眾所周知，“人臉識別”已經在銀行、交通等領域得到越來越多的使用。例如，在華為園區，刷臉閘機已經給員工和企業管理帶來諸多實實在在的價值。

2014年，商湯科技的人臉識別技術的準確率首次超越人眼識別水平，超過了工業應用的紅線，其價值率先在智慧城市領域得到驗證。

如今，行業對AI技術的需求已經不僅僅在于準確率的提升，而是在城市級視覺系統的構建和落地過程中，如何找到與應用場景緊密結合的真正價值點，去賦能行業實現更大的價值。

“云端+終端融合”的智慧城市體系

智慧城市對AI的需求是剛性的，規模也在持續增長。2016年，為提高活動安保工作的效率，活動場館在安檢口部署人臉識別技術，實現場館的安全保障；此后，公安部門加大了對AI輔助刑偵的需求，要求在案件發生后，應用AI輔助進行案件偵破。

如今，隨著智慧城市的全面推進，城市安全、交通管理、社區服務等多個環節都離不開AI技術支持。

這些業務需求的增長對技術提出了越來越高的要求，不僅要保證高效率和準確率，還需要開放的、能夠將數據共享并進行復雜智能化分析的平臺。所以一個顯而易見的行業趨勢，就是構建“云端+終端融合”的智慧城市體系，兩個端相互協作、相互補充。

然而云端融合的實現，并不是一云、一端、兩個節點的事情，城市級的AI技術落地，需要整個生態的全面升級。智慧城市是一個多元競合的生態系統，其中每個廠商都需要發揮各自的優勢，合力將人們對細分場景的要求演變成一個又一個的完整解決方案，最終才能給整個行業帶來深刻改變。

作為行業“賦能者”的角色，商湯科技擁有全鏈路的算法賦能的能力，能夠根據具體的業務需求提供最強的智能分析算法組合。

商湯的業務邏輯可概括為橫縱兩條線。橫向是指將應用場景不斷細分，快速精準地滿足具體業務需要。目前，商湯已經與上海市政府全面加速智慧城市建設，并簽約上海儀電、臨港集團、申通地鐵等多個行業合作伙伴，涵蓋智慧城市建設多個領域。而縱向是打通并聯合產業鏈上下游，共同加快行業“智能化”的進程。

華為就是商湯科技在智慧城市建設上游最重要的生態合作伙伴之一。

商湯+華為

推動AI的城市級規模化落地

智慧城市的構建需要建立在城市的高度信息化基礎之上，包括信息的采集、傳輸、存儲、分析計算以及反饋，是其中最重要的環節，最終的目標是五者形成一個閉環。

其中，對信息進行分析計算，即是商湯能夠給這個行業提供的最核心的價值，也是激活整個完整閉環的關鍵。

商湯科技與華為從2015年，便開始共同探討智能視頻分析技術在智慧城市構建中的應用方向和整體方案部署，并在端和云兩個層面，都找到了能夠結合華為在基礎設施建設方面的豐富經驗，同時能充分發揮商湯算法價值的結合點，推動AI在城市視覺系統中大規模應用。

在端的層面，目前華為在平安園區項目部署的人臉閘機系統，就采用了商湯的人臉識別技術。平安園區項目相當于平安城市、智慧城市構建的試驗場，可以說是典型的單點落地應用。

華為在全球有18萬名員工，刷臉閘機會給員工和企業管理帶來巨大的好處。從員工角度來說，人臉識別這種非接觸性的身份驗證技術，免去了拿出相關證件的過程，不到一秒就可以通過，幾乎不需要停留，體驗非常出色。

完全數字化的流程，給企業管理帶來的是運營成本的降低、效率的巨大提升，以及更加智能可靠的安全防范效果。對于企業運作來說，效率就是一切。

在云端層面，商湯與華為的合作圍繞其全面云化、全網智能的視頻云解決方案展開，涵蓋算法引擎和計算平臺兩個維度。這個開放的云平臺即是重點針對城市級視覺系統的規模化應用而設計，最終目的是實現“一座城，一朵云”。

