說(shuō)起人工智能，許多人都會(huì)想到漫威電影《鋼鐵俠》。作為未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域的一顆新星，影片中的“Jarvis”是對(duì)人工智能系統(tǒng)最直觀的詮釋?zhuān)ㄟ^(guò)結(jié)合先進(jìn)的AR技術(shù)和人工智能語(yǔ)音等多種人工智能系統(tǒng)，在鋼鐵俠出戰(zhàn)前進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及在戰(zhàn)斗過(guò)程中的自我診斷。

自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來(lái)，人工智能一直未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。直至近10年來(lái)，隨著科技發(fā)展的日新月異，原本只在電影中虛構(gòu)的“Jarvis”已經(jīng)悄然進(jìn)入人們的生活。毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。那么，人工智能到底能做什么？今天，我們重點(diǎn)談下工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用。主要可分為以下三類(lèi)：

第一類(lèi)是比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析：人工智能能夠收集設(shè)備運(yùn)行的各項(xiàng)數(shù)據(jù)（如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等），并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以供二次分析；對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測(cè)出設(shè)備運(yùn)行是否異常，同時(shí)提供降低能耗的措施。

第二類(lèi)則是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自我診斷。比如一條生產(chǎn)線(xiàn)突然發(fā)出故障報(bào)警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問(wèn)題，原因是什么，同時(shí)還能夠根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問(wèn)題、自我恢復(fù)。

當(dāng)然，我們都不太希望發(fā)生故障，所以通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)第三類(lèi)應(yīng)用，預(yù)測(cè)性維護(hù)。要知道工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)或設(shè)備如果突然出現(xiàn)問(wèn)題，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過(guò)人工智能技術(shù)讓機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問(wèn)題。比如，工廠(chǎng)中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時(shí)間后刀具就需要更換，通過(guò)分析歷史的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會(huì)損壞的時(shí)間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護(hù)時(shí)更換刀具。

人工智能技術(shù)，正在以勢(shì)不可當(dāng)?shù)膭?shì)頭橫掃全球各個(gè)領(lǐng)域。智能化與工業(yè)的結(jié)合更是引得全球矚目。從德國(guó)的工業(yè)4.0到美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從GE的Predix到IBM的PMQ，可以看出，工業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)的結(jié)合也必將是下一個(gè)風(fēng)口。

智能的核心在于決策和執(zhí)行，而決策的核心在于感知和判斷。在工業(yè)系統(tǒng)中，IoT技術(shù)，以及傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)管理等不斷發(fā)展，為智能化技術(shù)實(shí)施提供了可靠的感知基礎(chǔ)。但是目前的工業(yè)界大都以人的決策和反饋為核心，這就導(dǎo)致系統(tǒng)中有很大一部分的價(jià)值并沒(méi)有被釋放出來(lái)。系統(tǒng)越是復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)就會(huì)越緩慢，而當(dāng)人的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)比技術(shù)的進(jìn)步速度慢時(shí)，人就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。而人工智能為工業(yè)帶來(lái)的第一個(gè)革命性的改變，就是擺脫人類(lèi)認(rèn)知和知識(shí)邊界的限制，為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據(jù)。

人工智能的未來(lái)，在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用并不及互聯(lián)網(wǎng)那么成熟，未來(lái)還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)智能化，運(yùn)營(yíng)商將能最大程度的減少人力，并持續(xù)提升制造品質(zhì)。不知道您對(duì)于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展有什么樣的看法？