近日,全球最大的FPGA廠商賽靈思宣布收購深鑒科技的消息,引發人工智能芯片行業熱議,這也是首起中國AI芯片公司被收購的案例。值得注意的是,收購深鑒科技的賽靈思在2018年下半年重點發展方面是汽車自動駕駛。
FPGA市場的競爭正在發生變化,其中最引人矚目的趨勢就是應用領域不斷拓寬。傳統上,FPGA的應用很大程度受到通信市場主導,但隨著人工智能、大數據、云計算、智能汽車以及物聯網邊緣計算的發展,對FPGA的需求大增,FPGA的市場格局正在發生轉變。同時,這也為苦苦尋求突破口的中國FPGA廠商提供了一個難得的發展機會。在近日召開的“第六屆(2018)中國FPGA產業發展論壇”上,中國半導體行業協會常務副秘書長宮承和指出,當前FPGA領域存在著行業集中度高,后發者進入困難等問題。我國正在推進制造強國和網絡強國的建設,如何發展自主可控的FPGA產業,是留給半導體行業從業者必須面對和思考解決的問題。
近年來FPGA最引人關注的變化趨勢之一就是應用領域不斷拓展。通信、工控等是FPGA傳統的應用市場,然而近年來隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網等的發展,FPGA開始向新領域擴展。
微軟亞洲研究院異構計算組副研究員張宸指出:“這些年人工智能的崛起,依靠的是深度神經網絡算法大型多層的網絡模型,典型的有循環神經網絡和卷積神經網絡為代表。這樣的模型一次推斷(inference)通常需要數十億甚至上百億次的運算,而在線的服務系統的響應時間在毫秒量級。這就意味著每秒上萬億次(TFLOPS)甚至百萬億次的運算性能,同時對器件的體積、功耗還有一定的約束。這使得我們期待數據中心的高性能計算硬件應當具備如下優勢:低延遲,低開銷和規模化。在數據中心,FPGA 相比 GPU 的核心優勢在于低延遲,使用 FPGA 來加速的話,只需要微秒級的 PCIe 延遲(微軟現在的 FPGA 是作為一塊 PCIe 加速卡),對通信密集型任務,FPGA 相比 CPU、GPU 的優勢就更大了。”時至今日,微軟已經在數十萬臺云服務器上部署了 FPGA 。微軟目前也是在數據中心的 FPGA 應用上投入最大的互聯網公司。
快速興起的網絡邊緣計算對于FPGA的應用需求也在增加。萊迪思半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁表示:“受延遲、隱私和帶寬限制的驅動,FPGA正在被越來越多布署于物聯網系統設備當中,超低功耗靈活推理的需求亟待滿足。”Semico Research市場研究公司的數據顯示,使用人工智能的網絡邊緣設備數量將以110%的復合年增長率爆發式增長。
高云半導體市場副總裁黃俊將新興市場劃分為三個部分:首先在以消費電子為代表的智能終端設備中,接口越來越豐富,同時又需要保持小體積和低功耗,這就要求底層器件可以更靈活地支持接口轉換與膠合邏輯,使得低密度FPGA有了更多用武之地。其次,越來越多的AI運算開始在邊緣計算領域執行,比如音視頻的采集和預處理,它們需要支持簡單或中等復雜度的算法和IP,這又給了中低密度FPGA 以機會。最后,云端需要支持高速SerDes,高速FPGA正在成為必需。
概括而言,人工智能、大數據、云計算、ADAS、物聯網、機器人、可穿戴設備,5G通信設備、網絡交換、工業控制、金融設備、安防監控、視頻驅動、醫療儀器、汽車電子、家用電器、信息安全等都將是未來FPGA的重要應用市場。2017年全球FPGA規模市場約為50億美元。而日前高盛發布的報告中,預測未來5年FPGA市場規模將達到100億美元,到2025年將增長到120億美元。
從技術到品牌 國產FPGA追趕空間巨大
FPGA一直是個高度壟斷的行業,賽靈思、英特爾(Altera)、微芯(Microsemi)和萊迪思幾家美國企業壟斷了全球絕大部分市場。盡管理論上新興市場的出現,給新進入者帶來更多發展機會,但是在實際操作過程中面臨的挑戰依舊很大。
