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傳統(tǒng)銀行:AI助力運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控雙升級(jí)

電子工程師 ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-31 10:43 ? 次閱讀

典型的技術(shù)人士似乎都有一種“Talk is cheap, show me the code.”的氣質(zhì),在與京東金融技術(shù)副總裁曹鵬交談的過(guò)程中,當(dāng)他一開始就說(shuō)出“我們屬于那種比較實(shí)打?qū)嵉摹边@句話后,你很快就能從他后續(xù)沒(méi)有多少修飾詞的對(duì)話內(nèi)容中得到驗(yàn)證。

先問(wèn)他京東金融是否有像其他企業(yè)一樣向外界傳遞“金融大腦”這樣的標(biāo)簽時(shí),他說(shuō)他們更在乎技術(shù)是否能幫客戶或者促進(jìn)行業(yè)解決問(wèn)題。那京東金融在技術(shù)上想呈現(xiàn)的直觀印象或者野心是什么?你以為這次會(huì)聽(tīng)到新見(jiàn)解時(shí),他又說(shuō)了與剛才表述一致的回答,“就是這么簡(jiǎn)單”。

那京東金融是如何利用技術(shù)幫客戶或行業(yè)解決問(wèn)題的?在京東金融網(wǎng)頁(yè)上,你可以看到所有與智能金融相關(guān)的內(nèi)容都在金融云一欄下,這個(gè)被視為提供 FaaS(Fintech as a Service)的企業(yè)服務(wù)云平臺(tái),其實(shí)是一個(gè)寬泛的“框”,把所有 AI 能力放置其中。

很多子菜單中列出的 AI 技術(shù)、基礎(chǔ)服務(wù)和解決方案可以說(shuō)是琳瑯滿目,但曹鵬強(qiáng)調(diào)談智能不能只談單個(gè)功能點(diǎn),那樣價(jià)值非常有限,京東金融更愿意將那些技術(shù)主體去做深做扎實(shí),因?yàn)閷?duì)場(chǎng)景挖掘得越深時(shí),他們發(fā)現(xiàn)需要的能力會(huì)更多,“比如整個(gè)風(fēng)控的模型拆得特別細(xì),比如在凌晨 3 點(diǎn),3 點(diǎn)以后到幾點(diǎn)之間的場(chǎng)景下,可能需要加驗(yàn)一個(gè)模塊。”他認(rèn)為這樣做才能從本質(zhì)上為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值,自身的生命力也會(huì)因此變得更強(qiáng)。

為傳統(tǒng)金融行業(yè)輸出自己的技術(shù)方案,曹鵬梳理出京東金融的優(yōu)勢(shì)主要有三個(gè)方面:第一是技術(shù)點(diǎn)本身;第二是對(duì)數(shù)據(jù)的理解和挖掘;第三是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司以及用戶運(yùn)營(yíng)的理解。

基于此,AI科技大本營(yíng)與曹鵬聊了聊京東金融為傳統(tǒng)銀行提供的智能運(yùn)營(yíng)和智能風(fēng)控解決方案,以及他對(duì) AI 技術(shù)和場(chǎng)景結(jié)合的思考。

▌傳統(tǒng)銀行:AI 助力運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控雙升級(jí)

曹鵬講述了京東金融與工商銀行合作的案例。京東金融有營(yíng)銷平臺(tái),工行就會(huì)把一部分信用卡和電子戶的獲客項(xiàng)目交由京東金融來(lái)做,比如“工銀小白”場(chǎng)景融入式數(shù)字銀行項(xiàng)目,它是工商銀行與京東金融在客戶、賬戶、數(shù)據(jù)、信息、資金等方面深度整合的結(jié)果,雙方運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù),在傳統(tǒng)銀行業(yè)態(tài)之外搭建了一個(gè)在碎片時(shí)間滿足重點(diǎn)金融需求的零售金融新場(chǎng)景。而在風(fēng)控方面,京東金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系會(huì)為大量金融機(jī)構(gòu)和銀行提供信用評(píng)估,客戶可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為 C 端用戶放貸。

相較于以往“鏈?zhǔn)健钡娘L(fēng)控模式——風(fēng)控模型是單獨(dú)的積分卡或是決策數(shù)量的單維度模型,能進(jìn)行人為調(diào)控——現(xiàn)在的風(fēng)控模型中變量更加龐雜,600 多個(gè)變量加上時(shí)間序列數(shù)據(jù),可能在一個(gè)模型中就有 60 萬(wàn)條數(shù)據(jù),這時(shí)候就需要借助 AI 算法去調(diào)系統(tǒng)中變量的特征值。

其次,原來(lái)的風(fēng)控可能是基于單一用戶去設(shè)計(jì)系統(tǒng),但現(xiàn)在的系統(tǒng)能關(guān)聯(lián)到用戶個(gè)人的一系列關(guān)系網(wǎng):基于用戶個(gè)人節(jié)點(diǎn),然后再到用戶賬號(hào)訪問(wèn)的一系列動(dòng)作,以及賬號(hào)所關(guān)聯(lián)的其他信息。

這背后最主要的技術(shù)支撐是圖計(jì)算,這是知識(shí)圖譜中一個(gè)重要的底層技術(shù)。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用方式已經(jīng)無(wú)法滿足龐大的數(shù)據(jù)量需求,所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要方式是圖數(shù)據(jù)庫(kù)。什么是圖數(shù)據(jù)庫(kù)?曹鵬解釋說(shuō),它的特點(diǎn)是“有節(jié)點(diǎn)、有邊”,每個(gè) ID 在圖數(shù)據(jù)庫(kù)都是一個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間之間由一條邊來(lái)連接。在做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí),比如在一個(gè)簡(jiǎn)單模型計(jì)算中,如果輸入用戶的手機(jī)號(hào)或 ID 地址,就可以評(píng)估這些信息背后的信用風(fēng)險(xiǎn)程度,效率非常高。

