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機器人關(guān)鍵技術(shù)主題月,了解一下

機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-30 08:41 ? 次閱讀

何為機器人關(guān)鍵技術(shù)主題月?

伴隨著人工智能技術(shù)的突破,機器人作為人工智能重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域,已開始展現(xiàn)出極速發(fā)展之勢。機器人創(chuàng)新生態(tài)自創(chuàng)立以來,就致力于建立一個覆蓋國內(nèi)機器人行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新交流平臺,幫助生態(tài)伙伴通過交流互動,了解行業(yè)新趨勢,技術(shù)新資訊,更好地助力自身業(yè)務(wù)發(fā)展。

從本月開始,機器人創(chuàng)新生態(tài)公眾號策劃了“機器人關(guān)鍵技術(shù)主題月”專題,在7月到12月這6個月的時間里,我們將以“智能視覺、智能語音、自主定位導(dǎo)航、ROS、機器人核心模塊以及機器人應(yīng)用”這6個機器人關(guān)鍵技術(shù)為主題展開策劃,每個主題都將為大家奉上技術(shù)解讀以及大量應(yīng)用案例分析,幫助大家從點到面深入全面了解最新的技術(shù)及應(yīng)用趨勢。

如何參與

我們歡迎生態(tài)伙伴參與到主題月的交流和探討中來,如果您有關(guān)于以上6大主題的技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用案例推薦,歡迎將技術(shù)、產(chǎn)品或案例信息發(fā)送至 xiang.junx.kong@intel.com

機器人關(guān)鍵技術(shù)主題月,第一個月聊視覺

有調(diào)查顯示,人類對世界的認(rèn)識及感知,有80%的信息來自于視覺,因此對視覺信息的搜集與處理,將成為人工智能下一階段最重要的技術(shù)引擎。通過對視覺信息的采集,再運用人工智能對圖形圖像做精準(zhǔn)地比對分析,經(jīng)過計算機的深度學(xué)習(xí)、理解和思考之后,人們便能以立體顯示方式,創(chuàng)造更完美、更真實的圖像信息。

近年來,對于人臉識別、圖片搜索引擎、醫(yī)療診斷、智能駕駛、娛樂營銷等智慧城市建設(shè)的多個領(lǐng)域來說,機器視覺技術(shù)都是不可或缺的,計算機視覺和深度學(xué)習(xí)正在成為我們?nèi)粘I钪械臄?shù)十億設(shè)備的標(biāo)配。讓設(shè)備具備類似于人類的視覺與智能,是計算領(lǐng)域的下一波重大進(jìn)步。未來3年,我國機器視覺市場將保持高速增長,2020年市場規(guī)模有望突破50億。面對如此龐大的市場規(guī)模和客觀的增速,越來越多的企業(yè)開始啟動自己在視覺處理方面的研發(fā)和布局。視覺處理單元(VPU)也越來越受到業(yè)界的青睞。

VPU的優(yōu)勢何在?

視覺處理單元(VPU)針對視覺處理應(yīng)用而設(shè)計,在性能、功耗和功能性方面都有特別的強化,使之更貼近于實際的應(yīng)用需求,其設(shè)計兼顧到多種用途,專門為視覺處理進(jìn)行硬件系統(tǒng)的優(yōu)化。其實VPU也是一個SoC,內(nèi)部集成有多個主控RISCCPU、許多硬件加速器單元和矢量處理器陣列,專門為視覺海量像素設(shè)計的高性能影像信號處理器(ISP),以及豐富的高速外圍接口。在保證強大性能和功能的前提下,VPU采用更先進(jìn)的集成電路工藝,大大縮小了芯片的尺寸,并結(jié)合有效的技術(shù)手段,降低各個運算單元的功耗。

VPU中的網(wǎng)紅級產(chǎn)品

英特爾去年推出了一款名為Intel? Movidius? Neural Compute Stick(NCS),即神經(jīng)元計算棒,在市場上引發(fā)了非常熱烈的反響,這款產(chǎn)品內(nèi)置了Movidius? Myriad? 2視覺處理單元,其低至1W的功耗以及U盤形態(tài)所帶來的便捷性,讓廣大開發(fā)者愛不釋手。同年英特爾發(fā)布了 Movidius Myriad X 視覺處理單元(VPU),這是首個配備了專用 Neural Compute Engine(神經(jīng)計算引擎)的視覺處理單元,可以將低功耗的高端人機智能計算能力提供給邊緣設(shè)備。Google Clips自動攝像機和今年冬奧會上的Shooting Star無人機編隊,使用的都是Intel? Movidius? VPU哦。

