三星在今天向世界知識產權辦公室提交了一份專利，該專利中包含一種基于深度學習的算法，以識別用戶在注視設備時的表情。這一專利可能會被用于將來的線下零售店中，以分析每個顧客對他們面前產品的態度。

三星的這一算法至少可以識別6種不同的表情，其中包括驚喜、高興、快樂、憤怒和悲傷等。最終根據用戶的表情所反映的情緒，可以對相關產品進行推薦。

這一項算法除了識別表情，還可以和用戶體重、性別、年齡以及曾經的購物記錄等結合。在三星展示的示意圖里面，這套算法通過攝像頭拍攝用戶的全身像進行識別，總的來說和我們想象中的“智能試衣鏡”有些相似。

目前可以確定的是， 這項算法至少可以被應用到服裝銷售的場景中。這種分析表情的算法不是第一次出現在媒體上了，我們之前提到過這個算法曾被用在電影院中，它可以即時得到人們對于電影情節的反饋并進行數據收集分析。

日本空調大廠大金和日本電氣近日也曾宣布，他們已經開發出一個空調控制系統，將能自動偵測出昏昏欲睡的員工，并運用溫度調整協助保持清醒。

對于AI，很多公司將它歸結成單純的“算法”。我們一般人理解的AI一般分為兩種類型，一個是有實體的，也就是“搭載AI的機器”，一個是沒有實體的，也就是我們所認為的“一種算法”或“阿爾法狗”。

但是更多人在意的，其實是前者，也就是“搭載AI的機器”?；蛘哒f的再詳細一點，是“搭載AI的智能機器人”。這里面還有個潛在的前提，是“長得很像人類的搭載AI的智能機器人”。哇，漢語真是博大精深。

知道上面那張圖出處的應該很有同感吧。

“我們為什么要把工具做得很像我們自己？”

有誰能給一個標準答案嗎？

很多時候，我們制造機器是為了省事。機器變成了我們的助手，幫我們處理工作或生活中的雜事。我們一直沒有多想這個事情，直到施瓦辛格被空投進了1984年。

現在AI能做的事情越來越多了，比如回家喊一聲“小愛同學”會有一聲“我在”。有人還喜歡搞事情買了天貓精靈放旁邊就為了皮一下。

我們現在的生活還沒智能到《西部世界》或《機器之心》亦或是能有一只卡拉幫你收拾屋子倒垃圾的地步，AI奪取世界大權距離我們還有點遠。但是你不得不承認，AI在我們生活中占的比重越來越大了，它們甚至已經能夠做一些原來只有人類才能做的工作。

那么具體都是什么呢？這次我們就來統計一下吧。

游戲選手：

之前我們提到過一場5V5的DOTA2比賽，是由AI對戰人類業余選手。AI贏了，盡管被專家們宣稱作弊。

具體來說，OpenAI是通過API接口直接讀取比賽數據來進行操作的，雖然這些API并沒有給予AI更多的信息，但問題是這些信息是完全即時的，沒有延遲。

相較AI，人類只能先看到游戲畫面才能反應過來并操作，這也是一些AI專家稱OpenAI為作弊的原因。

之前星際爭霸2項目也曾迎來DeepMind開發的一款AI，不過它是通過視覺識別來進行操作，而非通過API直接讀取游戲信息。

就算不說這些，所有你能選擇人機對戰的游戲中都有AI或者算法的存在。沒準以后，我們也能看到AI對人類或者AI對AI的表演賽了。

棋類選手：

阿爾法狗已經不再和人類爭奪世界第一了，但是這個事情依舊值得AI界驕傲，畢竟是里程碑一樣的存在。

不過不只是圍棋，同樣的，我們都打過人機對戰的其他棋牌。如果你愿意較真，棋牌也算作是游戲這個大類里的嗯，只是我們上條所說的應該算是電競。

服務人員：

機器人餐廳的歷史已經算是比較悠久了，非人工客服的存在我們也早就接受了。不只是在電商平臺，就連QQ群中都有機器人的存在。另外有人記得微軟小冰嗎？

如果牽強一點，Siri也能充當一下服務人員。語音助手很多手機都有，他們還做的樂此不疲。當然為了讓它們不變成智障，還需要下很大功夫。

服務人員的范圍非常大，快遞小哥也包含在內。我們已知的就已經有京東和申通等等了，他們可以使用機器人來運送分揀快遞，或者干脆連“機器人”都省略掉，直接換成“移動式豐巢”。

