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Intel開源了基于Apache Spark的分布式深度學習框架BigDL。BigDL借助現(xiàn)有的Spark集群來運行深度學習計算，并簡化存儲在Hadoop中的大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)加載。
BigDL適用的應用場景主要為以下三種：
1、直接在Hadoop/Spark框架下使用深度學習進行大數(shù)據(jù)分析（即將數(shù)據(jù)存儲在HDFS、HBase、Hive等數(shù)據(jù)庫上）；
2、在Spark程序中/工作流中加入深度學習功能；
3、利用現(xiàn)有的 Hadoop/Spark 集群來運行深度學習程序，然后將代碼與其他的應用場景進行動態(tài)共享，例如ETL（Extract、Transform、Load，即通常所說的數(shù)據(jù)抽取）、數(shù)據(jù)倉庫（data warehouse）、功能引擎、經(jīng)典機器學習、圖表分析等。
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