一、活動背景

生物識別是一種通過計算機與光學、聲學、生物傳感器等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如指紋、人臉、虹膜等和行為特征如筆跡、聲音、步態等進行個人身份鑒定的方法，因此從生物識別技術的大致可以分為生物體生理特種識別和生物體行為特征識別兩大類。

隨著移動支付、信息安全及智能手機產業的快速發展，無論是企業團體還是個人大眾，對于信息傳輸和處理中的安全隱患的關注度越來越高，對于信息安全的保護措施也在不斷提升。使用者身份確認是信息安全的首先步驟，而生物識別技術作為身份確認的方式，在可靠性方面有著顯著的優勢。并且隨著技術的進步，以指紋、人臉、虹膜、語音/聲紋等不同方式的生物識別技術愈發向著便捷、高效、低成本、微小化等趨勢演進，下游的應用場景也從傳統的門禁、考勤等領域向移動終端、智能家居、 智能汽車等領域快速滲透，認證、解鎖、支付三大功能持續發展。

根據美國咨詢機構 Transparency Market Research 的預計，全球生物識別技術市場規模將從 2015 年的 112.4 億美元，增長至 2020 年的 233 億美元，復合年均增速為15.7%。整個生物識別市場正處在快速增長當中。

指紋識別技術繼續演進，屏下指紋或走向普及

早在90年代，第一代采用光學采集方式的指紋識別系統便開始被應用，不過這類光學傳感器中因為存在棱鏡，體積較大，不便攜也不易集成。而第二代指紋識別系統則采用的是基于硅半導體的電容式指紋采集方式，其擁有可靠性高、尺寸小、易于集成等優勢，因此很快在眾多領域得到了廣泛應用。2013年，蘋果率先推出了首款采用Touch ID指紋識別技術的智能手機iPhone 5s，隨后便成功推動了指紋識別技術在智能手機市場的應用。現在，指紋識別幾乎已成為了智能手機的標配。

不過，隨著去年全面屏手機的爆發，智能手機對于屏占比的要求越來越高，這也使得可以影藏在屏幕內、不影響屏占比的新的基于光學式的屏下指紋技術得到了眾多智能手機廠商的青睞。比如vivo X21/NEX、華為Mate10 RS、小米8透明探索版。

目前屏下指紋供應商主要有Synaptics和匯頂科技兩家，另一家國產指紋識別廠商思立微的屏下指紋也即將量產。此外，上海籮箕的屏下指紋方案可能也很快會推向商用。此前MWC上，vivo展示的全面屏概念機APEX采用的就是上海籮箕的屏下指紋方案。此外，今年三星新機大概率也將搭載光學屏下指紋識別模組，可能會采用synaptics的屏下指紋方案。此外，盡管蘋果在其最新一代旗艦機 iPhoneX 上用人臉識別取代了Touch ID指紋識別，但其子公司 AuthenTec 依然在光學屏下指紋領域積極探索，此前蘋果公司也曾表示未來可能將會在新機型上同時搭載人臉識別和屏下指紋兩種方案。

除了新的屏下指紋技術開始被手機廠商所采用之外，高通的新一代的可用于屏下指紋識別的超聲波指紋識別技術也開始被華為榮耀10所采用，不過并未應用到屏下，而是Underglass。另外，今年JDI還推出了一種完全透明的基于非硅基襯底的指紋識別技術——Pixel eyes 指紋識別技術，也有望可以實現在屏幕顯示區域內實現指紋識別。最后，還有新的全面屏指紋識別方案，目前韓國廠商CrucialTec有在這方面持續的研究。

總的來說，目前指紋識別技術仍在快速的發展。而在應用方面，也在進一步的擴展。自去年以來，智能門鎖市場可謂式異常的火爆，而成熟的電容式指紋識別則成為了智能門鎖的標配。

在本次的由芯智訊主辦的第二屆《生物識別技術與應用技術高峰論壇》活動上，芯智訊邀請到了邁瑞微為大家解析指紋技術的最新進展與應用。此外芯智訊還邀請到了匯頂科技、synaptics、圖正科技、上海籮箕、思立微等相關企業的負責人到場參與。

