今年6月，中國領先的智慧物聯網公司G7正式發布智能掛車產品。G7智能掛是對傳統掛車的顛覆性設計，將物聯網、大數據、AI等前沿技術與傳統掛車進行融合，賦予掛車自我感知、自動交互、自動學習三大核心能力，實現對傳統掛車資產的智能化升級。

4月，G7宣布與普洛斯、蔚來資本聯合宣布，共同出資組建由G7控股的新技術公司，研發基于自動駕駛、新能源技術和物流大數據的全新一代智能重型卡車，探索創新物流資產服務模式。

G7首席產品官 張建庚

“很多人在我們做這些事情之后都會有很多的疑問，G7本身是一家技術公司，是一家大數據公司，為什么做車了？在這里我也給大家做一個解釋。”7月26日，在武漢舉辦的高工智能汽車開發者大會商用車專場上，G7首席產品官張建庚表示，G7并不做車，G7的專業在于平臺上一百萬實實在在的車輛，在于技術領域的積累，同時還有對于整個客戶業務場景最好的理解。

我們之所以做智能掛車、智能卡車，其實是把我們現在最專業的幾個地方進行了一個整體的結合，也就是把人工智能的技術，把車輛跟我們客戶的業務場景進行一個有機的結合。我個人認為在這個層面，我們是最專業的，所以說做我們的智能卡車也好，做智能掛車也好，其實是從這個角度來給客戶提供的服務。

前一段時間投資界的某個大佬他曾經分享了一句話我特別感觸，掌握物流產業中的應用場景是服務商的核心要務，我想這對于在座各位做技術的人來講，無論是做技術的人還是做前端銷售的人，這點是非常非常重要的。

當然，你要掌握整個環節里面最重要的核心技術，你必須與客戶的業務場景相結合，這樣你的核心技術才能給客戶帶來真正有意義的一些價值。

相比于乘用車智能化更多在于單車智能和消費者的個人體驗，在物流等商用領域的未來新技術公司將主要聚焦場景，并實現自動駕駛技術、新能源技術和物流運輸效率的突破，超越用戶預期。

這里面離不開對物流行業的深刻理解和海量實時數據，瞻性地定義下一代智能化物流運輸工具，誰能提供更高效、更安全、易于管理的全鏈條服務是商用車智能化的競爭門檻。

張建庚表示，大家在路面上能看到的所有物流相關的車，包括微掛、冷鏈，車上都有我們（G7）很多的一些感知設備，我們發現客戶現在在發生兩個變化，第一，客戶的關注點其實從某個零部件或者某一個方面的單一效率的關注，到全局效率的提升，這是一個非常大的變化。

舉個例子，原來我們很多客戶去買車，你這個車的油耗多少，維修成本多少，大家可能去關注某一個點的效率提升，現在會關注你這個車現在的運營效率是怎么樣的，對于G7扮演的角色是能不能更好的提高效率。

第二個變化，客戶現在的要求從單一功能機向智能機的轉變，其實單純的給客戶提供某一個功能已經遠遠無法滿足客戶的需求了，客戶其實現在更想的是用現在最新技術來逐漸的提高人力效率，降低人的成本，這是我們看到的未來趨勢。

那么，我們如何去適應這種變化？這一步邁進，我們希望把原來做的小盒子向大盒子轉變，我們為什么不可以直接提供一種生產工具給客戶，這種生產工具就包含所有大家能想到的，解決他業務上的所有智能化的技術需求。為什么不可以提供呢？

這也是為什么現在各個車廠，很多的企業都在布局自動駕駛，這其實就是一個非常重要的方面。

我們現在要做什么呢？我們希望達到什么樣的功能，這就是我跟大家講的“三自經”，第一、自感知，第二，自連接，第三，自學習。

從感知的層面來講，我相信在座的各位有很多都是這個領域的專家。其實我們希望能夠實時感知車輛的每一個狀態，而且這個狀態并不是一個單純的功能狀態，我們其實希望能夠通過我們后臺整體的連接，以及自學習，能夠讓整個連接更徹底，獲取數據僅僅是一個方面，而且是很簡單的方面，這個只需要簡單的一些車載的感知設備就完全可以實現了。

但是我們希望能夠實現自動的感知，比如說大家在視頻中看到的，對整個車輛在行駛過程中的輪胎監測，其實大家不要小看這個東西，全中國每天行駛在路上的卡車燒車數95%以上全部是因為輪胎的胎溫胎壓問題引起的。

如果能通過整體的自動感知，當它報警了車輛會自動停下，給后臺報警，通過一系列的操作讓車輛輪胎逐漸降溫逐漸減壓，在自我感知這個環節就已經實現了，包括車輛溫度、載重、體積。

