AI+醫(yī)療已經是大勢所驅，虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等領域已經開始逐漸引入AI技術。近年來，AI醫(yī)療在國內外的發(fā)展熱度不斷提升。

2018年8月31日，作為“2018（上海）中國人工智能展覽會暨OFweek（第二屆）人工智能產業(yè)大會”的重要論壇之一的AI＋醫(yī)療分論壇在上海成功舉辦。本次專場論壇圍繞AI醫(yī)療技術應用，就AI醫(yī)療技術實現(xiàn)產品商業(yè)化遇到的困難與挑戰(zhàn)進行討論。

在本次AI醫(yī)療論壇上，來自國際醫(yī)學與生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大學生物醫(yī)學工程講座教授張元亭、上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)藥放射科主任詹松華、依圖醫(yī)療資深總監(jiān)竇玉梅、3M中國有限公司產品研發(fā)技術經理謝穎瑋、上海交通大學生物醫(yī)學工程學院特別研究員錢曉華、海信醫(yī)療數(shù)字影像總監(jiān)田廣野、深思考戰(zhàn)略運營總監(jiān)張月發(fā)表了精彩演講，與行業(yè)精英人士對AI＋醫(yī)療技術應用進行探討和交流，吸引了近500＋醫(yī)學行業(yè)專業(yè)人士參加，現(xiàn)場座無虛席，人氣爆棚。

張元亭：人工智能在健康醫(yī)療領域的應用場景與重大挑戰(zhàn)

國際醫(yī)學與生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大學生物醫(yī)學工程講座教授 張元亭

國際醫(yī)學與生物工程院院士／IEEE FELLOW／香港城市大學生物醫(yī)學工程講座教授張元亭認為，人機融合已經成為未來智能的發(fā)展主流方向，而健康工程是以重大疾病的早期預防、早期預測、早期干預為方向的從分子到系統(tǒng)化學科的分型學科，終極目的就是把現(xiàn)在的科學工程、醫(yī)學融合與人體健康相結合。

目前重大疾病在全球范圍內占比高，是因為目前技術工程基礎研究均放在了病理后期，張院士表示要做到人機互融，首先要解決未來重大疾病犯病率高的問題，而未來AI醫(yī)療產業(yè)應該從早期預測和早期干預入手。

詹松華：影像醫(yī)學人工智能臨床應用的困難與挑戰(zhàn)

上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院放射科主任 詹松華

AI如此火熱，那么AI醫(yī)療影像能否取代影像醫(yī)師這一職業(yè)？上海中醫(yī)藥大學附屬曙光醫(yī)院放射科主任詹松華認為，目前的AI醫(yī)療影像只能提供冷冰冰的數(shù)據(jù)，并不能為患者提供人文關懷，與患者打交道，交互、傾聽、安慰、照護，都是人文，需要醫(yī)生，有情有義、有挑戰(zhàn)、有溫度，才是臨床醫(yī)學，人需要交流，不論AI醫(yī)療影像如何發(fā)展都別期望取代放射科醫(yī)生。

竇玉梅：探索中的AI醫(yī)療的產業(yè)化進程和展望

依圖醫(yī)療資深總監(jiān) 竇玉梅

在醫(yī)療AI的應用上，落地實踐及產品商品化是依圖醫(yī)療科技今后工作的重點，資深總監(jiān)竇玉梅從各智能輔助診斷系統(tǒng)案例中推出病種庫臨床科研智能解決方案，并在目前政府大力支持下進行融資，通過智能醫(yī)學影像輔助診斷、互聯(lián)網＋智能醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能三方面實現(xiàn)了AI醫(yī)療應用領域落地，推動了產品商品化的發(fā)展。

