等通過網(wǎng)頁或手機(jī)客戶端，可以實(shí)時(shí)獲取奶牛體征信息。

噱頭還是真剛需？

用AI涉足養(yǎng)殖業(yè)的不止阿里和華為，巨頭都有相關(guān)涉足。

最出名的莫過于“豬廠”網(wǎng)易。早在2009年，網(wǎng)易就宣布要網(wǎng)易將投資數(shù)千萬元在浙江建立養(yǎng)豬場，并將為此創(chuàng)辦養(yǎng)豬網(wǎng)，將互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)結(jié)合。2017年，網(wǎng)易豬肉正式上市，受消費(fèi)升級(jí)的影響，著實(shí)火了一下。

京東金融在AI養(yǎng)殖方面也在實(shí)行有趣的想法，利用AI養(yǎng)雞和金融掛鉤。

京東金融是這么解釋的：過去養(yǎng)殖戶養(yǎng)一只雞約需要12元飼料款，需要提前貸款，并支付整個(gè)養(yǎng)雞過程中的利息。

但是小雞在最初并不需要太多飼料，只有長大時(shí)才需要，不同的雞對(duì)飼料需求也不同，養(yǎng)殖戶承擔(dān)了很多不必要的利息。

根據(jù)對(duì)這一過程的掌握，應(yīng)用人工智能算法分析，可以因地制宜放貸，養(yǎng)雞戶根據(jù)需要借貸，按日計(jì)息，現(xiàn)在養(yǎng)雞戶養(yǎng)一只雞只需要支出6分錢利息 。

連騰訊都在4月1日發(fā)布了一條視頻，一本正經(jīng)地講述了在貴州開啟AI養(yǎng)鵝項(xiàng)目,利用鵝臉識(shí)別、騰訊覓影和翻譯君等一系列技術(shù)打造AI+農(nóng)業(yè)，但最終這只是個(gè)愚人節(jié)玩笑罷了。

不過騰訊確實(shí)在AI+農(nóng)業(yè)上有所建樹，騰訊投資了一家名為Phytech的公司，通過使用各種傳感器和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，由機(jī)器學(xué)習(xí)提供動(dòng)力，了解作物情況，優(yōu)化作物健康。

眾多巨頭接連進(jìn)入養(yǎng)殖業(yè)，用技術(shù)來改造產(chǎn)業(yè)到底是噱頭大還是真的有效？

鄭斌表示，經(jīng)過阿里云農(nóng)業(yè)大腦的改造之后，特驅(qū)集團(tuán)的PSY能提升三頭，死淘率降低了3%。

華為常務(wù)董事徐文偉曾公開表示，中國電信通過牛聯(lián)網(wǎng)，每年有幾百萬元的收入，同時(shí)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)傳感器的銷售。而對(duì)客戶來說，不僅保證了奶牛的健康，更重要的是額外產(chǎn)生了2500萬元的收益。

華為方面表示，目前已經(jīng)有成功案例存在，接下來將向更多省份推廣。

“5-8年時(shí)間，中國的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)一定會(huì)和國際水平持平。智能化的階段代表著很高的生產(chǎn)力的水平。” 鄭斌說到。

AI的確是一個(gè)聽起來比較高大上的技術(shù)，但是在落地時(shí)仍有不少工作要做，一些比較困難的技術(shù)就很難在當(dāng)前階段實(shí)現(xiàn)。

鵝臉識(shí)別是個(gè)玩笑，豬臉識(shí)別卻可以完成。然而，在目前階段而言，豬臉識(shí)別需要解決的問題太多，相對(duì)成本也很高。

京東金融官方賬號(hào)在知乎的一個(gè)回答中提到，豬臉識(shí)別在技術(shù)上的難點(diǎn)有三個(gè)：

豬的生長周期短，外貌變化快，識(shí)別難度高；

豬舍中的豬處在一個(gè)運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，很少正對(duì)鏡頭，數(shù)據(jù)采集難度高；