“有些新興市場可望未必可及,特別是對于高密度、高性能的FPGA而言,不僅硬件設計難度大,中國企業在硬核IP資源上也存在滯后,軟核IP儲備欠缺,軟件性能與國外廠家差距也很大。”黃俊指出。
京微齊力CEO王海力也認為,從產品本身的水準來看,中國企業想要發展起來還有很長的路要走。“五年的時間算少,多的可能需要8到10年。”王海力說。
除了技術上的差距之外,品牌認知上的差距也非常明顯。“中興事件只是在大環境上給了國內公司一些觸動,使它們認識到供應鏈管控的重要性。可是落實到具體產品中的時候,國內供應商遇到的困難還是很多,客戶對于國內企業的品牌認可度不高,擔心是否可以持續供貨等,甚至對于產品設計工具的學習都有一個過程。方方面面加起來,發展國產FPGA,覺得壓力還是非常大的。”黃俊表示。
從差異化競爭到自主可控 FPGA 3.0時代需要長期努力
那么如何才能實現國產FPGA的突破呢?黃俊認為,差異化是中國FPGA企業的必走之路。“國內廠商應該根據芯片本身的特點以及行業進入的難度出發,從小處著眼,從低密度FPGA產品開始突破,逐漸向中高密度FPGA發展。總之,我們不能簡單復制國外產品,而要仔細研究細分市場,新產品有什么特殊的需要,然后對我們產品局部特性進行優化,以適應用戶需求。比如現在很多智能設備的視頻采集都會要求有高速接口,我們就在芯片上把高速MIPI做好,相比其他產品在同等密度下速度更快,同時我們也會做更多類似的參考設計,使應用更加便捷。這些都是差異化的例子。”黃俊說。
建立自主的產業生態也非常重要。王海力指出:“國外公司的專利技術中50%以上是保護核心架構的專利。中國企業在發展過程中也應重視,用戶易用、友好、支持面向應用軟IP庫以及成熟的EDA工具性能,是產品落地的重要一環。”
無論是差異化的市場策略,還是產業生態體系的建立,都是中國FPGA發展過程中的必修課。而只有逐步建立起自主可控+自主創新FPGA產品體系,首先體現在具備自主研發可編程邏輯器件核心架構的能力上,其次體現在具備自主研發FPGA器件配套軟件工具的能力上,中國FPGA才算真正立足。這是中國FPGA發展的關鍵。
根據王海力的觀點,中國FPGA產業大致可以劃分為四個階段:從上世紀90年代到2005年,可以算做中國FPGA的Pre-1.0時代。那時的中國FPGA產業剛剛起步,只能以反向設計為主,芯片設計/軟件開發人員只有百余人,沒有自己的架構,工藝落后,沒有軟件工具和應用開發人才,只能逐步探索前進。經過從無到有的積累,2006年到2016年中國FPGA產業進入1.0時代。中國FPGA擁有幾百人的芯片設計/軟件開發隊伍,有了自己的架構雛形,使用一般的工藝,擁用基礎的軟件工具和基礎的應用軟IP,有能力進行正向設計,開始培養國產FPGA的應用人才。
而現在正處于中國FPGA發展2.0時代,大約會是2017年到2025年。這一個從有到好的發展時期。中國FPGA產業已經擁有上千名的芯片設計/軟件開發人員。經過努力將有可能形成完備的架構設計,擁有采用先進工藝的能力,好用的軟件工具,具備一部分行業軟IP及解決方案,形成完備的正向設計,開始逐漸建立FPGA應用生態圈,并形成上千人的國產FPGA開發的應用人才隊伍。
至于3.0時代(2026年2035年)將是中國FPGA從好到強的發展階段:形成數千人的芯片設計/軟件開發人員隊伍,采用創新架構設計和最先進制造工藝,具有領先的軟件工具,完備的行業軟IP及解決方案,形成相對完整的FPGA應用生態圈,國產FPGA開發的應用人才達到數萬人。
希望中國FPGA產業能夠早日實現騰飛。
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原文標題:從云端到邊緣 AI推動FPGA應用拓展
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