現在很多博客和供應商的論文，內容涉及5G，涉及從新媒體傳輸到千兆位速度再到移動設備等各個方面。憑借看似無限的帶寬可能性，移動到5G的附加值很明顯，但我們需要考慮這種類型的網絡帶來的影響，蜂窩站點和受管理設備的數量將急劇增長，今天的網絡設計是否可以處理它們目前尚不清楚。

處理新的復雜程度和操作失敗的可能性

5G的真正愿景是能夠提供千兆位速度的移動服務和無線固定寬帶，通過新的無線接入類型和頻譜帶來形成單個5G網絡。這會給現有無線網絡增加極大的復雜性。比如說，移動提供商可能需要添加新的客戶端設備(CPE)在客戶家中傳送視頻媒體。CPE設備包括無線機頂盒(或加密狗)，無線路由器和無線網橋，利用這些設備將超高頻(例如30Ghz)信號從外部轉發到家庭內部。隨著CSP采用頻譜越高，這些無線中繼設備可能變得司空見慣。由于越來越高的頻譜使用，RAN的設計必須改變。目前，CSP可能已經運行70,000個蜂窩站點，但是很快他們就會發現自己運行了數十萬個蜂窩站點。隨著新CPE的受管理設備10x-100x的數量增加，從而使操作變得更加復雜，每個設備都會生成數千個數據。現在每天這些數以百萬計的新設備可能發生無數次故障，很明顯，以現在的操作實踐和系統是無法保持期望的服務水平，所以要留住現有客戶或贏得新客戶是很難的。

運營商應該怎么做?

隨著CSP為5G做好的準備，那些未來在5G領域可能會成功的人專注于將先進的網絡運營和客戶體驗系統引入網絡。然而在網絡元素和連接的設備數量的增加的情況下，沒有AI分析的幫助運行5G網絡幾乎是不可能的。

新的消費應用程序將推動網絡發生巨大的轉變。隨著增強現實和虛擬現實的廣泛應用，消費者對這些應用的需求將進一步消耗帶寬和增加網絡的可變性。這將推動更高密度的計算和存儲系統的發展, 而這些系統會更接近消費者并位于網絡邊緣。需要較小的、分散的數據中心來支持從網絡到服務的所有內容的突發容量。 NFV和SDN的部署和以前遍布全國各地的基于硬件的系統的虛擬化應用程序，需要具體分析然后妥善管理。下一代基于AI的工具可以用來預測服務故障的影響，并自動觸發工作流以修復客戶所遇到的問題。

此外, 我們看到客戶的期望有了很大的轉變。有沒有試過打電話給谷歌以支持 Gmail?你根本不能。從一開始，我們許多最喜歡的內容提供商就開發了客戶自助服務系統，再加上先進的分析和自動化，可以在一天中的任何時間為客戶創建一致的服務。CSP將被推向了同一個方向。5G不僅代表了重要的網絡轉型，也代表了客戶參與和網絡運營的轉型點。

為了實現這種轉變，CSP需要一個分析框架，通過添加一組豐富的分析和應用程序加速器來加強現有數據池的部署，以提取和利用存儲在數據池中的數據，添加缺少的數據，并快速創建解決關鍵業務問題的分析應用程序。創建能夠實時快速訪問數據的應用程序，這對于實現向5G和真正轉換的過渡至關重要。

使用AI的分析來改變與客戶互動的方式

可訪問數據不僅會改變CSP如何運營網絡，還會改變他們與客戶的互動方式。在當今比較典型的場景中，客戶服務，營銷和網絡運營都是獨立的部門，他們是不相互共享數據。從客戶的角度來看，這會導致孤立的交互，客戶可能在每個部門有非常不同的體驗。當他們想要基本連接被修復時，市場部門可能正試圖向客戶推銷新功能或服務。使用AI驅動的分析可以將來自網絡的數據實現共享，允許所有感興趣的部門利用原始數據和已處理的數據輕松地將客戶視為一個整體。每個部門都可以看到客戶完整的數據，然后根據需要創建部門特定的應用程序。

下一代網絡運營系統能輕松分析服務器，應用程序，無線電，路由器，交換機，SIM，物聯網模塊和CPE無縫生成的數萬億條數據。這些分析將能夠看到正常模式下的微小變化，對即將發生故障預警指示。有了這些信息，CSP將有機會對數據進行分類，確定工作負載的優先級，客戶可以使用系統進行自助服務。除了預測故障之外，分析還將幫助運營團隊更快速地確定可能導致問題的系統。通過主動與客戶接觸，許多客戶的電話和故障單都可以避免。通過增加正常運行時間，更高質量的服務和更好的整體經驗可以吸引等級更高的客戶加入。