The Hindu網站近日采訪了谷歌云AI研發主管、谷歌AI中國中心負責人李佳，李佳談到她成為AI科學家的歷程、她對AI的愿景，以及谷歌在AI研發和部署方面的原則。

李佳對 AI、以及 AI 如何改進醫療健康充滿熱情。在她的一位近親患皮膚病時，李佳致力于開發一種圖像識別技術，以幫助對皮膚病進行分類，并提供更好的診斷。現在，作為 Google Cloud AI 研發主管以及斯坦福大學醫學院兼職教授，李佳博士和她在 Google 的團隊專注于為解決現實世界的問題進行研究和創新，包括在 Google Cloud 開發 AI 產品，為不同行業提供解決方案。

The Hindu 網站近日采訪了谷歌云 AI 研發主管、谷歌 AI 中國中心負責人李佳，李佳談到她成為 AI 科學家的歷程、她對 AI 的愿景，以及谷歌在 AI 研發和部署方面的原則。

你是怎么成為 AI 科學家的?

在大學期間，我參加了一些機器人足球賽之類的活動。2003 年左右，我在攻讀碩士學位時，做了與 MRI 分割方法相關的醫療方面的研究，我對這項技術可以怎樣幫助人類的健康非常著迷。但那時的 AI 并不像今天這樣先進。在斯坦福大學攻讀博士學位期間，我研究了大規模視覺識別問題。

十年前，我還是谷歌 research & machine intelligence 的實習生，當時這個研究團隊剛剛建立起來。我在那兒從事大規模圖像標注和物體識別的工作。有人問我：“你為什么要做這個項目？它似乎沒有什么價值。” 但現在你可以看到，物體識別正在應用于自動駕駛、圖像搜索、支持 YouTube、 Google Photos 等等，幾乎無處不在，我對這個領域非常著迷。

從斯坦福畢業后，我去了雅虎研究實驗室，與 Flick 合作，做了很多大規模機器學習和視覺理解相關的有趣的項目。后來，我去了 Snap （Snapchat 的母公司），當時它還只有 100 多人。然后我意識到 AI 技術已經成為獨角獸和大型互聯網公司的有利條件…… 但在醫療、教育和交通等傳統行業卻沒有同樣的優勢。因此，我被 Google Cloud 吸引，因為在這里我們有可能并且有潛力影響每個行業，幫助他們利用 AI 為他們的業務提供動力。

AI 的未來是什么？

在谷歌，有數千個機器學習支持的項目。它們影響著谷歌的眾多產品，包括 Gmail、智能回復、自動駕駛、 Google Assistant 智能助理等，以及云端 AI。谷歌一直在推進與 AI 相關的一些核心方面。首先是數據。數據對 AI 的發展非常重要。谷歌的使命是組織全世界的知識，因此，我們從數據中學到了很多經驗，也與社區和其他研究人員分享了很多。去年谷歌收購了數據科學社區 Kaggle，我們通過 Kaggle 分享了許多公共數據集。Google Cloud 有一個公開測試計劃，我們在上面共享了大量的數據，包括擁有數百萬 YouTube 視頻以及 AI 社區免費共享的視頻數據集。此外，還有基因組學公共數據集、開放圖像數據集等。所以，我們的 AI 技術不是僅為自己提供的。

我們也非常致力于 AI 硬件的開發，因為計算對于 AI 的進步非常重要。我們的第三代 TPU（張量處理器）已經在云計算領域取得了巨大的進步。

尋找人才也是一項挑戰…… 我們有一個內部計劃，即培訓谷歌工程師成為機器學習專家。現在我們也把它變成了一個公開項目。任何公司的工程師和數據科學家都可以通過 Google AI 教育網站，提高他們的 AI 專業知識。

谷歌如何利用 AI 拯救生命?

我對醫療 AI 以及 AI 如何改善醫院和患者的結果非常感興趣，比如輔助疾病診斷。我們如何利用 AI 技術幫助醫生做出最佳決策，以及如何照顧患者和老年人?

當前，醫院里的醫生和護士為了照顧病人，不得不每天奔走。但是 AI 技術和機器是不需要睡覺的。此外，我們如何使醫療保健系統更有效率？例如，基因組分析、疾病預測以及藥物發現都需要花費數年的時間。

我們如何利用 AI 技術來加速這一進程？最近，我們與一個組織合作，將他們的基因組預測方法從幾周加快到只需一天。

有關 AI 的辯論引發了人們對谷歌在軍事方面的作用的質疑，你怎么看？

AI 倫理，包括 AI 偏見和有爭議的使用…… 最近這些在人工智能領域是一大話題。不僅在谷歌，包括在整個硅谷或整個科技界，我們已經看到很多這樣的事情。

就像在自動駕駛中，對于保護人類、狗或者保護自己的財產，應該如何做出決定？谷歌一直在采取認真的措施。

我們發布了 Google AI 原則和最佳實踐，這些也反映在我們的產品中。在 Google AI 原則中，我們明確列出了一些我們不能做的項目，以及我們如何保證公平，避免偏見。我們想教客戶查看他們的數據，了解有偏見的數據和結果之間是否有很強的相關性。我們展示了因為數據偏見，你會犯更多錯誤，例如把貓和狗混淆。我們向客戶提供這些見解，以便他們能夠采取最佳行動。

谷歌的 AI 和微軟、亞馬遜的 AI 有何不同？

許多公司都已經意識到人工智能是一個巨大的機遇，AI 和云可以影響許多不同的行業。在谷歌，我們希望為客戶提供最好的服務，和他們一起了解他們的問題…… 通過這個過程，我們還嘗試開發一系列的產品，讓客戶可以利用這些見解和谷歌的 AI 專業知識。谷歌在 AI 方面有獨特的優勢，包括有多年的實踐，有專業知識、數據、硬件計算和算法…… 還有，目前沒有得到太多的關注的醫療、教育、交通、石油和天然氣等傳統行業，我們也非常希望將所有這些新技術引入這些行業。