機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
計(jì)算機(jī)
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
7520瀏覽量
88221 -
intel
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
3483瀏覽量
186125 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8425瀏覽量
132772
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
機(jī)器學(xué)習(xí)的含義、術(shù)語、以及重要性的解析
我們知道機(jī)器終究是死的,所謂的“學(xué)習(xí)”歸根結(jié)底亦只是人類“賦予”機(jī)器的一系列運(yùn)算。這個(gè)“賦予”的過程可以有很多種實(shí)現(xiàn),而 Python 正是其中相對(duì)容易上手、同時(shí)性能又相當(dāng)不錯(cuò)的一門語
【下載】《機(jī)器學(xué)習(xí)》+《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
讀者, 本書附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介.目錄:全書共16 章,大致分為3 個(gè)部分:第1 部分(第1~3 章)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí);第2 部分(第4~10 章)討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器
發(fā)表于 06-01 15:49
機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)資料下載
應(yīng)用與其他更簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的區(qū)別在于它們采用二維輸入格式。在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中極為常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)。這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
發(fā)表于 12-14 07:03
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門
微控制器和單板計(jì)算機(jī)等受限設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí))的出現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)與所有類型的工程師相關(guān),包括那些從事嵌入式應(yīng)用的工程師。此外,即使您熟悉 T
發(fā)表于 06-21 11:06
線路板PCB相關(guān)其他術(shù)語大全
線路板PCB相關(guān)其他術(shù)語大全
1、Acoustic Microscope(AM) 感音成像顯微鏡利用頻率在10~100MHz的超音波,以水為能量傳送的媒體,對(duì)精細(xì)
發(fā)表于 01-11 23:53
?6559次閱讀
線路板PCB相關(guān)其他術(shù)語解析
線路板PCB相關(guān)其他術(shù)語解析
1、Acoustic Microscope(AM) 感音成像顯微鏡利用頻率在10~100MHz的超音波,以水為能量傳送的媒體,對(duì)精細(xì)電子密封品進(jìn)
發(fā)表于 02-21 10:42
?8837次閱讀
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)分析介紹
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)的工具和應(yīng)用程序中,MATLAB 是一個(gè)理想的數(shù)據(jù)分析環(huán)境。使用 MATLAB,您可以立即訪問預(yù)置的函數(shù)、大量的工具箱以及用于分類、回歸和聚類的專門應(yīng)用程序。MATLAB 可以實(shí)現(xiàn)。
詳談機(jī)器學(xué)習(xí)及其三大分類
本節(jié)概述機(jī)器學(xué)習(xí)及其三個(gè)分類(監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí))。首先,與機(jī)器
機(jī)器學(xué)習(xí)之關(guān)聯(lián)分析介紹
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類
機(jī)器學(xué)習(xí)之分類分析與聚類分析
數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種:關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類
示波器相關(guān)術(shù)語介紹(上)
寫在開頭學(xué)習(xí)一樣新事物總會(huì)帶來很多新的專業(yè)名詞。在學(xué)習(xí)新事物之前先大致了解一下相關(guān)的專業(yè)術(shù)語,可以幫助我們?cè)?b class='flag-5'>學(xué)習(xí)的過程中事半功倍,不至于在游
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)
評(píng)論