遲早，我們整個（零售）行業將由人工智能和機器人運營，而不是人類。這是劉強東說過的話。

仔細想想，服務業有多少崗位是完全不能被機器人替代的呢？似乎非常少。在2038年的底特律里，還真沒怎么看到過。只是我們現在技術水平有限，還不至于連請個月嫂都是個機器人的地步。

人工客服不可取代？看看谷歌最近關于人工智能發了什么東西吧。另外想要特殊服務機器人的同學們，現在也不是沒有，只是你要很有錢才行。

銷售人員：

大數據能做的事情你我有目共睹，我也不知道為什么在京東看完手機之后連看個科技門戶網站都會出現該手機的廣告。

對于這種精準投放，換成機器人哪里不行呢？事實上最近已經有公司在試著推出營銷機器人了。

如果再發展發展，以后你打電話去買保險估計也會是機器人接的電話吧。

國外也已經有使用AI來把控風險投資的案例了，畢竟對于計算這件事，電腦絕對比我們在行。

媒體編輯：

提到這個就心痛，意味著小編沒準要失業了呀。對于機器人和深度學習算法來說，毫無情感色彩的新聞稿正適合它們發揮，它們只需要學會語法，學會寫作標準，看看以前數百年來的文章，基本就能做媒體編輯們現在在做的事情了。

而且它們速度快，幾乎不會出現錯別字，產量還高，也不會有擅自加入個人傾向評論的沖動。

阿里巴巴發布了一項撰寫廣告文案的人工智能，每秒可以寫入2萬行。以后，在阿里巴巴旗下電商網站投放廣告的企業可以在自己的產品頁面中選擇插入鏈接，然后，選取“產品智能文案”，就能夠看到不同的廣告創意文案。

醫學從業者：

由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創建的人工智能系統，可以為50多種眼疾推薦治療方案，準確率高達94%，與頂級人類專家不相上下。

這只是個例子，對于醫療健康，不只是谷歌在想辦法。蘋果也沒閑著，只不過蘋果尚且沒有大張旗鼓的宣布研究結果。

宇航員：

首名人工智能“宇航員”29日搭乘美國太空探索技術公司“獵鷹9”型火箭前往國際空間站，將協助人類宇航員完成多項任務，以檢驗它們能否充任人類探索太空的可靠助手。

這個人工智能機器人全名是“宇航員交互移動伴侶”，小名“西蒙”。它由德國航天中心委托歐洲空中客車公司開發，采用美國國際商用機器公司(IBM)的人工智能技術。

鑒黃師：

近日，阿里AI鑒黃語音反垃圾服務上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規信息。這意味著，除識別XX圖片、XX視頻和XX文字外，可疑語音也能通過AI鑒別了。

翻譯：

2018是博鰲論壇舉辦的第17年，這屆會議在技術上最大的不同就是，正式啟用AI作為同傳。4月9日，騰訊AI同傳在一片驚嘆聲中亮相博鰲會議現場。僅一天時間，對其業務水平的驚呼就變成了群嘲。在一片質疑聲中，騰訊10日做出回應，承認“騰訊同傳”確實出現了錯誤，答錯了幾道題。

不過就算是這樣，翻譯AI也已經入駐了我們的生活。如果不是長圖文的翻譯，相信對于目前的手機智能翻譯來說都不算很難。

說了那么多，歸根結底，人工智能不能完全代替我們的地方其實有很多。到時候也不完全意味著很多人會失業，只是我們的職業會有更多新的方向和規劃。沒什么需要害怕的，只是我們需要保持一個開明的態度和胸懷。