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提高矢量化效率

英特爾 Altera視頻 ? 2018-10-15 03:14 ? 次閱讀

應用程序開發人員喜歡通過將應用程序的邏輯設計為不同對象實體之間的交互來堅持面向對象的編程風格。在這個過程中,每個實體都被建模為C++類或結構。結構數組(AOS)維護這些實體的集合,這使得代碼更可讀,更易于維護。但是,這種用戶友好的代碼可能會面臨一個挑戰時,涉及到矢量化效率。通常,由于在主存儲器中以非單位步長的方式布置數據,所以收集用于填充向量寄存器所需的數據。為了使數據布局更加矢量友好,開發人員經常需要手動將數據結構從AoS更改為數組結構(SoA)。Intel的單指令多數據(SIMD)布局模板幫助開發人員在編程時保留AoS接口,但是在幕后,數據結構以SoA格式布局。這是一個雙贏的解決方案,面向對象和矢量友好的編程。

本演示文稿演示了如何分析性能敏感循環中的內存訪問模式,以及如何使布局模板能夠盡可能地從常量和變量跨行內存訪問更改為單元跨行內存訪問。

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