我喜愛在ExtraHop工作的原因之一就是會議少、大塊大塊的連續開發時間。然而，我很快發現，我不習慣長時間敲代碼了。我在ExtraHop工作數周后，我的手腕和胳膊不太舒服。這些地方在過去是斷斷續續的不舒服，但是放在以前，限制晚上在家使用電腦足以解決這個問題。不過，這一次不同了。

#Tony Grosinger是ExtraHop網絡公司的框架工程師。

做為一個剛剛畢業的大學生，我擔心每天的工作活動會引起永久性損傷。我開始研究人類工程學鍵盤和鼠標，期望找到萬全的解決方式。正如你猜測的，我沒有找到有魔力的方法，我的狀態每況愈下。

這種不適讓我沮喪，我更加擔心，這種傷害將妨礙我在工作和生活上的快速、輕松創造和交流。

介紹一種方法

在嘗試、摒棄了一些其它方法之后，ExtraHop的一個同事向我展示了Tavis Rudd的視頻，Rudd用其聲音編程。起初，我懷疑這種方法的可靠性和效率。不過，看了視頻之后，我堅信聲音輸入對于程序員來說是一種并行的選擇。Rudd患有類似的病癥，他已經搜尋了我剛做的所有類似調查，最終認為，再好的鍵盤也不足以解決這種痛苦。

那天晚上，我在網上查找那些通過聲音編程的人，想找到提示和教程。這些人少之又少，很多人斷言這是不現實的。我沒有那么容易放棄掉，開始鼓搗一個工具包，它支持在Linux機器上通過聲音編程。

配置：最難的部分

很快就搞清楚了，Dragon NaturallySpeaking是聽寫軟件中的唯一選擇。他們的產品在語言識別上領先其他人很多，但是他只能運行在Windows或Mac上。不幸的是，我在Wine【注1】上從來沒有成功運行過Dragon NaturallySpeaking，我不得不在Windows虛擬機上，設置代理到Linux主機的命令。

我在本文將略去一些配置步驟，你可以在我的Github repo找到如何搞定一切的詳細指令。

如果你按照那些指令做了，你現在應該能夠發送口授和示例命令到你的Linux主機了，不過離編程不遠了。我在接下來的兩周里編寫語法，大部分過程是這樣的：

期望執行一個任務（編程、切換窗口等）。

編寫讓我通過聲音實現這個任務的命令。

測試命令，增加相關的命令。

重復。

這個過程進展緩慢，我希望，鏈接的倉庫幫你避免從頭開始。甚至在用了大概一個月以后，我每天仍然數次調整命令。Tavis Rudd宣稱有2000多個自定義命令，這意味著我必須還有很多工作要做。

結果

如Rudd在講話中解釋的一樣，麥克風是安裝中的關鍵點。只能聽到你的、好的麥克風將在識別的精度和速度上產生巨大的不同。我非常喜歡正在使用的Blue Yeti，但是我只有在辦公室絕對安靜的前提下才能使用它。

根據目前我建立的命令，我可以在窗口切換，導航web，在工作區切換，還有最重要的，我可以用合理的速度進行Python和Go的編程。這沒有使用鍵盤編程快，不過一旦你掌握了這些命令，它還是有著驚人的效率。

我在上面提到的Github倉庫分享的語法是針對我所需的工作流。我推薦你把它們作為起點，但要注意計算機可能識別你的詞語與我的不一樣。這些語法也是我經常用到的、針對特定語言的。請不要猶豫寫下你喜愛的語言。最后，在dotfiles倉庫里的.vimrc文件，可以找到聲音命令觸發器的自定義快捷方式。

用聲音編程還不完美，不過它已經達到了可作為實際選項的地步。不要繼續忍受手腕和胳膊的不適了，因為現在有了替代方法。歡迎給我發送pull request，我們可以繼續讓聲音編程變得更好。