北京時間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項研究成果，該研究報告稱谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產生了第一階段研究成果，人工智能系統可以準確地診斷超過50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序。

據悉，在與倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院（Moorfields Eye Hospital）建立合作伙伴關系后，DeepMind在今年2月開發(fā)出能夠通過分析3D視網膜掃描影像、識別青光眼和糖尿病視網膜病變等主要眼睛疾病的人工智能（AI）技術。

谷歌DeepMind人工智能系統可以為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%,與頂級人類專家不相上下。周一在《自然?醫(yī)學》（Nature Medicine）期刊上發(fā)表的初步結果表明，在997名患者的掃描影像上進行的測試中，DeepMind的算法在轉診推薦的準確度方面比摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的8名視網膜專科醫(yī)生表現得更好。

根據摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的眼科顧問醫(yī)師、共同撰寫這篇論文的皮爾斯?基恩（Pearse Keane）的說法，DeepMind算法的錯誤率為5.5%,而8名人類醫(yī)生的錯誤率在6.7%到24.1%之間。

更簡化的流程

目前，眼保健專業(yè)人員使用光學相干斷層掃描（OCT）掃描來幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細情況，但是它們往往難以理解。

分析這些掃描所需的時間，再加上醫(yī)療保健專業(yè)人員必須經歷的掃描次數（僅在Moorfields每天超過1,000次），會對治療時間產生延誤。如果有人出現緊急狀況，如眼睛后部出血，這些延誤甚至可能導致患者失明。

而人工智能系統不僅可以在幾秒鐘內自動檢測眼部疾病的特征，而且還可以判斷患者是否需要轉診優(yōu)先治療。這種即時的分類過程大大減少了掃描和治療之間的時間。

適應性強的技術

谷歌DeepMind稱他們希望該技術能真正的應用于治療。在論文中，他們還談到了人工智能在臨床實踐中的一個關鍵障礙“黑匣子”。對于醫(yī)生和病人來說，這是一個巨大的問題，他們想要去理解為什么人工智能會給出這樣的建議，系統的推理過程等等。

該人工智能系統采用了一種新穎的方法來解決這個問題。將兩個不同的神經網絡和一個易于解釋的表達方式結合起來。第一個神經網絡，被稱為分割網絡，用于分析 OCT 掃描提供的不同類型眼部組織的圖譜以及它所看到的疾病的特征，如出血、病變、不規(guī)則液體或其他眼疾癥狀。該圖像可以讓眼科護理專業(yè)人士能夠深入了解系統的"思維". 第二個網絡被稱為分類網絡，其可以給臨床醫(yī)生提供診斷結果和推薦建議。另外，該網絡以百分比的形式給出可信度評級。

同時，此項技術還可以應對不同類型的眼睛掃描儀，而不僅僅是在Moorfields上訓練的特定類型的設備。這可能看起來無關緊要，但這意味著該技術可以相對輕松地應用于全世界，為更多的患者帶去幫助。這也確保了即使OCT掃描儀更新換代，其仍可用于醫(yī)院和其他臨床設備。

下一階段

谷歌表示他們對能夠改善眼病的診斷治療和管理感到非常自豪，但這項初步研究需要轉化為產品，在實際應用之前經過嚴格的臨床試驗和監(jiān)管審批。

Moorfields能夠與谷歌進一步合作改善醫(yī)療護理，減少臨床醫(yī)生的壓力，降低醫(yī)療成本。

如果該技術通過臨床試驗，Moorfields的臨床醫(yī)生將能夠在其所有30家英國醫(yī)院和社區(qū)診所免費使用該技術，最初為期五年。這些診所每年為300,000名患者提供服務，每天接受超過1,000個OCT掃描轉診，每個診所都可以提高準確性和診斷速度。

在下一階段，谷歌稱其會根據Moorfields持有的原始數據集，投入大量資金進行清理，策劃和標記數據，為世界上的眼科研究創(chuàng)建最好的人工智能數據庫。

牽手微軟、亞馬遜促進醫(yī)療保健互通發(fā)展

據外媒報道，從數據訪問到公共數據模型再到信息交換和工作流程整合，互通性是醫(yī)療保健領域所面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，當地時間8月13日，微軟宣布加入亞馬遜、谷歌以及IBM,為美國醫(yī)療互通性提供支持。

這幾個公司還在今日發(fā)布了一份聯合合作聲明--“我們共同致力于消除采用醫(yī)療互操作性技術的障礙，特別是那些通過云和人工智能實現的技術。我們共同致力于挖掘醫(yī)療數據的潛力，以更低的成本提供更好的結果。”

微軟等公司表示，當展開對話時它們將從以下這些基礎假設開始：

“在適當的權限和控制下，無摩擦的醫(yī)療數據交換將在整個健康生態(tài)系統中帶來更好的患者護理、更高的用戶滿意度和更低的成本;

醫(yī)療數據互通性要想成功，就必須考慮到所有全球利益相關者的需求，為患者、醫(yī)療服務提供者、付錢的人、應用程序開發(fā)者、設備和藥品制造商、雇主、研究人員、公民科學家以及許多其他將開發(fā)、測試、改進和擴展新工具和服務部署的人提供所需的能力;

開放標準、開放規(guī)范和開放源碼工具對于促進無摩擦數據交換至關重要。這需要各種各樣的技術策略和協作，進而推動業(yè)界匯聚并接受醫(yī)療數據互通性的新標準如HL7 FHIR和Argonaut Project;

我們明白，實現無摩擦健康數據交換是一個持續(xù)的過程，我們承諾積極參與開源和開放標準社區(qū)，進而開發(fā)衛(wèi)生保健標準并進行符合性評估以促進敏捷性、以適應創(chuàng)新加速的步伐。”

微軟、亞馬遜、谷歌、IBM表示，一個強有力的醫(yī)療互通性需求行業(yè)對話將推進這一事業(yè)的發(fā)展。