隨著時間的流逝，與IoT相關的上市公司們紛紛交出了2018上半年的業績答卷，畢竟各種概念說得再好，市場和用戶才是最終檢驗實力的事實憑證。分析代表性公司的財務報表，可以讓我們更好的把握IoT的發展脈絡和階段，爭取不偏不倚的看清IoT的“市場畫像”。

因此本文就從IoT上市公司們最新發布的財報開始說起，并將由此延展開去，嘗試探討幾個新的趨勢。

從小米、思科、PTC等公司的財報中，可以看出IoT市場的哪些變化？

2018下半年，哪些IoT工具的成熟，值得我們格外關注？

下一個階段的IoT市場發展，將會誕生哪些新機會，又有哪些企業可能出局？

做個預告，本篇文章中你還將看到一個新鮮詞匯：云原生邊緣計算。

B2C消費端和B2B產業端，哪端將會率先爆發？

8月22日下午，小米公布IPO之后的首份財報，格外亮眼。小米今年第二季度收入452.36億人民幣，凈利潤21.17 億人民幣，較去年同期分別上漲68%和25%。

IoT生活消費品業務增長最為迅速，這部分收入占據小米總營收的23%，同比增長達104%。其中，智能電視、筆記本電腦等產品貢獻最大，同比增長147%。按照小米的說法，其智能電視業務已經“躍居中國第一”。

另外，小米旗下的人工智能助手“小愛同學”亦有不俗表現。在財報發布一周前，小米官方宣布，截至2018年7月底，小愛同學月活躍用戶超過3000萬人，累計喚醒次數超過50億，僅7月喚醒次數就超過了10億。

截至2018年第二季度，連接了IoT設備（不包含手機、筆記本電腦等移動互聯網設備）的用戶約1.15億名，環比增長15%；擁有5臺以上IoT設備的用戶近170萬名，環比增長19%。

小米的喜人業績無疑讓沉寂已久的智能家居行業看到了“復燃”的曙光，但在高興之前，不妨以挑剔的目光審視小米的答卷和智能家居的現實處境。

IoT的本質是經由物理世界與數字世界的深層融合，從而深度變革人們的生產與生活樣貌。

小米互聯網服務的營收占比不到10%，主要業務收入仍以硬件銷售為主。單純的一臺智能電視和筆記本電腦，雖都隸屬于IoT硬件，但消費者在購買之后有多大比例將它們作為智能設備使用？（如互聯互通、貢獻用戶數據。）雖然小米IoT設備的用戶基數有1.15億，日活設備在1000萬量級，但有多少用戶持續激活設備之間的通訊，并在智能家居廠商所“構想”的智能模式終體驗到了由IoT創造的全新服務？

說來湊巧，小米發布財報的第二天，8月23日，首屆中國國際智能產業博覽會在重慶開幕。BAT等大佬齊聚，并且齊刷刷開啟DISS模式，有DISS假AI的，有DISS假車聯網的，也有DISS假IoT的。馬云演講中的一句話非常應景：“我認為現在的IoT還不是真正意義上的IoT，只是智能硬件廠商找個方法讓自己產品賣得更好。”

作為小米這種體量的公司，不要掉進沿用傳統硬件的套路開展IoT業務的陷阱才好。畢竟某種智能硬件銷量迅速躍居全國第一不是目標，成為一家由創新驅動的能或多或少探索未來模式的偉大企業才是目標。

作為一名理性的物聯網人，我們不妨主動約束自身對市場的盲目樂觀，控制自己僅憑硬件銷量就到達的滿足感。單靠小米的一期財報，就判斷智能家居乃至IoT的爆發期即將到來，有些不經推敲。

財年截止于2018年7月28日的思科，也在近期發布了最新業績。在此前的文章《物聯網中的“網”正在經歷一次“脫胎換骨”，不僅洞察人性，還將修煉成精》中，我曾經介紹過思科在2017年啟動的基于“意圖”的重塑網絡計劃（Intent Based Networking，IBN）。如今一年有余，我們不妨檢驗一下IBN的成效。

用思科的話說，基于“意圖”的網絡能夠幫助IT從枯燥乏味的傳統流程轉變為自動了解用戶“意圖”，使數分鐘內管理數百萬設備變成可能，因此思科將其列為下一個重要的增長點。

從IBN的市場表現來看，反饋良好。作為實現IBN愿景的重要載體，思科開始銷售Catalyst 9000交換機，目前已經積累了超過9650名客戶。

思科投入巨資重新改寫了Catalyst 9000的整個模塊化操作系統IOS XE，新的平臺將網絡交換機變成了一個服務器，服務器可以作為虛擬機也可以作為容器，然后將第三方的應用放入平臺中。這一做法無疑解鎖了新的商業模式，思科首次嘗試在核心網絡產品上銷售訂閱軟件。