此外還有生物探針技術(shù)以提高安全性,用戶可以根據(jù)手機(jī)角度、移動(dòng)速度以及觸壓力度去判斷使用者的習(xí)慣,一開始可以用來(lái)在自動(dòng)登錄時(shí)避免機(jī)器人批量腳本的攻擊,但在技術(shù)做深后,甚至可以判斷出手機(jī)使用者是否為本人,若不是本人,則需要人臉識(shí)別進(jìn)行加驗(yàn)。

這些技術(shù)的使用無(wú)疑提升了客戶的運(yùn)營(yíng)效率,但京東金融強(qiáng)調(diào)還有要為客戶帶來(lái)新的增量?jī)r(jià)值,這又如何體現(xiàn)?

在曹鵬看來(lái),銀行的運(yùn)營(yíng)和風(fēng)控主要關(guān)心“新客戶從哪來(lái)、如何為用戶做授信”這兩大問(wèn)題。首先,傳統(tǒng)銀行的獲客方式主要是線下,而京東金融則會(huì)整合線上、線下等各種創(chuàng)新型運(yùn)營(yíng)的思路和手段擴(kuò)大獲客比例。其次,傳統(tǒng)銀行缺失的是對(duì)場(chǎng)景和 C 端用戶的理解力,這導(dǎo)致授信服務(wù)門檻較高,但在京東金融補(bǔ)充風(fēng)控能力后,能提供授信服務(wù)的用戶占比大大提高了。

這些都與傳統(tǒng)銀行和京東金融在產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路的不同有關(guān)。前者的思路是基于不同的產(chǎn)品線,但后者的思路是基于客戶群(比如不同收入群體)設(shè)計(jì)相應(yīng)產(chǎn)品,比如原來(lái)二類用戶只能在傳統(tǒng)模式下開戶,但現(xiàn)在京東金融一開始就將理財(cái)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)偏好等針對(duì)特定客群去設(shè)計(jì),然后再利用自身的運(yùn)營(yíng)能力,將產(chǎn)品推送到客群最容易觸達(dá)的場(chǎng)景上。曹鵬說(shuō),這些對(duì)銀行來(lái)說(shuō)就是新的增量。

▌技術(shù)和場(chǎng)景的深度挖掘

曹鵬并不滿足于當(dāng)下他們所做出的成績(jī),即使是在他口中“做得比較成熟的運(yùn)營(yíng)和風(fēng)控”兩大領(lǐng)域,他認(rèn)為還需要梳理的大量技術(shù)和產(chǎn)品能力尚未真正落地。

“做深”是曹鵬在采訪中不斷強(qiáng)調(diào)的字眼。雖然京東金融的發(fā)展模式是平臺(tái)化,但他認(rèn)為要講 AI 技術(shù)與場(chǎng)景和業(yè)務(wù)深度結(jié)合,對(duì)業(yè)務(wù)必須有足夠的理解也才能體現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值,否則只是像浮冰一般的單個(gè)功能點(diǎn)。所以對(duì)于那些更強(qiáng)調(diào)做通用解決方案的企業(yè)而言,在他看來(lái)如果沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的深入了解,以及提供一套解決業(yè)務(wù)目標(biāo)的完整體系,一味提供單純的技術(shù)很難構(gòu)造出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

目前,京東金融為客戶主要提供的是定制化解決方案,成本較高,所以他們?cè)诳紤]進(jìn)行高效率、規(guī)模化地去推廣,但 2B 行業(yè)里,標(biāo)準(zhǔn)化和需求差異化之間難以找到平衡點(diǎn)。即便如此,他們正在嘗試從傳統(tǒng)銀行中一些空白的解決方案中逐步提供客戶能接受的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。

京東金融下一步計(jì)劃是繼續(xù)將 AI 技術(shù)與更多場(chǎng)景結(jié)合,比如基于用戶行為特征的真實(shí)度測(cè)試。在曹鵬看來(lái), AI 會(huì)成為更底層的技術(shù),要讓更多的人、場(chǎng)景、業(yè)務(wù)真正用到 AI 能力,而不是繼續(xù)炒概念。某種程度上,曹鵬認(rèn)為京東金融近期上線的“JDD 空間站”平臺(tái)也是促進(jìn) AI 成為整個(gè)行業(yè)基礎(chǔ)能力的體現(xiàn),這是一個(gè)數(shù)據(jù)和 AI 開發(fā)者互動(dòng)交流的社區(qū),可以對(duì)接需求方,同時(shí)它還是一個(gè)數(shù)據(jù)與 AI 賽事平臺(tái),首場(chǎng)邀請(qǐng)賽“對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別大賽”已同步啟動(dòng)。

此外,他們還要在加深線上、線下融合上下功夫,尤其是要將線上已驗(yàn)證過(guò)的體驗(yàn)和模式復(fù)制到線下,把線下流量重新激活起來(lái)。

曹鵬說(shuō),做得越深就越發(fā)現(xiàn)當(dāng)下所做的都無(wú)需提及太多,因?yàn)槊看萎?dāng)有亮點(diǎn)覺(jué)得可以拿出來(lái)說(shuō)時(shí),如果再挖兩下,就會(huì)發(fā)現(xiàn)光靠那些東西并不足夠。

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原文標(biāo)題:京東金融副總裁曹鵬:不做“浮冰”,深挖AI技術(shù)和場(chǎng)景 | AI聚變

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