數據科學主要包括兩個方面:用數據的方法研究科學和用科學的方法研究數據。前者包括生物信息學、天體信息學、數字地球等領域;后者包括統計學、機器學習、數據挖掘、數據庫等領域。這些學科都是數據科學的重要組成部分,只有把它們有機地整合在一起,才能形成整個數據科學的全貌。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
數據
+關注
關注
8文章
7074瀏覽量
89152 -
intel
+關注
關注
19文章
3482瀏覽量
186102 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8423瀏覽量
132752
發布評論請先 登錄
相關推薦
AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感
閱讀這一章后,我深感人工智能與生命科學的結合正引領著一場前所未有的科學革命,以下是我個人的讀后感:
1. 技術革新與生命科學進步
這一章詳細闡述了人工智能如何通過其強大的數據處理和
發表于 10-14 09:21
技術創新增實力,科學發展譜新篇
。同時,這樣的理念會幫助企業發展的更快。石萬鵬鼓勵企業要著眼長遠,苦練內功,狠抓技術創新,狠抓科學管理,不斷提升核心競爭力和持續發展能力,瞄準世界產業技術前沿,不斷突破更多核心和關鍵技術,努力搶占未來
發表于 12-10 14:45
python數據分析的類庫
相關的庫一定要熟悉,那么常用的Python數據分析庫有哪些呢?1.NumPyNumPy是Python科學計算的基礎包,它提供:1).快速高效的多維數組對象ndarray;2).直接對數組執行數
發表于 05-10 15:18
入門數據科學資源一覽
在本篇指南中,我們將會給初學者分享65個精心挑選并且帶鏈接的免費數據資源。為了成為一名數據科學家,在前進的路上你會遇到令人畏懼的挑戰。你將需要掌握一系列技能,從機器學習到商業
發表于 09-22 14:25
?0次下載
分析、數據科學和機器學習平臺最熱語言_Python
近日,kdnuggets做了一個關于數據科學、機器學習語言使用情況的問卷調查,他們分析了954個回答,得出結論——Python已經打敗R語言,成為分析、
介紹從數據分析師轉型為數據科學家的具體方法
入門數據科學早已有許多優秀的博文可供參考,比如以下兩篇:《成為Jet.com數據分析師的自學之路》和《入門數據科學需掌握的基礎知識》,但是為
科學數據的發展面臨著機遇和挑戰并存的局面
?“的確,在推動科學數據管理和開放共享工作向縱深發展的過程中,我們也發現還有許多政策問題需要探索。”國家科技基礎條件平臺中心主任蘇靖坦言,如何真正實現科學
采訪資深數據科學家:成為數據科學家應具有的品質
作為一門逐漸成熟的新興領域,與數據科學相關的很多領域開始變得備受青睞,比如數據工程,數據分析以及機器學習和深度學習。數據
首個科學計算基座大模型BBT-Neutron開源,助力突破大科學裝置數據分析瓶頸
大語言模型能否解決傳統大語言模型在大規模數值數據分析中的局限性問題,助力科學界大科學裝置設計、高能物理領域科學計算? 高能物理是探索宇宙基本組成與規律的前沿
評論