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高通推出5G新空口毫米波與射頻模組,2018年下半年5G將大規模預商用

cMdW_icsmart ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-30 17:31 ? 次閱讀

消稱息,5G已成為通訊領域的的重點關注對象,相關科技企業都在5G領域爭相布局。

近日,美國高通宣布推出全球首款面向智能手機的全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射頻模組,為實現大規模商用提供支持。

這是移動通信行業的一個重要里程碑。但對于用戶來說,最關心的莫過于何時可以用上5G手機?

明年上半年推5G手機

“5G被視為一種統一的連接架構,它會成為電網一樣隨時隨地的存在”,在高通工程技術高級副總裁馬德嘉看來,5G會為人類生活帶來劇變,例如超低時延的通信、更多的智能設備以及終端更高的可靠性。

馬德嘉給出了兩個時間點:今年下半年,5G將大規模預商用;明年開始,5G將會有更多里程碑的事件發生。他表示,目前5G第一階段標準的制定已經完成,包括了非獨立組網(NSA)和獨立組網(SA)兩種,其中,獨立組網是中國更為重視的標準體系。

馬德嘉進一步解釋稱,NSA是指一臺設備可以連接至4G和5G兩種網絡,依托于4G網絡和核心網工作。這種部署方式更容易、更快可以實現,因為4G網絡已經存在,只需要將5G加入其中進行聯合組網,因此這是快速實現5G的一種途徑,很多國家都傾向于選擇這一組網方式。同時,SA也是一種很好的組網方式,特點是不依托于4G網絡,其核心網是全新的5G網絡,SA架構之下,5G在速度等方面的優勢將更好發發揮。

“我們認為在2019年NSA會大規模部署。但中國對SA的興趣更高,我們并不知道最終情況”,馬德嘉說道。

在今年6月的MWC上海展覽上,華為輪值董事長徐直軍在公開演講時,華為將在2019年6月份推出基于麒麟5G芯片的5G手機。

“我們預計在明年上半年就會有5G手機推出”,高通全球產品市場高級總監Mike Roberts表示,5G手機的面市時間取決于不同地區的情況,目前各個國家和不同市場都在相互追趕,爭當第一,但美國和韓國或將最先推出。“想盡可能早地將5G設備推出市場,這需要基礎設施、運營商、OEM等各個環節都準備就緒”。

公開資料顯示,早在2016年9月,高通就發布了全球首款支持5G的調制解調器,命名為驍龍X50;2017年3月,高通宣布驍龍X50實現全頻覆蓋,通過單芯片就可以實現對2G/3G/4G/5G的多模功能;2017年10月,高通在香港宣布基于單晶片的驍龍X50 5G調制解調器已經實現了全球首個5G網絡數據連接;而且還展示了旗下首款基于驍龍X50的5G智能手機參考設計方案,這意味著在技術上實現了對5G網絡的支持。據悉,目前全球已有20家設備制造商和18家運營商計劃使用高通X50基帶芯片。

四重因素驅動AI發展

與5G相比,高通的人工智能戰略同樣引發關注。

據預測,在2022年之前,智能手機累計出貨量將超過86億部。手機憑借較之于其他類型終端的的廣泛程度,將成為最普及的人工智能平臺。

在高通產品管理總監Gary Brotman眼中,AI正在加速發展,而5G又保障了高效的網絡連接,這意味著未來AI處理將不只是某一個設備單獨在云端進行,而是可以共同的協作來進行AI處理和運算,實現跨設備共享智能。

他認為,終端側AI十分重要。第一是數據的隱私性,例如有些用戶喜歡在社交媒體上分享個人信息,但同時應該受到更好的保護,而終端側的安全性會更好;第二是低時延,例如人臉識別,這些服務的響應應該是實時的。第三是可靠性,若所有運算和處理都是通過云端來做的話,必然要經過多個環節,可靠性就會有所下降。

Gary Brotman表示,高通早在2007年就啟動了首個人工智能項目,研究深度學習神經網絡算法,尤其關注硬件處理、基于終端的人工智能算法等。在2015年,面向市場推出了驍龍820移動平臺,系第一代移動人工智能平臺,也是第一款經過優化可運行終端側AI算法的SoC。

高通認為,在AI生態系統中,硬件是起點也是核心。從硬件出發,實現了對市場上大量機器學習框架的支持,同時還支持不同的操作系統。此外還與眾多云服務商和獨立軟件開發商建立了合作關系,從而推動市場對于硬件的需求。

“我們認為多個因素都將驅動AI未來的發展”,Gary Brotman說,第一是5G,5G和AI結合會帶來很多新的機會,讓智能拓展至無線網絡的邊緣,分布式的AI可以產生很多新的應用。第二是設計經驗和專長,尤其是在開發高度集成的強大計算平臺方面。第三,早期投入研發的終端側AI具有一定的競爭優勢。第四,有著廣泛的合作基礎。

“高通的策略一直是通過多核的異構計算架構來進行AI運算”,Gary Brotman說,但這并不意味著高通未來不會考慮發展專用的AI硬件,會隨著發展適時部署。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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