生活總是在不斷變化，科技社會也在不斷進步，新鮮事物的出現在改變影響著我們的生活。未來的世界是互聯網的世界。但是，未來網絡是什么？能帶來什么價值？對我們又有怎樣的影響？今天，北小高就帶你走進北京工業大學，認識一下“北京未來網絡科技高精尖創新中心”，了解一下“未來網絡”究竟有多么酷炫！

What is

未來網絡

未來網絡是什么？未來網絡，即下一代網絡或者新一代網絡。目前，業內的定義各不相同。中國工程院院士劉韻潔說：“說白了，就是更快捷、更簡單、更便宜、更安全的下一代互聯網，以用戶為中心，讓上網的人感覺更好。”

未來網絡的核心要義是在現有網絡架構基礎上建設智能的網絡高速公路

Who is

北京未來網絡科技高精尖創新中心

北京未來網絡科技高精尖創新中心是面向國家發展戰略、北京市經濟社會發展和京津冀協同發展的重大需求，開展機制體制創新，在核心技術和關鍵技術領域取得顯著突破，產出一批有影響力的成果，切實解決重大科學問題和產業發展問題，造就一批杰出人才，建設成為“高精尖”科技創新和人才培養基地為職責的科技和人才特區。

在北京市委市政府、市教委以及各委辦局和北京工業大學的大力支持，中心在兩年多的發展時間里取得了豐碩的科研成果，網絡操作系統和網絡醫療大數據在全球處于領先地位，為國家網絡強國打下重要基礎。

中心總體目標與定位

中心頂層設計與任務規劃

What is

中心

標志性成果

目前，中心已取得的階段性成果有兩個：一是網絡操作系統；二是網絡化醫療大數據。

01

標志性成果——網絡操作系統團隊

網絡操作系統是新一代互聯網的大腦

“國之重器”！

在市教委和北京工業大學的大力支持下，北京未來網絡科技高精尖創新中心（以下簡稱“中心”）通過三年的努力奮斗，終于實現了網絡操作系統方面核心技術的重大突破，完成了重大成果CNOS（中國網絡操作系統），在全球率先實現了大網操作系統的設計、編程和應用。目前，該成果已應用在中國聯通，覆蓋全國334個地級市，系全球電信領域最大規模SDN廣域網解決方案。同時，該平臺系統還應用于中國移動、騰訊、青云、南凌等運營商和互聯網公司，其技術創新性達到了全球領先水平，并得到全球產業界高度評價和報道，其中美國思科CEO評價為“中國超大規模SDN網絡操作系統的部署和應用已達到國際領先水平”。

核心成果1：基于SDN重構運營商級骨干網絡

全球電信領域最大規模SDN廣域網解決方案,為BAT的數據中心互聯提供分鐘級開通

核心成果2：

大型公有云的數據中心互聯

國內首個基于Segment Routing的商用數據中心解決方案，2017年10月已上線

核心成果3：

超大規模數據中心的網絡操作系統

騰訊/阿里數據中心

國內最大規模的數據中心網絡操作系統控制器，單數據中心支持30萬虛機

核心成果4：承擔國家重大項目

聯合北京工業大學校內團隊，承擔約2000萬元的網絡操作系統科研任務

國家重大科技基礎設施：未來網絡試驗設施

核心成果5：面向產業互聯網

◎在江蘇揚子江城市群的工業互聯網、廣東珠三角城市群（4K、8K、AR、VR）新型媒體等業務場景落地應用。

◎與CETC合作在南方和東方戰區的軍民融合項目中落地應用。

02

標志性成果——網絡化醫療大數據

項目背景：人工智能+網絡化醫療作為國家重要戰略，是未來網絡的重要應用領域之一。是解決老齡化社會、醫療保障、健康扶貧、分級診療、遠程醫療等公平普惠性重大國計民生問題的競爭焦點。

核心成果1：ICU急重癥轉移預警模型

人工智能技術首次被嚴格在臨床上證明對重癥預防及死亡率的降低有顯著效果

核心成果2：國家兒童醫療大數據聯盟

經國務院批準，由北京兒童醫院牽頭，13家醫院及中國移動(負責IAAS層服務)、杭州創業(負責院內信息化接口)、未來網絡高精尖中心(負責網絡技術及數據分析建模)共同發起成立。

核心成果3：網絡化腦卒中預警體系

基于協和醫院120萬數據學習

自主研發機器學習模型

預警準確率達到國際領先水平

核心成果4：醫聯體AI決策引擎

基于自主研發的機器學習算法，智能DRGs大數據驅動分級診療有效的解決醫療資源不均衡問題，醫聯體間數據互聯共享AI決策優化提升醫聯體運營利潤。提高醫院設備使用效率25%以上，藥物成本降低20%以上；降低醫院運營成本節省18%的投資和維護成本，以及27%的人力成本；改善醫院診療效果降低就診錯誤率26%以上。

國內首個面向醫聯體的AI決策引擎

核心算法效果得到協和等醫院的高度認可

核心成果5：IntelliCare慢病管理平臺

面向中老年人群的軟硬件一體化慢病管理平臺，人工智能核心驅動，提供院外閉環慢病健康管理服務。

核心成果6：遠程智能心電

◎房顫自動識別

采用深度學習技術，在權威公開數據集上取得最高精度的房顫檢測結果，綜合精度首次超過98%；是目前公開論文中房顫檢測精度最高的算法。

房顫識別準確率世界第一

◎單導聯心律失常類別分類

面向穿戴式心電設備，采用深度卷積神經網絡，識別單導聯心電心律失常類別，較傳統多導聯系統更加實用，更適合長期監測。深度學習技術同樣在此領域取得世界領先的研究成果。

心搏分類準確率世界領先