人臉識別依然火爆，3D感測成新趨勢

人臉識別并不是一項新技術，人臉識別算法技術的演進到現在已經將近20多年。在支持3D人臉識別的蘋果iPhone X發布之前，就已經有不少智能手機廠商通過前置的單攝像頭來實現了人臉識別。不過，這種2D的人臉識別技術是一種基于平面圖像的識別方法，相對于3D人臉識別技術來說，更易受干擾、準確度底、安全性低（易破解）。隨著安全性更高的3D人臉識別技術被iPhone X所采用之后，越來越多的智能手機廠商也開始跟進。

今年5月底，小米率先推出了首款3D結構光的安卓智能手機——小米8透明探索版。其采用的是以色列的3D編碼結構光技術廠商Mantis Vision的方案，由歐菲光提供模組。6月19日，OPPO也推出了支持3D人臉識別的新一代旗艦機——Find X。這款手機采用的是類似iPhone X的散斑結構光技術，由國內知名的3D感測技術廠商奧比中光提供技術，丘鈦提供模組。此外，目前國內其他的一些3D結構光技術廠商，比如做散斑結構光的華捷艾米、做編碼結構光的小優智能、與pmd/ams/Mantis Vision等3D感測技術廠商都有合作舜宇也都希望能夠進入智能手機市場。

而除了3D結構光技術之外，TOF技術也能夠實現3D人臉識別等應用。今年6月27日，vivo在MWC上海展上也展示了一款基于TOF技術的支持3D人臉識別的樣機。由于TOF技術支持的識別距離相比3D結構光要更遠，這也使得TOF技術相比3D結構光將會有更多的應用場景，比如測距、給遠距離物體3D建模、3D試衣等等。

另外，特別值得一提的是，自成一派的英特爾RealSense（結構光+雙目立體成像）技術也是一項非常成熟的3D感測技術。很早就有被應用到筆記本電腦、機器人、無人機等領域，現在的模組也越來越小型化。今年1月，英特爾還推出了全新的RealSense 400系列實感攝像頭，在精度方面實現了顯著提升。

上面介紹的基本都是人臉識別領域的一些技術變化和對應的一些硬件廠商。而在人臉識別/圖像算法領域，這兩年也涌現出了一大批的獨角獸企業，比如曠視科技、商湯科技、云從科技、依圖科技、虹軟、云天勵飛等知名企業。

在本次的《2018生物識別技術與應用技術高峰論壇》活動上，芯智訊邀請到了奧比中光來為大家解析3D散斑結構光技術與應用，此外小優智能也將為大家介紹其在3D編碼結構光技術上的突破。曠視科技與虹軟將介紹人臉/圖像識別算法技術的最新進展。此外芯智訊還邀請到了3D感測領域的知名企業ams、舜宇等相關企業的負責人到場參與。

語音/聲紋識別助力物聯網市場

2017年可以說是智能音箱市場全面爆發的一年。在這一年里，蘋果發布了自己的首款智能音箱HomePod，國內的三大互聯網巨頭阿里、百度、騰訊也紛紛推出了自己的智能音箱產品，并且都集成了自己的智能語音助手。此外，小米、出門問問、喜馬拉雅 等一大批國產廠商也紛紛推出了自己的智能音箱產品。而在此之前，亞馬遜、谷歌等國外巨頭在此領域已布局數年之久。

跟進市場研究機構Canalys發布的研究報告顯示，其預測2018年將是普及智能音箱的“決定性一年”，相比全年出貨量剛過3000萬臺的2017年，2018年智能音箱全球出貨量預計將猛增至5630萬臺，同比增幅高達87.7%。

而這么多廠商之所以紛紛搶占智能音箱市場，一方面是因為看到了未來市場的增長。而另一方面，則是由于語音識別相關技術的成熟以及人工智能技術的發展。目前語音已經被認為是下一代人機交互關鍵技術（交互更簡單，更自然），同時也是物聯網的關鍵入口。

在本次的《2018生物識別技術與應用技術高峰論壇》活動上，芯智訊邀請到了業內知名智能音箱及人工智能廠商Rokid來與大家分享對于語音識別/聲紋識別的思考。此外芯智訊還邀請到了科大訊飛等語音/聲紋識別領域的相關廠商的負責人到場參與。

