要點

快速排序是一種交換排序。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分：分割點左邊都是比它小的數，右邊都是比它大的數。

然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。

詳細的圖解往往比大堆的文字更有說明力，所以直接上圖：

上圖中，演示了快速排序的處理過程：

初始狀態為一組無序的數組：2、4、5、1、3。

經過以上操作步驟后，完成了第一次的排序，得到新的數組：1、2、5、4、3。

新的數組中，以2為分割點，左邊都是比2小的數，右邊都是比2大的數。

因為2已經在數組中找到了合適的位置，所以不用再動。

2左邊的數組只有一個元素1，所以顯然不用再排序，位置也被確定。（注：這種情況時，left指針和right指針顯然是重合的。因此在代碼中，我們可以通過設置判定條件left必須小于right，如果不滿足，則不用排序了）。

而對于2右邊的數組5、4、3，設置left指向5，right指向3，開始繼續重復圖中的一、二、三、四步驟，對新的數組進行排序。

核心代碼

publicintdivision(int[]list,intleft,intright){//以最左邊的數(left)為基準intbase=list[left];while(left=base)right--;//找到了比base小的元素，將這個元素放到最左邊的位置list[left]=list[right];//從序列左端開始，向右遍歷，直到找到大于base的數while(left

快速排序算法的性能

時間復雜度

當數據有序時，以第一個關鍵字為基準分為兩個子序列，前一個子序列為空，此時執行效率最差。

而當數據隨機分布時，以第一個關鍵字為基準分為兩個子序列，兩個子序列的元素個數接近相等，此時執行效率最好。

所以，數據越隨機分布時，快速排序性能越好；數據越接近有序，快速排序性能越差。

空間復雜度

快速排序在每次分割的過程中，需要 1 個空間存儲基準值。而快速排序的大概需要 Nlog2N次的分割處理，所以占用空間也是 Nlog2N 個。

算法穩定性

在快速排序中，相等元素可能會因為分區而交換順序，所以它是不穩定的算法。

完整參考代碼

JAVA版本

代碼實現

1publicclassQuickSort{23publicintdivision(int[]list,intleft,intright){4//以最左邊的數(left)為基準5intbase=list[left];6while(left=base)9right--;10//找到了比base小的元素，將這個元素放到最左邊的位置11list[left]=list[right];1213//從序列左端開始，向右遍歷，直到找到大于base的數14while(left

運行結果

排序前: 1 3 4 5 2 6 9 7 8 0 base = 1: 0 1 4 5 2 6 9 7 8 3 base = 4: 3 2 4 6 9 7 8 5 base = 3: 2 3 base = 6: 5 6 7 8 9 base = 7: 7 8 9 base = 8: 8 9 排序后: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9