這些有什么意義嗎？我為什么說G7做這個事情的時候我們是從客戶處來，做客戶想的東西，其實這些東西對客戶來講，對于業務方面是一個非常重要的東西，載重有沒有意義？體積有沒有意義？對于運營的管理來講都是非常有意義的東西，我們其實是希望對于客戶業務當中的每一個環節都能實現自我感知。

再舉個例子，我們現在在做的智能卡車，以前大家知道GPS定位，我們現在希望自動卡車能夠做到高精度的GPS定位，大家會問高精度有什么意義，這個應用場景有多大？

很多企業每天有大量的人在跟蹤車輛的運行，我們如果能通過高精度的GPS告訴客戶每一個車輛的準確位置，整個車輛進入這個區域以后有沒有靠貨臺？有沒有裝卸貨？裝卸貨完成了沒有？這個車輛離場了沒有？

如果已經靠貨臺了，車輛已經等了20分鐘了，車輛已經裝貨完畢了，裝了多少貨，如果能把所有的作業環節都通過自動感知串成一條線，對于企業來講運行效率會提升多少？

第二，自連接。我們把所有感知到的業務環節，如果不進行相關的串聯，這個東西對于客戶來講也是孤立的。我們其實希望從客戶的計劃調度階段，到運營監控階段，到自動結算階段，都能實現自連接。

這趟車跑完以后，車已經不是一個簡單的生產工具，它還是一個結算工具，跑完這趟以后，它行駛的里程、油耗、人工各項成本，對于我們的客戶來講，需要知道這趟車賺了多少錢，虧了多少錢。

對于客戶來講要做到一清二楚，就需要來自于我們自連接。我們把感知的數據串聯起來，油耗的情況、路橋費的情況，人工的情況，行駛過程中的異常情況，跟違章罰款結合起來，最后會形成一個帳本，這趟車跑了多少，包括你載重多少。為什么要做頭掛匹配？

我們就不需要人再來做這些事情了，這就是我們對于整個環節從計劃調度階段，到最后的結算階段，全流程的自連接。

第三，自學習?；谇懊鎯牲c我們希望自學習。

這是一張高德地圖，我們希望通過前面自感知、自連接，我們的大數據能夠給客戶提供更多的，預測性的數據。

舉個例子，以前對于傳統的企業來講是怎么做的嗎？全部通過人工，跑一趟，上海到北京這條線哪里危險，哪里高危，回來告訴司機，這個路段哪段路最危險，現在這些問題都不需要人工來做了，而且能夠跟我們的智能卡車，跟我們的智能掛車進行有機的結合。

比如，到了某個路段，我們自動減速，因為車輛可以實現主動的安全預警，這種風險對于企業來講是不是降低很多很多？所以這就是我給大家講的，現在我們布局智能掛車、智能卡車，所謂的自感知、自連接、自學習。我們其實做這一切的目標是希望能夠提高全局的運行效率，對于安全來講，至少能夠提升十倍以上。

除了智能卡車、智能掛車，我們現在也在做很多，只要跟我們客戶有關的，我們也在做很多的智能化設備，我們希望把我們所謂的全流程設備盡量的智能化，減少人工操作。

比如，我們都在做無人駕駛，無人駕駛是有一個階段的，但是我們希望把我們的設備智能化來提高我們的能效，降低我們的成本，這是我們做的。

G7是專注于底層技術的，我們并不做任何的實體交易，包括在座的很多廠家、很多伙伴跟G7也是合作伙伴關系，我們其實希望跟大家一起把現在的客戶最簡單的生產工具給智能化，包括我們現在在做很多智能卡車的東西，包括ADAS的東西，包括我們現在跟很多的整個廠，其實都有非常多的合作。

我們做平臺的對接、硬件跟平臺的對接，我們希望給客戶更多的一些幫助，真的做到全局運行效率的提升。

今年，G7的觸角開始神像工程機械領域，7月23日與工程機械互聯網綜合服務平臺鐵甲共同宣布，雙方將共同注資、協作研發，于北京組建新的合資公司，強勢布局AI(人工智能)+IA(Intelligent Assets，智能資產)，共建工程機械行業物聯網新生態。

2017年12月，G7完成普洛斯、中銀投資C+輪總計7000萬美元的戰略投資。目前G7平臺覆蓋客戶數量超過5萬家，連接車輛總數超過70萬輛，并建立了連接物流平臺、車隊、高速公路、物流園區、加油網絡、主機廠、零部件廠、銀行、保險公司、租賃公司的G7生態圈。