在這套平臺中，商湯提供的AI算法作為智能視頻的核心引擎，與華為視頻云解決方案的平臺能力深度綁定，實現智慧園區、智慧交通、智能樓宇等全鏈條覆蓋，大幅加速全網互通的視頻分析效率。

前面提到，對信息進行分析計算是商湯能夠提供的核心價值，這其實是源于商湯自主建立的原創AI技術平臺，能夠讓商湯更快進入各個細分技術領域，并在效果上達到業界領先。

這意味著，分析人員可以用時間、地點、人物特征等標簽化信息，在海量視頻影像中進行篩查，這帶來的不僅僅是效率的提高，視頻也可得益于結構化的信息提取而大幅壓縮，節省存儲開銷。

如果說AI算法給視頻云平臺帶來的是智慧化的能力，那么這個能力的發揮就需要能夠完美釋放算法性能的計算平臺。

為此，商湯與華為還在服務器端合作，推出了SenseAtlas超高密人臉識別一體化方案，它基于華為Atlas平臺硬件技術，完美融合了商湯針對GPU加速的算法優化，為千億的智能視頻分析云端市場打造軟硬一體的最佳人工智能解決方案。

SenseAtlas的核心價值在于相較于傳統服務器，它在單GPU上即可實現14路高清視頻流的人臉實時處理，單機最多支持224路高清視頻流的實時人臉識別分析。能夠高性能地執行人臉檢測、跟蹤、關鍵點定位、特征提取等任務。由于算力的提高，服務器的數量可顯著降低，運營成本也隨之大幅下降。

2015年至今，從端到云，商湯與華為共同探索了智慧城市規模化應用的落地價值，相信在不久的將來，在城市級視覺系統的構建過程中，雙方能找到更多應用場景價值點去賦能行業實現更大的突破。

城市級視覺系統的未來挑戰

城市級視頻云平臺的推出，為整個生態體系完成了一個框架的搭建，若要真正實現采集、傳輸、存儲、分析計算到反饋的閉環連接，滿足并順應云平臺上更加復雜的智能化和邊緣上無處不在的終端智能化的行業趨勢，還需要深挖技術的潛力。

要基于海量的單點感知完成城市系統級感知以及理解、預測和決策，技術的挑戰正上升到一個全新的臺階。

一方面，在終端智能化的必然趨勢下，終端設備受限于體積，其計算性能的理論增速，難以趕上海量數據處理需求的快速增長。在商湯科技來看，這需要算法小型化方面的關鍵創新。

另一方面，高頻的大庫檢索比對，對算法性能帶來嚴峻考驗。尤其誤報率還要降低到可接受的水平，其對技術的要求，是目前任何一個廠商都難以做到的。

不僅如此，市場對于AI企業的技術水平及其與業務結合的能力，都提出了十分苛刻的實戰訴求。單獨一個業務系統的迭代和提升如果太慢，會面臨非常大的真實場景數據的處理技術挑戰，也就無法滿足業務的需求。

只有源源不斷的數據輸入，算法性能才能夠得到持續的強化。但對于城市應用來說，每天大量新增的業務數據如果通過人工標注，不僅工作量巨大，還會帶來數據安全性方面的隱患。

在這樣一個普遍的業務需求下，商湯科技推出了SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺，其中的關鍵性創新即是“自循環的增量訓練系統”，它將訓練系統與業務系統綁定，因此每天新增的業務數據就無需人工標注，可直接灌輸到訓練系統里，讓系統持續提升改進。

自循環系統對于智慧城市的未來建設有著非常實際的價值：

第一，打破了數據量的制約，提升算法迭代速度，真正突破了現有技術門檻；

第二，無需人工標注，直接在原始數據基礎上做增量訓練；

第三，產品更具針對性、更有效；

第四，通過私有化部署，保證與提高數據安全性。

AI在智慧城市的應用，不過短短三年時間，所做的事情只是一個開始。未來的關鍵，是不斷進行技術的突破，尋求其和業務需求的真正價值點，并在生態合作伙伴的共同推動下，得到真正的釋放。在AI技術爆發式增長的催化下，所有的廠商有太多事情可以做。