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傳統芯片制造企業傾向人工智能,促進AI芯片商用化落地

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-05 10:31 ? 次閱讀

AI芯片無疑是2018年最大的風口之一。除了新興初創公司之外,一些傳統芯片制造企業也在尋找機會。

來自福州的瑞芯微電子就是這樣的一個例子。瑞芯微電子成立于2001年,最早的業務是為步步高生產復讀機,2008年前后開始基于ARM架構為MP4、平板電腦產品提供芯片。隨著平板電腦市場逐漸萎縮,瑞芯微電子再次轉型,將業務范圍擴充到應用于筆記本電腦、IoT設備的芯片上。如今,隨著AI芯片的爆發,瑞芯又將視線轉向這個領域。

8月15日,瑞芯微電子宣布和商湯科技達成合作,聯手打造集成AI算法與芯片的人臉識別一站式解決方案,商湯科技的人臉識別SDK將全線預裝在瑞芯微電子旗下芯片平臺上。此前,瑞芯微電子已和百度達成合作,在2018百度AI開發者大會上,百度推出的DuerOS智能音箱解決方案就基于瑞芯微RK3308和RK3326芯片。

根據市場研究公司Compass Intelligence的統計,從公司表現、產品表現、市場表現、獨特市場四個方面來看,國內AI芯片廠商的領軍者當屬華為海思,瑞芯微電子排名第二。盡管和英偉達英特爾等企業還有明顯的距離,但瑞芯微電子在AI領域的布局已經得到了行業認可。

在廈門舉辦的第二屆集微半導體峰會上,瑞芯微電子高級副總裁陳鋒談到了他對于AI芯片的看法。他表示,AI芯片雖然是個新興行業,仍需遵守傳統芯片行業的規律。

“在一個新的市場中,芯片首先要花上5年的時間來進行各種認證,確保在基礎上不能出錯,然后再把AI等技術加進去,這樣才能形成一個好的產品。”陳鋒認為,AI芯片熱潮催生了一批新的獨角獸,但因為芯片產品化需要的周期較長,初創公司在市場上仍落后于已有產品落地的成熟企業。

在陳鋒看來,AI的價值在于能夠簡化一些復雜計算,從而提高運行速度,但不同算法的加速效果其實差異不大,要取得優勢,更重要的還是依靠平臺的基礎作用,也就是芯片本身。

如何將技術商業化落地,是廠商們需要面對的另一個問題。絕大多數AI初創公司仍處在苦苦探索商業模式的階段,AI芯片也不例外。目前,除了華為手機搭載的麒麟970芯片之外,AI芯片的大規模商用化仍鮮有出現。

對此,陳鋒認為,現在人臉識別是AI芯片最主要的一個應用場景,因為這項技術能夠應用在門禁、支付等使用場景上,而且可以確實帶來便利,因此很容易為一般用戶所接受和認知。

但他并不認為AI芯片會首先在C端產品上大規模落地。他表示,目前手機等移動設備上搭載的AI技術不多,人臉識別等技術的應用場景也有限,一般消費者對AI的感知較少,反而是在to B領域會有更多的機會。

“比如利用AI來進行人流量分析,這種場景AI芯片會有更多的機會。”陳鋒舉例稱,手機端的人臉識別是1對1的,技術難度相對較低;但除此之外,人臉識別還可以用在1對N或者N對N等更為廣闊的場景,比如安防等,因此在這些領域會有更大的發展空間。

不過,to B領域的應用也意味著廠商在前期建設上需要投入更多的資源。陳鋒表示,在to B領域,后期布局才是關鍵,包括技術的落地、升級、形成系統,以及產業化的整個過程。

因此,他相信做芯片需要長期的投入,像瑞芯微電子這樣的傳統廠商,優勢就在于進入芯片領域的時機早,已經通過幾年的發展形成了一定規模。

“以前幾百萬就能入場,現在買個IP都要幾千萬,”他表示,這個行業的門檻已經越來越高了,后來者所遇到的挑戰將會越來越大。

作為一名芯片行業的老兵,陳鋒對于AI芯片的發展仍持相對謹慎的態度。目前看來,AI芯片整體還處于爆發之后的混沌期,如何保證營收,讓自己在后續競爭中存活,將會是企業接下來的首要任務。

對于瑞芯微電子這類傳統半導體企業而言,對技術泡沫保持警惕,將領先優勢逐漸轉化為商業優勢,也許是更為穩妥的做法。

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原文標題:傳統芯片廠商向人工智能靠攏 但AI芯片商用化未落地

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