公共安全領域的生物識別標準及虹膜識別應用

去年2月底，國家質量監督檢驗檢疫總局、國家標準化管理委員會批準發布2017年第32號中國國家標準公告，其中涉及公共安全領域生物特征識別的多項標準，該系列多項標準已于2018年07月01日實施。其中涉及公共安全領域生物特征識別的多項標準，具體包括GB/T 35742-2017《公共安全 指靜脈識別應用 圖像技術要求》、GB/T 35676-2017《公共安全 指靜脈識別應用 算法識別性能評測方法》、GB/T 35736-2017《公共安全指紋識別應用 圖像技術要求》、GB/T 35735-2017《公共安全 指紋識別應用 采集設備通用技術要求》、GB/T 35678-2017《公共安全 人臉識別應用 圖像技術要求》。

毋庸置疑，一旦對應的標準確立，作為生物識別應用最為廣泛的公共安全領域必將迎來新的一輪機遇和挑戰。

在本次的《2018生物識別技術與應用技術高峰論壇》活動上，芯智訊邀請到了公安部第三研究所的專家來與大家分享公共安全領域的生物識別標準以及虹膜識別等生物識別技術在公安領域的應用。

生物識別、人工智能、芯片

而隨著人工智能技術的發展，通過機器學習，各種生物識別技術的準確率及安全性也在快速的提升。而隨著機器變的越來越智能，那么如何讓機器快速且準的確的識別“你是誰”，從而提供個性化的人工智能服務，這其中生物識別技術將成為不可或缺的一個重要環節。可以說，人工智能技術推動了生物識別技術的發展和應用，而生物識別技術也將推動人工智能技術變得更具個性化。

另外，需要注意的一點在于，我們也可以看到眾多的人臉識別、語音識別廠商同時也是人工智能廠商。而基于人臉識別、語音識別的相關應用也正是人工智能最先落地兩大領域。正如前面所說的，人工智能要真正實現千人千面的個性化人工智能，也必須要具備“識人”的能力，而生物識別技術將是打開個性化“人工智能”的關鍵。

與此同時，眾多的生物識別/AI算法廠商為了提升自身的競爭力，為客戶提供更加優質的體驗，這些廠商也紛紛推出了自己的AI專用芯片。

早在今年年初，國內的聲紋識別廠商Speakin就曝光了自己的即將推出的聲紋識別模組；5月16日，云知聲發布首款面向物聯網領域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；5月24日，出門問問發布旗下首款AI語音芯片模組問芯Mobvoi A1；7月2日，Rokid發布旗下AI語音專用SoC芯片KAMINO18；而在同一時間，思必馳CEO高始興確認公司正在打造AI語音ASIC芯片，預計今年下半年流片；此外，國內的人臉識別廠商云天勵飛也計劃在年內推出自己的AI芯片。

除了以上這些與生物識別密切相關的AI算法廠商之外，不少傳統的芯片廠商也紛紛推出了自己的IP或者芯片來爭奪這塊市場。

去年11月底，國產芯片廠商瑞芯微攜手國內的人臉識別算法廠商閱面科技，宣布將閱面科技自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片。此外，瑞芯微還與云天勵飛、云從、商湯、曠視、西雅圖深圖、地平線、聲智等AI算法廠商進行了深入合作，在自己相關芯片上開始支持相應的AI能力。今年2月Arm公布Project Trillium項目，首次推出獨立的針對人工智能的IP，其中就包括目標檢測處理器IP和神經網絡軟件庫，可以支持全高清畫質下60fps實時檢測，支持50×60像素以上的無限數量的目標檢測。其還提供了詳細的人體模型提供了豐富的源數據，使人臉、方向、軌跡、姿勢和動作檢測成為可能。

在本次的《2018生物識別技術與應用技術高峰論壇》活動上，芯智訊邀請到了目前移動芯片市場的老大Arm來向大家介紹其最新的Project Trillium項目，同時也邀請到了瑞芯微來與大家分享其在芯片端對應各類生物識別及AI應用的支持。此外，特別值得一提的是，Rokid也將分享其作為一家人工智能算法廠商為何會自己來推AI芯片的背后故事。

小結：

螞蟻金服CTO程立在去年5月的演講當中也指出：生物識別、物聯網、人工智能將為未來的三大風口。而物聯網、人工智能要想與人進行安全無縫的連接和交互，同樣也離不開生物識別技術。可以說，生物識別技術已經成為了推動眾多行業創新與變革的關鍵助力。