2018財年的業績表明，思科的軟件化和訂閱式轉型取得了不錯的結果。經常性軟件和訂閱式產品的收入比2017年增長了23%。今后思科還會持續推進多元化經營的戰略，將網絡軟件和應用程序作為關鍵推動力。

同樣，正在進行轉型的PTC公司，訂閱式推進得更加徹底。最近PTC宣布全面從永久許可到訂閱業務模式過渡，從2019年1月1日起，PTC核心解決方案和IIoT產業創新平臺，在全球范圍內僅會通過訂閱方式提供。

從業績表現來看，2018年Q3的訂閱模式收入為1.27億美元，比去年增加69%。最新財報的其余部分，已在上篇文章《工業互聯網IIoT如何破解盈利難題？永久許可or訂閱續費or中國特色？》中進行了解讀，此處不再贅述。

縱觀小米、思科、PTC三家公司的財報，相信你可以對消費端、網絡端、產業端的IoT發展現狀建立自己的認知。

那么，B2C消費端和B2B產業端，哪端將會率先爆發？這是我們在內部經常討論又常談常新的問題。

從現有情況來看，IoT似乎更容易在B2B產業端創造價值和營收，而B2C消費端的用戶體驗提升與培育尚需時日。

C端消費者對于IoT和AI等創新技術的嘗試意愿雖然不低，但真正形成使用習慣，需要這些技術達到較高的成熟度，歷經B端的各種測試驗證，形成了一定的技術過剩和冗余，才能穿越從早期用戶到普通大眾的“鴻溝”。

時間是最好的試金石，關于IoT在B端和C端的發展，我更想聽聽你的觀點。

哪些IoT工具的成熟值得格外關注？

除了關注上市公司的業績表現之外，市場上一些IoT“工具”的陸續成熟，同樣值得跟蹤。因為一個有效的“工具”，猶如一件趁手的“神兵利器”，如果落到擅于“揮舞”它的人手上，定會所向披靡。

本文優選的IoT“工具”包括EdgeX、Akraino和“中移天樞”，它們尤其聚焦于當前尚待取得突破的邊緣計算領域。

電影《教父》說：“在一秒鐘內看到本質的人和花半輩子也看不清一件事本質的人，自然是不一樣的命運?！蔽恼隆禝oT當前最重要的機遇在這里，國內首次全面解讀專為邊緣計算而生的EdgeX Foundry》中，我曾經為你說明過EdgeX Foundry的本質。

簡單復習，EdgeX嘗試提供可互操作的組件，提供即插即用功能，改變邊緣計算游戲的“規則”。它將是一個簡單的互操作性框架，獨立于操作系統，支持任何硬件和應用程序，促進設備、應用程序和云平臺之間的連接。EdgeX的主要任務是簡化和標準化工業物聯網邊緣計算，同時保持其開放性。

最近EdgeX迎來第2次大的版本更新，使得EdgeX IoT中間件版本變得更小、更快、更安全。

代號為California的新版本，從原本的Java語言轉移至Go語言，使用Go進行了重新改寫，使其能夠在Raspberry Pi和其它小型計算機上運行。安全功能則添加了反向代理（Reverse Proxy）與安全憑證儲存（Secure Credentials Storage）。在此之前，EdgeX第1個軟件版本名為Barcelona，于2017年10月發布。

此前用Java語言開發的EdgeX，容量高達267MB，如果加上啟動容器則為519MB。而改用Go語言重寫后只有42MB，即便加上啟動容器也只有68MB。內存占用率也從原本的1302MB縮減到了27MB，啟動時間從35秒縮短到了1秒以內。

Go語言只是一種基準參考語言，開發人員可以將相同的API與其它語言一起使用，比如C語言。對于低階的邊緣運算應用，C語言有望比Go語言更進一步減少占用空間。

今年6月，由萬向集團、Thingswise、戴爾、賽靈思、中國聯通和信通院CAICT等機構牽頭，工業互聯網聯盟（IIC）宣布第一個利用EdgeX開放邊緣計算框架的人工智能制造過程優化測試平臺OMPAI問世。

展望未來，EdgeX計劃將占用空間減少到128MB以下，官方稱今年10月還會發布更新的第3個版本Delhi。

與EdgeX相似，同樣由Linux基金會發布的開源物聯網邊緣計算項目Akraino，最近宣布進入執行階段，其種子代碼已向Linux社區開放。Akraino專注于邊緣計算技術的研發與應用，加快建設邊緣網絡生態系統，英特爾向其開放了網絡邊緣虛擬化軟件開發套件。

Linux基金會于8月23日在北美舉辦了首屆Akraino Edge Stack開發者峰會，得到了技術巨頭AT&T、ARM、愛立信、華為、英特爾、諾基亞、高通、紅帽和風河等公司的支持。