Intel? Movidius? 神經(jīng)計算棒

2017年7月,英特爾推出了一款名為Movidius? Neural Compute Stick(NCS),即神經(jīng)元計算棒的U盤產(chǎn)品,售價近600元。這是一款可以為機器的深度學(xué)習(xí)“加血”并提供本地化代碼運行支持的產(chǎn)品,它支持進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原型構(gòu)建和調(diào)優(yōu),USB 外形可輕松連接至現(xiàn)有主機和原型構(gòu)建平臺,而視覺處理單元 (VPU) 可為機器學(xué)習(xí)提供低功耗推理引擎,它可支持原型構(gòu)建和調(diào)優(yōu)流程,進(jìn)行CNN 快速部署,顯著加速邊緣推理開發(fā)。

如果用一句話總結(jié)來說,這款神經(jīng)計算棒的優(yōu)勢是低功耗,其低功耗VPU結(jié)構(gòu)無需云連接即可提供全新嵌入式引擎,它可以在不到1瓦的工作功率下運行一個經(jīng)過完全訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在不增加耗電和主機處理器壓力的情況下,賦予機器的深度學(xué)習(xí)能力,并能提升某些人工智能項目的計算、運行能力。

這款神經(jīng)計算棒在人工智能項目開發(fā)者中頗受歡迎。Doctor Hazel 是舊金山 2017 年黑客馬拉松活動中一項值得關(guān)注的項目,由英特爾? 軟件創(chuàng)新者 Peter Ma 和 Ethos Lending 工程副總裁兼 Doctor Hazel 創(chuàng)始人 Mike Borozdin 共同開發(fā)。Doctor Hazel 是一種基于人工智能 (AI) 技術(shù)的實時皮膚癌篩查服務(wù),它依靠大量的圖像來區(qū)分皮膚癌和良性病變。這個項目就運用了Movidius? 神經(jīng)計算棒,它支持在無法立即訪問互聯(lián)網(wǎng)的情況下進(jìn)行皮膚篩查工作。

Intel? Movidius? Myriad X VPU 搭載神經(jīng)計算引擎

英特爾 Myriad X, 第三代VPU視覺處理單元在計算機視覺和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用中提供了世界領(lǐng)先的性能。Myriad X可以提供超過4 TOPS 的總體性能表現(xiàn)。其微型的尺寸和板載處理能力非常適合自主設(shè)備解決方案。除了神經(jīng)計算引擎,Myriad X通過如下方式獨特地實時整合了成像、視覺處理和深度學(xué)習(xí)推理:

1、專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供高達(dá)1TOPS的計算能力:在高速和低功耗條件下運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)計算引擎使得Myriad X架構(gòu)能夠為基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理提供1 TOPS的計算性能。

2、硬件編碼器:硬件編碼器可以在30 Hz(H.264 / H.265)和60 Hz(M / JPEG)幀速率下支持4K分辨率。

3、可編程128位VLIW向量處理器:通過為計算機視覺工作負(fù)載而優(yōu)化的16個向量處理器可以靈活地同時運行多個成像和視覺應(yīng)用流水線。

4、增加可配置的MIPI通道:通過其一套豐富的接口和16個MIPI通道,可以把多達(dá)8個高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X,從而支持最高每秒7億像素的圖像信號處理吞吐量。

5、強化的視覺加速器:利用超過20個硬件加速器來執(zhí)行光流和立體深度等任務(wù),而不需要額外的計算開銷。

6、2.5 MB的多核異構(gòu)同質(zhì)片上內(nèi)存:集中化的芯片內(nèi)存架構(gòu)最高支持每秒450 GBytes的內(nèi)部帶寬,通過盡量減少芯片外部數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)而最小化數(shù)據(jù)訪問的延遲并降低功耗。

Movidius? Myriad? X視覺處理單元(VPU),進(jìn)一步完善了英特爾的端到端人工智能產(chǎn)品組合,為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現(xiàn)實等各種產(chǎn)品提供更多自主功能。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:機器人技術(shù)主題月開啟,本月聊視覺

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創(chuàng)新生態(tài)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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