謝穎瑋：智能可穿戴醫(yī)療產品設計中的挑戰(zhàn)與應對

3M中國有限公司產品研發(fā)技術經理 謝穎瑋

移動醫(yī)療市場是一個持續(xù)增長的新興市場，它可以改善我們每個人的日常生活，在很多現(xiàn)行的移動醫(yī)療產品中 ，產品本身的設計與技術已經能夠支持它們本身長時間持續(xù)工作，而面對智能可穿戴醫(yī)療產品在設計中遇到的挑戰(zhàn)，3M中國有限公司從材料技術上應對，推出能與皮膚零距離接觸的醫(yī)用膠帶，其產品研發(fā)技術經理謝穎瑋表示3M的愿景就是以科技舉百業(yè)、以產品興萬家、以創(chuàng)新利個人。在面對皮膚長時間接觸產品時面臨的皮膚粘貼的挑戰(zhàn)，3M醫(yī)用原材料技術輕輕松松過關，真正做到了與皮膚做朋友。

錢曉華：醫(yī)學影像信息系統(tǒng)有助于輔助檢測、診斷和探索

上海交通大學生物醫(yī)學工程學院特別研究員博士生導師 錢曉華

在圖像處理與機器學習、計算機輔助診斷和手術規(guī)劃等方面研究上，最大的學術特點是能夠結合人工智能、數(shù)學建模和生物信息等多學科方法應用到醫(yī)學影像表現(xiàn)中去，上海交通大學生物醫(yī)學工程學院特別研究員博士生導師錢曉華通過幾個案例介紹了醫(yī)學影像信息系統(tǒng)在輔助檢測、診斷和探索方面的應用，并對解決臨床實踐中的難點給出了建議，他表示目前上海交通大學生物醫(yī)學工程學院研究方向是對具有可理解性的深度學習模型進行研究。

田廣野：AI開啟數(shù)字化醫(yī)療創(chuàng)新新模式

青島海信醫(yī)療設備股份有限公司數(shù)字影像總監(jiān) 田廣野

醫(yī)療健康領域被認為是人工智能落地的最有潛力的領域之一，但是要實現(xiàn)人工智能醫(yī)療的真正落地，我們需要更加創(chuàng)新的應用場景。

青島海信醫(yī)療設備股份有限公司數(shù)字影像總監(jiān)田廣野分析了人工智能技術的要素，同時對目前接觸AI醫(yī)療的公司進行分類，并解答了在AI開啟數(shù)字化醫(yī)療創(chuàng)新新模式驅動下，海信醫(yī)療如何在AI領域的實踐中解決遇到的AI醫(yī)療的困難。

張月：健康雙驅動，打造多模態(tài)AI醫(yī)療大腦

深思考戰(zhàn)略運營總監(jiān) 張月

為解決當前宮頸癌篩查的現(xiàn)狀面臨的篩查率低、敏感性、特異性差，醫(yī)療資源不平衡，醫(yī)療AI產品成本高、落地難等問題，深思考戰(zhàn)略運營總監(jiān)張月展示了基于多模態(tài)人機交互引擎技術，研發(fā)的AI宮頸病理細胞學輔助篩查機器人iDeepWise。

iDeepWise通過深度學習、遷移學習等人工智能技術，實現(xiàn)了TCT宮頸細胞學篩查閱片和宮頸細胞學輔助診斷，從而提高宮頸癌篩查效率、降低病理醫(yī)師篩查工作量及工作強度，有效降低誤診、漏診機率。

盡管AI醫(yī)療還不能實現(xiàn)真正的落地，且在商業(yè)化發(fā)展中會遇到諸多問題，但在這個過程中，行業(yè)人士共同商討切磋，能加速實現(xiàn)AI醫(yī)療商業(yè)化落地，本次論壇各嘉賓做完精彩演講之后，臺下觀眾也與專家進行了深入的互動交流。

最后，AI＋醫(yī)療論壇在大家的回味不舍和觀眾的熱烈掌聲中落下帷幕，OFweek將持續(xù)為各行業(yè)人士提供交流切磋的平臺，更多精彩內容期待后續(xù)“OFweek（第二屆）中國人工智能產業(yè)大會專題報道”。