國內IoT“工具”的進展同樣值得關注。8月24日，在2018云棲大會重慶峰會上，中移物聯網有限公司與阿里云IoT宣布將聯合發布“中移天樞”智能云模組，該系列產品將全面接入阿里云IoT物聯網操作系統AliOS Things。

“云原生邊緣計算”將成為嵌入式計算的終結者嗎？

邊緣計算正在成為兵家必爭之地，由于面對的是與行業屬性強相關的存量市場，IoT邊緣側正處于非常早期的使用新技術進行價值鏈重構的階段。

上述這些IoT工具的核心意義在于，它們有效降低了邊緣計算領域的準入門檻，通過開放協作的方式解決產業界高度碎片化的痛點，受益最大的是應用端的新型企業。硬件只是載體，邊緣計算的本質在于軟件的創新。

與云計算的變革相呼應，為了解決IoT應用中的實時性、安全性和可靠性等需求，邊緣計算的重要性將進一步提升，而此處所講的邊緣側變革并不是傳統意義上的“嵌入式計算”，而是“云原生邊緣計算”。

云原生是一種構建和運行應用程序的方法，可以利用云計算模式的優勢：按需計算的能力和即用即付的定價模式。這些應用程序是以云計算平臺的快速響應為基礎構建和部署的，為企業提供跨云更高的靈活性，彈性和可移植性。

FANG（Facebook、Amazon、Netflix和Google）等早期技術采納者在輸送軟件方面有一些共同點。他們在建設能力上投入巨資，使得他們能夠定期發布新的功能（每周、每天、甚至在某些情況下可達到每小時）。他們已經實現了這種快速發布的節奏，同時支持其應用安全可靠地運行；從而使他們能夠更及時、高效、有針對性地回應客戶的需求。

他們通過超越專門的自動化，并提供云原生實踐來交付這些可預測的能力，實現了這種敏捷性。DevOps、持續交付、微服務和容器形成了云原生模式的4條主要原則。

我們以查看銀行賬戶的余額為例。過去這項任務是通過撥打銀行的呼叫中心、ATM提款機、或者直接向銀行柜員當面請求完成的。遷移到網上銀行之后，相應操作必須在PC上完成，并沒有從根本上改變交互模式。

如今，我們每個人口袋里都帶著“超級計算機”到處游走，成千上萬的用戶可以隨時隨地與銀行系統進行互動。尤其在發薪日，客戶會每隔幾分鐘便會檢查一次余額。原有的銀行系統架構根本無法滿足這種需求，而云原生應用架構卻可以?？梢哉f，云原生應用程序改變了企業軟件，永久地取代了傳統的軟件方案。

邊緣計算中的云原生概念與上述云原生應用架構并沒有本質區別。

現有在邊緣側的絕大多數設備都屬于嵌入式系統。按照維基百科的定義，嵌入式系統（Embedded System）是一種嵌入機械或電氣系統內部、具有專一功能和實時計算性能的計算機系統。嵌入式系統常被用于高效控制許多常見設備，98%的微處理器是作為嵌入式系統的組件被制造的。

嵌入式計算的開發者往往使用“專用功能”將軟件代碼緊緊與其運行的硬件集成，而云原生邊緣計算實現了硬件與應用在某種程度上的解耦，有利于應用端的企業聚精會神的開發有價值的邊緣應用程序，并將云原生的優勢帶入邊緣，打破原有的嵌入式思維方式。

云原生邊緣計算不僅僅是在原有的嵌入式計算基礎上添加4G或者5G連接，而是一種根本不同的應用架構，它的特性包括：

擁有極大彈性化的框架

允許微服務自動迭代，消除因應用故障在快速恢復時造成的停機

支持定期自動更新

自動將邊緣計算的部署擴展到數百萬個節點

實現跨越OS基礎架構的應用程序遷移與擴展

提升開發與部署期間的敏捷性

增強嵌入式系統的安全性

目前已有少量初創企業以云原生的思維創建邊緣計算的全新應用，各大科技巨頭也紛紛在邊緣側進行卡位，以便取得先機和高位。相信在不久的將來，基于云原生邊緣計算架構的多種微服務將為產業物聯網爭帶來良性蔓延、百家爭鳴的熱鬧景象。

本文小結：

1.從現有情況來看，IoT似乎更容易在B2B產業端創造價值和營收，而B2C消費端的用戶體驗提升與培育尚需時日。

2.市場上一些IoT“工具”的陸續成熟，包括EdgeX、Akraino和“中移天樞”智能云模組等，同樣值得跟蹤。

3.IoT邊緣側正處于非常早期的使用新技術進行價值鏈重構的階段，云原生邊緣計算有望將云計算的優勢帶入邊緣，打破原有的嵌入式思維方式。