人類的感知動作(sensory-motor)系統(tǒng)仍無可取代，在視覺、審美方面的感知能力遠勝機器人，應專注于需要常識、專門技能、敏感度的工作，機器人則處理單調與耗費體力的工作，因此人仍是工業(yè)4.0的中心，而社會行為與同理心是人類與機器人合作無間的關鍵。

據報導，被視為人工智能(AI)領域全球最大研究機構的德國人工智能研究中心(DFKI)，認為工業(yè)4.0對汽車制造商與供應商影響最大，所有德國汽車制造商都致力于將相關技術引進組裝作業(yè)，其中博世(Bosch)是運用AI與物聯(lián)網(IoT)的先鋒。

認知智能(cognitive intelligence)的進展，顯示Google DeepMind等深度學習系統(tǒng)，已能在特定領域勝過人類，自動化應用最具潛力，汽車制造商應會最快采用。

但許多日常生活中的單純動作，對AI系統(tǒng)卻難如登天，例如快速穿越忙亂、擁擠的購物區(qū)而不與人發(fā)生碰撞，不僅是移動協(xié)調的問題，還涉及許多常識、經驗與社會規(guī)范。

DFKI、機電與自動化技術中心(Center for Mechatronic and Automation Technology)于2015年創(chuàng)設P4P(Power4Production)創(chuàng)新制造技術中心，聚焦智能連網產品與生產環(huán)境，尤其是汽車制造業(yè)的應用。

其研究議題包括虛實集成(cyber-physical)制造系統(tǒng)、人類與機器人間的通訊、在制品與機器間的通訊，并與BMW、戴姆勒(Daimler)、福斯汽車(Volkswagen)等業(yè)者緊密合作。

工業(yè)4.0可提升工廠的適應性，以符合市場多變的需求，M2M通訊讓傳感器等所有裝置可彼此溝通，每個產品與工具都將內建自我描述信息，可讓新機械立即集成至工廠進行中的生產作業(yè)，實現(xiàn)隨插即制(plug and produce)，汽車制造商無需重新配置，即可在單一生產線混合制造不同車款。