目前缺少不同品種的豬在生長中體型變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行參考。

在阿里云之前，許多公司的智能養(yǎng)豬是在豬耳朵上使用RFID（射頻識(shí)別）標(biāo)簽作為例子，例如英國領(lǐng)先的養(yǎng)豬公司郁金香農(nóng)業(yè)。

但阿里云曾告訴這些供應(yīng)商，ET農(nóng)業(yè)大腦智能養(yǎng)豬系統(tǒng)運(yùn)行起來更加便宜，因?yàn)樗苊饬藪呙铇?biāo)簽這一復(fù)雜舉動(dòng)。

產(chǎn)業(yè)變革下的中國養(yǎng)殖業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)、IT巨頭紛紛在AI養(yǎng)殖業(yè)進(jìn)行布局，不是沒有原因的。2017年全國畜牧業(yè)總產(chǎn)值超過3.2萬億，占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例接近30%。其中又以豬、牛、雞等畜禽品種為主，在畜牧業(yè)方面，中國還有大量下沉市場等待挖掘。

以豬肉為例，中國是第一大豬肉生產(chǎn)國，也是第一大豬肉消費(fèi)國，一年大約出欄7億頭豬，消耗豬肉大約5000萬噸。

然而，在市場之下，現(xiàn)實(shí)的狀況仍然是集約化規(guī)模養(yǎng)殖處于少數(shù)。在出欄的7億頭豬當(dāng)中，絕大多數(shù)還是由農(nóng)民散養(yǎng)狀態(tài)。

中國最大養(yǎng)豬場有2000萬頭豬，只占3%左右；前十大養(yǎng)豬場加起來不到5000萬頭。

在仍然以散戶養(yǎng)殖狀態(tài)下的中國來說，技術(shù)能否下沉到在農(nóng)民群體中，仍然是一個(gè)巨大的難題。

在AI養(yǎng)豬的介紹當(dāng)中，阿里與合作伙伴在此項(xiàng)目總投入達(dá)數(shù)億元，前期合作伙伴大多為B2B形式，即阿里云提供軟件系統(tǒng)，為合作伙伴降本增效。

同時(shí)，阿里云也在嘗試B2B2C模式。在阿里云與海升集團(tuán)的合作中，雙方共同打造系統(tǒng)，開發(fā)針對(duì)農(nóng)民用戶的App，最終給家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以及個(gè)體農(nóng)戶使用。

過程中農(nóng)戶端使用完全免費(fèi)，由海升集團(tuán)付費(fèi)幫助其提高效率。

中國報(bào)告網(wǎng)行業(yè)分析師指出：近兩年來，我國畜牧業(yè)的發(fā)展遭受到一些挫折，受宏觀經(jīng)濟(jì)下滑和禽流感等因素影響，畜牧業(yè)一度呈現(xiàn)低迷態(tài)勢(shì)。

未來，我國畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)將由增長型與環(huán)保并重型轉(zhuǎn)變，以分散經(jīng)營為主將轉(zhuǎn)變?yōu)橐约s化、規(guī)模化經(jīng)營為主。

集約化養(yǎng)豬場已經(jīng)進(jìn)化到了第四代，而農(nóng)戶還只是第一或第二代。

對(duì)于農(nóng)民來說，成本是一個(gè)很大的問題。阿里云的做法是快速擴(kuò)大規(guī)模,當(dāng)使用的人變多，成本才能逐漸降下來，阿里云方面稱，相關(guān)的調(diào)研已經(jīng)在展開當(dāng)中。

所以，人工智能到底會(huì)不會(huì)讓農(nóng)民下崗？

一位養(yǎng)豬專家告訴記者，生產(chǎn)變得自動(dòng)化、智能化的確提高了效率，但單靠技術(shù)可以達(dá)到的限度是有限的。

農(nóng)民只是換了一個(gè)生產(chǎn)方式，無論如何還會(huì)創(chuàng)造新型的農(nóng)民工種。