本文作者對(duì)過去一個(gè)月內(nèi)，近250個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目進(jìn)行了排名，并選出了位列前10的項(xiàng)目。此排名是Mybridge AI基于多種因素開展的，以衡量項(xiàng)目和開發(fā)者的質(zhì)量。本月上榜排名項(xiàng)目平均GitHub Star為919。

話不多說，公布排名！

1. Autokeras

Auto-Keras是一個(gè)用于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)的開源軟件庫。它是由德克薩斯A&M大學(xué)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和社區(qū)貢獻(xiàn)者聯(lián)合開發(fā)的。AutoML的最終目標(biāo)是為那些欠缺數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的領(lǐng)域?qū)＜姨峁┮子谠L問的深度學(xué)習(xí)工具。Auto-Keras提供了自動(dòng)搜索深度學(xué)習(xí)模型的架構(gòu)和超參數(shù)的功能。

由Haifeng Jin出品。

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https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

2. Glow

具有1×1卷積且可逆的生成模型。可以使用相對(duì)少的數(shù)據(jù)，快速生成高清的逼真圖像，具有GAN和VAE所不具備的精確操作潛在變量、所需內(nèi)存少等優(yōu)勢(shì)。

由OpenAI出品。

鏈接：

https://github.com/openai/glow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more#glow

3. Vid2vid

Pytorch實(shí)現(xiàn)高分辨率（如2048×1024）、逼真的“視頻到視頻”的轉(zhuǎn)換。它可以用來將語義標(biāo)簽地圖轉(zhuǎn)化為逼真的照片視頻、從edge map合成人與人的會(huì)話，或從一個(gè)姿勢(shì)生成人體運(yùn)動(dòng)。

由NVIDIA AI出品。

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4. UnsupervisedMT

基于短語、神經(jīng)的無監(jiān)督機(jī)器轉(zhuǎn)換。

由Facebook Research出品。

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5. DanceNet

使用自動(dòng)編碼器、LSTM和混合密度網(wǎng)絡(luò)的舞蹈生成器，該項(xiàng)目是構(gòu)造舞蹈生成器的一種嘗試。

由Jaison Saji出品。

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6. Soccerontable

利用AV/VR設(shè)備，以3D的方式觀看Youtube足球視頻，提高娛樂體驗(yàn)度。

由Konstantinos Rematas出品。

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7. Artificial-adversary

這個(gè)庫允許你使用一些方法生成文本，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型模擬攻擊。通過離線將你的模型暴露在這些文本中，有利于在線環(huán)境下的準(zhǔn)備工作。

由AirbnbEng出品。

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https://github.com/airbnb/artificial-adversary?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

8. Stt-benchmark

這是一個(gè)極簡的、可擴(kuò)展的框架，用于對(duì)不同的語音到文本引擎進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。它是在Ubuntu 18.04上用Python3.6開發(fā)和測(cè)試的。

由Picovoice出品。

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9. Sg2im

這個(gè)優(yōu)秀的開源代碼使用圖卷積來處理輸入的圖形，通過預(yù)測(cè)對(duì)象的邊界框和分割掩碼來計(jì)算場(chǎng)景布局，并將布局轉(zhuǎn)換為具有級(jí)聯(lián)細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的圖像。

由Google Open Source出。

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10. GANimation

構(gòu)建了一種人臉解剖結(jié)構(gòu)上連續(xù)的面部表情合成方法，能夠在連續(xù)區(qū)域中呈現(xiàn)圖像，并能處理復(fù)雜背景和光照條件下的圖像。

由Albert Pumarola出品。

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