隨著 AI 技術的發展，越來越多的 AI 應用走入我們的生活，帶來了前所未有的便捷體驗。

比如帕金森病診斷，這個原本需要 30 分鐘甚至更久的過程，在AI 的加持下，只需三分鐘就能完成，效率大大提升。

不僅是醫療，AI 將通過多種方式推動各個行業的發展，生物識別將是其中最有成效的方式之一。終端側 AI 的優勢對于生物識別這類對時效性要求頗高的使用場景至關重要。

更加先進的生物識別

手機中的指紋解鎖是我們在生活里最常接觸到的生物識別功能，隨著技術的不斷成熟，越來越多的設備引入了安全性更高的虹膜識別和人臉識別。但這并非生物識別的天花板。在終端側 AI 的支持下，更加先進、安全的生物識別功能將會出現。比如，步態識別和聲紋生物識別。

所謂步態識別，就是指通過步伐來識別一個人的身份，它可被應用在機場安檢用于識別乘客，也可被用于醫學診斷，檢查患者病癥。在終端側 AI 的支持下，步態識別的準確率得到了極大提升，目前高達 99.3%，落地應用指日可待。

語音識別則是另一個由 AI 推動的生物識別領域，帶來便捷生活的語音助手就是最佳范例。在終端側AI 的助力下，開發聲紋生物識別技術將會有更多突破。

更加廣闊的行業發展

不斷前進的生物識別技術，不僅改變了我們使用終端的方式，同時也為很多行業帶來了全新可能。

在物聯網領域，依賴于終端側 AI 的推動，我們日常使用的家居也逐漸變得更加智能。以安防攝像頭為例，終端側 AI 可以使攝像頭在本地就對視頻內容進行分析，無需等待網絡和云端之間來回傳輸數據，因而響應速度也會更快。

此外，汽車行業也將受到重要影響。基于生物識別和偏好設置，終端側 AI 有助于實現用戶個性化的駕駛體驗，如播放用戶喜愛的音樂或調節駕駛動態；同時，借助環視感知、路徑規劃和決策，終端側 AI 還將助力自動駕駛的實現。

更加智慧的生活

在生物識別領域，Qualcomm 一直處于領導地位。比如，驍龍845移動平臺支持 Adreno 視覺聚焦特性，可利用眼球追蹤來確定用戶正在注視屏幕的哪一部分，集中帶寬和功效來渲染該區域的圖像。對于用戶而言，這將極大程度地提高內存效率和電池續航，帶來更加持久的 XR 體驗。

我們已經看到 AI 為生物識別等領域帶來的蓬勃生機。基于終端側 AI，Qualcomm 正在將生物識別引領至全新水平，為便捷、智慧的生活帶來更多可能。