人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。 目前，人臉識別技術已趨成熟，不同類型的商用系統已投入使用。但是這種技術也存在一定的不確定性，由于不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點 人臉類似性

對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。針對這個缺點，我們設計融合CBIR技術與手機通信技術的便攜式人臉識別系統。它不僅具有一般的人臉識別系統確認和查證的功能，而且充分利用了無線通訊的優勢，可被廣泛應用在電腦或網絡安全、訪問控制、門禁和考勤、戶證管理、公安追逃、出入境邊檢、機場安檢、駕照或護照等重要證件的身份認證等多種不同的安全領域。

1 CBIR技術

CBIR（Content Based Image RetrievaI）是指直接采用圖像內容進行圖像信息的查詢，目的是在給定查詢圖像的前提下，依據其內容信息或指定的查詢標準，在圖像數據庫中進行內容上一致或相似性匹配，最終提供符合查詢條件的相應圖像。

1.1 CBIR的基本原理

CBIR一般由圖像標引系統和圖像檢索系統兩部分構成。圖像標引系統索引圖像文件并按設計要求設置檢索標目即檢索點，形成一個按設計功能提供顏色、紋理、形狀和對象等不同圖像底層視覺特征的檢索入口。

1.2 CBIR的主要檢索內容

CBIR的主要檢索內容有顏色、紋理、形狀和對象等。顏色特征包括圖像顏色分布、相互關系和組成等；紋理是指圖像紋理結構、方向、組合及對稱關系等；形狀是指圖像輪廓組成、形狀、大小等；對象包括圖像子對象的關系、數量、屬性和旋轉等。

1.3 CBIR的特點

CBIR可以直接從圖像中抽取特征和語義，檢索過程與語義提取直接相連，使得檢索過程更加有效，適應性更強；用相似匹配（Similar Match）代替精確匹配（Exact Match）；用戶可以通過瀏覽選擇示例或自己繪制圖形來查詢，并可不斷改進檢索式，細化檢索過程；提供基于客觀屬性（關鍵詞）的檢索，基于內容的檢索。

1.4 CBIR技術的應用系統

在CBIR領域，經過十幾年的理論研究，產生了許多比較成熟的算法和一些有價值的系統。現普遍采用低層次的圖像信息來實現圖像內容查詢。為進一步提高檢索的準確性，CBIR系統采用相似度算法，計算用戶提交結果與索引數據庫中記錄的相似度大小，提取出滿足閾值的信息作為結果并按照相似度降序的方式輸出，并在同一次檢索過程中不斷地與用戶進行交互。

2 基于CBIR技術的Web應用實例

上述“基于CBIR技術的應用系統”中的系統主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等進行相似度比較，多數是基于圖像的底層視覺特征進行檢索的，沒有完整的 Web實現方案，距離普遍使用相去甚遠。

該服務是結合客戶端的運行軟件和服務器端的處理功能而實現的。客戶端軟件以電腦網絡瀏覽器Firefox和IE的客戶端軟件形式對外公開。當用戶瀏覽網站并顯示含有人物面部圖像的靜態圖像時，上述客戶端軟件就會在人物面部產生一個小標志。點擊該標志，就能檢索出面部與該人物類似的圖像。假如該人物的名字已經登記到PolarRose數據庫，還可確認其名字。如果選擇的人物尚未登記名字，用戶還可自行登記名字或更正錯誤的名字。

3 系統設計

基于Internet的普及、CBIR技術的日趨成熟及其Web實現方案的成功實踐，提出CBIR、Internet和無線通訊技術三位一體的設計思想，以實現一種新型的以手機為載體的移動人臉識別系統，如圖1所示。

該系統的工作原理和人臉識別過程如下：用戶通過智能手機自身的拍照功能對需要確認的人物進，行面部特征拍攝，將圖片以手機短信形式發送至服務器，服務器將其與數據庫中存貯的圖像進行“基于內容的”匹配處理后，再將匹配程度高的圖片信息以短信形式發送回手機用戶，用于進行人物確認。

3.1 系統運行流程

首先建立CBIR技術支持的人物面部圖像數據庫，在人物面部圖像數據庫中要對面部特征進行提取和標引等有序化處理，進而建立存貯面紋編碼的面部特征庫。在此基礎和前提的支持下，用戶將手機拍攝的圖像通過無線網絡發送至服務器，對接收到的圖像進行面部特征提取，而后在特征庫內進行匹配檢索，將相似度高的圖片信息用SMS形式回發至手機用戶，用于身份確認。

3.2 系統開發工具及運行環境

開發工具：Microsoft制作發行的Visual Studio2008 Tearn Suite系統；操作系統：Windows 2003 Serv-er；應用服務器：JRun 4.0，JRun是一款Macromedia公司開發的Java應用服務器，提供快速可靠的J2EE兼容平臺，如果希望在Web應用中添加服務器端 Java功能，那么JRun將是最為明智的正確選擇。

3.3 系統模塊說明

（1）數據庫

圖像數據庫1：利用Spider網絡蜘蛛程序抓取網頁中的人物圖像及其說明文字存入圖片數據庫1，用以彌補專業圖像庫數量上的不足。

圖像數據庫2：由專業圖像及其注釋組成，目的是為用戶提供權威性的解釋。

圖像特征庫1：提取圖像數據庫1中的圖像面部特征，將面紋編碼存入圖像特征庫1。

圖像特征庫2：用來存放圖像數據庫2中圖像的面紋編碼。

“面紋編碼”是根據臉部的本質特征和形狀來工作的，它可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化。

（2）圖像特征提取器

特征向量法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，這些特征量形成一描述該面部的特征向量；面紋模板法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有像素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。

（3）索引器

Index是一個圖像整序模塊，它對圖像數據庫和圖像特征庫進行分類索引。對圖像數據庫進行索引是優化數據庫組織結構和提高系統工作效率的有效方法，實際上它是對圖像的面紋編碼進行有序化處理，可以有效縮小檢索范圍，提高系統的響應速度。

（4）GUI

圖形用戶界面（Graphical User Interface，簡稱 GUI）是指采用圖形方式顯示的計算機操作用戶界面。與早期計算機使用的命令行界面相比，圖形界面對于用戶來說在視覺上更易于接受。這種面向客戶的系統工程設計的目的是優化產品的性能，使操作更人性化，減輕使用者的認知負擔，使其更適合用戶的操作需求，本系統的GUI主要涉及網絡查詢部分和手機部分。

（5）主要接口

手機通過基站與系統服務器的連接，主要通過CMPP或SGIP協議實現。CMPP和SGIP（在CD-MA上是ETIP）協議分別是解決中國移動和中國聯通提供的短消息互聯網接人方案，它們規定信息資源站實體與互聯網短信息網關的應用層接口協議。CMPP和SGIP可以為實現移動數據增值業務提供服務。

4 結 語

本文所述人臉識別系統成功地融合并應用了CBIR技術、Internet技術和手機通信等現有的技術成果，其獨創性在于將短信息服務與手機拍照功能和基于 CBIR技術的Web識別系統有機地容為一體，這樣的一種具有很大的人性化的系統即保證了社會的安全，也對于檢驗者有著保護隱私的作用，在CBIR技術提供了更大的應用空間。