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細數示波器或曾不為人知的12項功能

傳感器技術 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-29 15:37 ? 次閱讀

示波器是人們設計、制造或修理電子設備不可或缺的工具。在現今這個快節奏的世界里,工程師們需要利用目前最好的工具來快速準確地解決他們所遇到的測量難題。在工程師看來,示波器是成功應對現今測量難題的關鍵所在。現代數字示波器擁有可幫助節省時間的特性,如深存儲和一系列分析工具等,可簡化高速數字設計帶來的挑戰。下文分別細數了示波器或曾不為人知的12項功能。

1.協議解碼

根據示波器波形顯示進行串行總線手動解碼既耗時又容易出錯。在這一相對簡單的I2C信號中,可能有問題存在。您能輕松找到這個問題嗎?甚至還能說出該信號代表什么嗎?要對該數據包進行手動解碼,需尋找到包頭、數據位及包尾。利用時鐘狀態(**)對所有數據信號狀態(藍色)進行對照確認,然后將其轉換為十六進制數值。

圖1:示波器上的I2C信號

在此將手動解碼與自動解碼示例進行比較。只需定義時鐘和數據處于哪些通道上以及定義用于確定邏輯值(“1”和“0”)的閾值,就可以讓示波器獲悉正通過總線傳輸的協議。在一瞬間,就可對串行數據進行解碼并將其顯示出來,說明總線波形顯示中的起始位、地址位、數據位和結束位。對I2C總線而言,地址值和數據值能夠以十六進制方式顯示,或以二進制方式顯示。

圖2:自動I2C解碼

2.網絡分析儀

需測量回波損耗(Sdd11)或插入損耗(Sdd21),但卻沒有TDR或VNA,怎么辦?您可用高帶寬示波器進行一些近似于網絡分析的測量,盡管這樣做好像有些超出其使用范圍,而且肯定有某些局限。傳統的頻率響應時間測試涉及對快脈沖的測量以及對響應FFT的查看。除這種測量外,您還可以通過一些相當基礎的設置來測量回波損耗和插入損耗。

例如,一些高速標準(像PCI Express 3.0和USB3.0)包括有這樣的測量,一長串邏輯值“1”后接一長串“0”。這構成一種穩態條件或低頻狀態。然后,測試圖案變為時鐘或1010圖案,又稱為奈奎斯特圖。對前后電壓電平進行比較,得到一個標稱插入損耗值。可采用更先進的技術以及自定義信號激勵來提取其他詳細信息。在一篇題為“在數字存儲示波器上進行以太網微分回波損耗測量”的白皮書(www2.tek.com/cmswpt/tidetails.lotr?cs=wpp&ci=2748)上可找到有關某一程序的技術概覽的佳作。

圖3:64個“1”及64個“0”后接“1010”的圖形

3.在DVD驅動器上播放影片

大型LCD屏幕還可用作什么呢?可以肯定的是,您可以在示波器上觀看信號完整性分析指南,但更令人高興的是,您還可以觀看最近的電影(但是還不能觀看3D視頻)。

4.濾波

您是否需要用高帶寬示波器測量低頻信號但又不想有高頻噪音?許多示波器都具有數字信號處理功能,可進行濾波,包括低通濾波。下一次,您想在您12GHz示波器上測量100MHz時鐘時,可使用帶寬限制功能,以得到更佳的信噪比和更精確的測量值。

5.寬帶雷達測試

數字示波器早已具備FFT功能。隨著雷達和其他寬帶RF系統進入數字領域,現在示波器已具備瞬態或寬頻帶寬RF信號分析功能。您可以對無外部降頻轉頻器的寬帶雷達、高數據速率衛星鏈路或跳頻通信系統執行脈沖分析、數字解調和EVM測量。

圖4:顯示寬帶雷達信號的示波器

6.改善垂直分辨率

大部分示波器的A/D分辨率為8個比特。用不同的采集模式,可按如下所述,通過求相鄰采樣的平均值來提高垂直分辨率。那么,通過求平均值和采用高分辨率模式可將分辨率提高多少呢?理論上講,增加值為0.5Log2N,其中N為相鄰采樣的平均數。

實際情況是,2個字節的存儲深度限制了這一增加。兩個字節為16位。保留其中一位作為符號位,剩余的15位用作數據數值。舍入誤差使第14位和第15位成為隨機值,從而使實際限值變為13位。因此,改善可從約六個有效位開始,用高度過采樣時可增至約13位。

圖5:提高垂直分辨率

7.基于示波器的信號發生器

由于許多示波器都裝有計算機I/O端口,比如USB端口或以太網端口,因此可使用這些端口來生成測試信號。只需下載合適的軟件(可在許多標準機構的網站上查找到)來激活測試模式,您就擁有了一臺信號發生器。

8.測試文件

如果您想像大多數人那樣在示波器上進行分析,則可能還需要有一些測試文件。了解許多集成軟件分析工具中的測試報告功能,可為您節約一些時間。想要更高效,您可以通過遠程控制儀表指令自動化分析和測試報告的操作。即便是基本型示波器也具備針對文件的省時功能,比如“保存全部”功能,只需按下一個按鈕,即可保存截圖、波形數據和設置文件。

圖6:文件測試報告功能的用途

圖7:長數據記錄中標記的用途

圖8:高級觸發模式可減少對長數據記錄的搜索

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原文標題:示波器不為人知的十二般武藝

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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