集微網(wǎng)報(bào)道，在8月31日下午舉行的第二屆集微半導(dǎo)體峰會(huì)AI/5G論壇上，海賽人工智能CEO沈翀以“AI時(shí)代的智慧城市應(yīng)用探索和實(shí)踐”為主題進(jìn)行了演講，與大家分享了在AI應(yīng)用和智慧城市應(yīng)用上的探索與實(shí)踐。

海賽人工智能CEO沈翀

海賽成立于2017年，總部位于合肥，目前在蘇州/北京等地均設(shè)有子公司和分支機(jī)構(gòu)。而公司的業(yè)務(wù)方向是基于人工智能和大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用解決方案提供商。

海賽人工智能團(tuán)隊(duì)主要?jiǎng)?chuàng)始人均來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，擁有豐富的產(chǎn)業(yè)界經(jīng)驗(yàn)。依托中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、國家數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)中心(合肥)大數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)智慧城市研究院，進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作和孵化。

實(shí)際上自2014年起，海賽人工智能團(tuán)隊(duì)便開始AI與大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用探索，覆蓋了智能零售，醫(yī)療影像，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，目前主要聚焦于運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)建模結(jié)合的視頻解析技術(shù)，將算法和落地的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行結(jié)合。

在客戶方面，海賽人工智能已與百度、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、中電科集團(tuán)、浪潮、CCF中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、愛奇藝、國元證券等單位展開聯(lián)合技術(shù)合作，部分成果產(chǎn)業(yè)化并進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。

在沈翀看來，目前對(duì)于智慧城市的認(rèn)知很多還停留在“城市信息化”的概念上，各地瘋狂上了很多平臺(tái)類項(xiàng)目，建設(shè)了很多數(shù)據(jù)中心監(jiān)控中心等基礎(chǔ)設(shè)施，但是缺乏真正的智慧應(yīng)用，人工智能的技術(shù)的興起，將實(shí)現(xiàn)很多智慧應(yīng)用，讓“缺乏智慧的智慧城市”變得真正有智慧。

那么，如何才能讓智能城市變得更有智慧呢？基于對(duì)此的思考，沈翀表示，海賽人工智能是中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)智慧城市研究院的孵化企業(yè)，對(duì)利用人工智能技術(shù)推進(jìn)智慧城市發(fā)展做了很多實(shí)踐探索。

同時(shí)，沈翀主要從以下三個(gè)方向分析了如何讓智能城市變得更有智慧：

首先是宏觀經(jīng)濟(jì)，宏觀經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)分析和預(yù)測(cè)是一個(gè)城市管理者的決策之本。而海賽在此領(lǐng)域，將深度學(xué)習(xí)的方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法結(jié)合在了一起；

其次是公共安全，很多巨頭都在扎堆安防領(lǐng)域的AI應(yīng)用，但是細(xì)分領(lǐng)域仍有市場(chǎng)空間，海賽作為一家初創(chuàng)公司在交通路況、城市管理等均有項(xiàng)目實(shí)踐；

再次是民生服務(wù)，包括智慧零售智慧醫(yī)療智慧教育等，在這個(gè)年代，可以說AI應(yīng)用已經(jīng)開始深入民心，它確實(shí)能夠在行業(yè)的方方面面爆發(fā)出它的能量。

“目前在整個(gè)AI領(lǐng)域，在物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的基礎(chǔ)之上，海賽人工智能主要以算法為主，不管算法是在云端還是終端，都希望能解決好客戶的實(shí)際問題。”沈翀表示，也希望能夠得到更多IC界的力量，能夠更好地將算法與應(yīng)用結(jié)合在一起。

隨后，沈翀分別介紹了海賽智慧交通、智慧城管、智慧零售三個(gè)產(chǎn)品的算法優(yōu)勢(shì)。首先，在智慧交通方面，相比于傳統(tǒng)路況分析方法，海賽的解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)路況實(shí)時(shí)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，不僅可以對(duì)車道內(nèi)的擁堵情況判斷，還能計(jì)算車道內(nèi)的平均車輛速度，同時(shí)也能通過密度算法獲取車道內(nèi)的車輛數(shù)目；

在智慧城管方面，目前智慧城管的需求是可以很好地識(shí)別非道路的車輛違停情況，但是現(xiàn)有的傳統(tǒng)方法誤報(bào)率太高，而海賽的解決方案可以有效克服環(huán)境和車頭方向影響。同時(shí)，海賽的解決方案還包括人流密度算法和基于多因素疊加的事件檢測(cè)算法。

在智慧零售方面，目前全球前兩名的珠寶零售商需求是可以統(tǒng)計(jì)某時(shí)間段的人數(shù)、某時(shí)間段不同區(qū)域到訪人數(shù)、指定區(qū)域的平均逗留時(shí)間、統(tǒng)計(jì)個(gè)體在各區(qū)域的逗留時(shí)間。但是，基于前端結(jié)構(gòu)化的人臉方法，無法克服時(shí)段統(tǒng)計(jì)和多鏡頭問題，而海賽解決方案可以通過體型/衣著/配飾/人臉/步態(tài)等人體綜合特征識(shí)別。