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ACLU再次“找茬”亞馬遜的人臉識別系統

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-31 10:07 ? 次閱讀

1.人臉識別技術在國內的布局可以說是暢行無阻,當然這里的人民已經習慣于公權力的監控,李彥宏也說了,“中國人對隱私沒有那么敏感”。

大洋彼岸的美國就不同了。美國人民對人臉識別技術似乎有一種天生的敵意,與我們恰恰相反,把它視作公共安全的威脅,進行聯名公開抵制,這種抵制甚至是由擁有這項技術的公司內部員工發起。即便科技巨頭們一再強調新技術不是為了“助紂為虐”,但有時也難以招架洶涌的輿論壓力,比如,Google 在上月就宣布不再續簽國防部分析無人機視頻的 Maven 項目。

亞馬遜最近也面臨著同樣的壓力,7 月 26 日,北加州的美國公民自由聯盟(ACLU)再次“找茬”亞馬遜的人臉識別系統。ACLU 稱,他們在測試 Rekognition 的新系統時,掃描了所有 535 名國會議員的面孔,但與 25,000 張警方公開的犯罪嫌疑人照片進行匹配時,該系統錯誤地將 28 個國會議員與犯罪嫌疑人的照片進行了配對。

ACLU 再次強調了 AI 對有色人種的種族歧視,在這 28 人中,有 6 名黑人議員,而此前人臉識別在識別有色人種時也多次出現了錯誤。

無獨有偶,英國警察使用人臉識別系統的誤識率更高,高到準確率只有 2%(注:誤識率的具體計算數據并未給出),這是今年 7 月初,在倫敦議會聽證會上,大都會警察局局長 Cressida Dick 透露的數據。

而在去年 6 月的歐冠聯賽上,南威爾士警方使用的人臉識別系統發出了 2470 次警報,但識別正確的只有 173 次。去年 8 月底,使用人臉識別技術的英國警察一天之內就抓錯了 35 個人。

誤識率如此之高,人臉識別技術真不是來給警察叔叔幫倒忙的?另外,即便這項技術也遭到民眾的抗議,但也沒有阻止英國執法機構固執地要嘗試這項新技術。

需要指出的是,在 ACLU 這次對亞馬遜的人臉識別新系統測試時,其默認置信度閾值為 80%。亞馬遜發言人回應稱,ACLU 不應該對此擔憂,因為在識別動植物等物體時,80% 的閾值是可接受的,而在識別人類時,他們會建議執法部門將閾值至少設定為 95%。

該發言人還特意強調,他們的人臉識別系統是用于幫助縮小執法范圍,最終還需由人類警察進行終審,而不是由機器自主做出決斷。

隨后 ACLU 的律師亞馬遜發言人予以回擊,他認為亞馬遜甚至都不會詢問執法機構使用 Rekognition 系統的原因。目前,亞馬遜的人臉識別系統已在全美的一些執法機構投入使用,但由于存在這些實質性錯誤,ACLU 繼今年 5 月后再次呼吁國會暫停在執法時使用人臉識別技術,而 5 位此次被人臉識別系統誤匹配的“受害者”議員也對貝佐斯發出公開信,要求其做出解釋。

2.反觀中國的人臉識別布局,熱火朝天。

國內人臉識別的使用倒不涉及有色人種歧視的問題,加上這片土地的人民本身對隱私不怎么在乎,這就為這項技術的應用掃清了障礙,剩下的就看硬技術實力了,人臉識別在國內的表現可謂戰功赫赫。

警察叔叔在張學友演唱會上使用人臉識別“八殺”犯罪嫌疑人的故事你可能已經聽過了,其背后的技術方案主要由國內的 AI 計算機視覺公司提供。最近,阿里城市大腦中的“天鷹”系統也立功了。

據澎湃新聞報道,今年 5 月下旬,通過“天鷹”系統強大的全域感知與漸進式視頻搜索能力,衢州警方對一對夫妻經常行動地區的上百個攝像頭,通過實時目標檢測、提取嫌疑人的高維特征、多模態數據時空碰撞計算等 AI 技術,進行實時布控與交互式識別搜索,在 20 多分鐘就鎖定了嫌疑人 12 天每天非法捕撈和銷贓軌跡,而這相當于 3 到 5 位經驗豐富的民警一周的工作量。

這樣的案例還有很多,4 月份,一位患有阿爾茨海默癥的 80 歲衢州老人走丟,但“天鷹”系統在 15 分鐘就監控錄像里找到這位老人。同期,在一起電瓶車被盜事件中,該系統也只用了幾分鐘就迅速找到。

據阿里巴巴視覺計算團隊負責人華先勝介紹,“天鷹”能通過人和機器的交互快速定位目標對象,能夠同時支撐數百路視頻,并實現動態調度,既可以分散在不同區域,還可以根據應急需要集中。背后的技術曾獲全球權威視覺算法排行榜 KITTI 的行人檢測單項冠軍,還將世界知名行人再識別數據集 Market1501 的首位命中率提升到 96.17%。相比國外,國內公司在人臉識別上的“技術自信”還是有的。

還有件事,人臉識別技術在這片土地上已經在與無處不在的攝像頭無縫對接了(沒人會想去抵制吧?)既然這樣,還是希望它更多發揮正效應,最近正好有很多勇敢的女性在揭發性騷擾,人臉識別對那些施暴慣犯能不能發揮什么作用?

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原文標題:亞馬遜人臉識別系統再“犯錯”,國內“學友八殺”后又有“神探” 立功了

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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