為了解中國智能制造當(dāng)前的發(fā)展階段，在《中國智造，行穩(wěn)致遠(yuǎn)——2018中國智能制造報(bào)告》中，德勤共調(diào)研153家中國大中型企業(yè)，評(píng)估智能制造在中國工業(yè)企業(yè)中的部署及特點(diǎn)，對智能制造落地前景進(jìn)行預(yù)測并幫助相關(guān)企業(yè)迎接關(guān)鍵轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

核心觀點(diǎn)/主要成果

智能制造發(fā)展進(jìn)入高速成長期，主要體現(xiàn)在：

中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。

財(cái)務(wù)效益方面，智能制造對企業(yè)的利潤貢獻(xiàn)率明顯提升。

典型應(yīng)用方面，中國已成為工業(yè)機(jī)器人第一大消費(fèi)國，需求增長強(qiáng)勁。

中國企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)，依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）、人工智能（21%）。

數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間巨大。

設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。制造業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場競爭和日益透明的產(chǎn)品定價(jià)，不得不尋找新的價(jià)值來源。設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。

中國制造企業(yè)云部署積極性不高。53%受訪企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

重構(gòu)未來商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式以平臺(tái)為核心，26%的企業(yè)走規(guī)模化定制，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心。

人工智能對制造業(yè)的影響，主要來自兩方面：一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高質(zhì)量和效率；二是對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。