大眾對人工智能存在一些誤區，8月23日，百度公司董事長兼首席執行官在中國國際智能產業博覽會上如此表示。

李彥宏認為目前對人工智能存在的誤解主要有三方面：

1、人工智能長得不應該像人，對于人工智能還停留在機械思維；

2、使機器像人一樣思考走不通；

3、人工智能“威脅論”，是完全沒有必要的擔心。

以下為李彥宏演講實錄：

很高興來參加這次智博會。智能化是世界潮流這個觀點我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意識到了人工智能對于我們每個人都很重要。

但是人工智能畢竟是一個新的事物，有很多具體的方向，大家的認知還非常不一樣，或者有不少誤區在里面，或者是誤解。今天當我們閉上眼睛想象人工智能這個概念的時候，你頭腦當中是一個什么樣的圖畫？很多人可能會想到一個長得像人的機器，我覺得這就是一個誤區，人工智能長得不應該像人，我們的經歷不應該花在怎么去造出一個機器來長得像人，不應該花在解決讓這個機器怎么學會走路、怎么學會跑步、怎么學會上下樓梯，這是一個機械時代的思維。如果要讓這個機器去替代人的體力，我們在工業化時代已經解決了這個問題，我們要解決的是讓機器能夠像人一樣思考。

那么第二個誤解就是機器怎么像人一樣思考，現在有很多的研究是研究人腦怎么工作，我認為這條路也走不通。人工智能不是仿生學，現在的人工智能的技術，各種各樣的算法，近些年的創新跟人腦的工作原理其實沒有太大關系。事實上，我們人類根本還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式實現人腦能夠實現的價值或者作用。

第三個誤解，隨之而來的就是人工智能的“威脅論”。很多人擔心有一天人類會被機器所控制，有一天我們自己造出來的技術會毀滅掉我們，這個我覺得也是完全沒有必要的擔心。因為我們在做每天的技術方面的研究時，會發現比我們想象的要難很多，讓機器像人一樣思考，就是所謂的AGI實現，其實還離我們非常遠。

其實AI這個詞如果仔細去琢磨它是人工的，其實也有假的的意思，所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現的風險還非常遠。因此我們更應該擔心技術成熟得不夠快、會出問題，剛才李德毅院士也講了，自動駕駛其實還有很多技術難題沒有解決，我們今天看到的所謂的這種智能，很多時候還是假的。

比如說現在的智能音箱今年賣得很火，我們也看到網上有各種各樣的視頻去逗這種智能音箱，這種插科打諢讓大家覺得很有趣，但它真的理解你的意思嗎？大多數時候是沒有的。你問它唐朝是怎么滅亡的，它能回答嗎？所以我們努力的方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，我們努力的方向是當你跟機器說話的時候，它能不能聽懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能夠按照你的意思為你提供服務。我們在不停向這個方向努力，但其實我們理想狀態還差得很遠。

自動駕駛或者說無人車也是一樣的，除了剛才李院士講的技術上的挑戰之外，事實上這個產業本身也有它自己的規律，我們做互聯網的、我們做人工智能的，通常會覺得說原來的手機是一個功能鍵，我把它變成電腦之后就改變了整個世界。但是大家想一下人們換手機的頻率大概是18個月一次，人們換一臺車的頻率是多少？一臺車會在路上跑十幾年，所以即使你的技術到了，市場不會那么快。

但這并不是說我們可做的東西不多了，恰恰相反，我們要做的東西非常多，能夠改變的東西非常多，我們能夠改變的交通，我看到的統計數字，在美國因為交通擁堵所造成的損失1/5發生在洛杉磯，一個超級大城市，大家知道美國的人住得很分散，大多數時候不堵車，所以大多數時候堵車是發生在這種超級大城市。而我們中國，重慶就有3千多萬人，兩千多萬人的城市有好多個，每一個城市都有堵車的問題。而自動駕駛能解決什么問題？

在完全開放的自動駕駛或者說被人們所接受以前，我們已經可以解決泊車，美國統計人們開車有30%的時間是用來找停車位的，中國有可能更長，我每天可能用來找車的時間并不多，但為了達到這個目的，我每天上下班要開五個小時，住得遠不用擔心停車位了，住得近我的同事跟我講，他如果晚上九、十點鐘回到小區的話，在小區里找停車位得轉30分鐘。如果我們用機器來實現這個東西，給人們時間的節約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。所以我們非常希望能夠通過我們自己的努力，通過用技術的手段，推動技術產業、推動交通、推動各行各業向智能化發展，提升人們的滿足感，謝謝！