物聯網多年來一直以不同的形式與我們在一起，幫助我們通過網絡進行通信和設備管理。同時，合適的物聯網平臺可以通過多種方式為您服務，但首先，我們需要了解其含義。 設備充當信息的發(fā)射器。它們會告訴公司您的行為、健康狀況（想想FitBit ）以及您的喜好，這些設備都屬于物聯網范疇。雖然公司能夠挖掘這些數據非常值得肯定，但是他們如果不能對數據進行仔細分類和研究，那么這些數據幾乎毫無價值。 這就是機器學習算法的發(fā)展方向。通過結合機器學習，如監(jiān)督和非監(jiān)督學習以及物聯網，公司可以獲得客戶精確數據信息。

什么是物聯網平臺？ 從更廣泛意義上來說，物聯網平臺是一套集成的工具和服務，可幫助開發(fā)人員創(chuàng)建應用程序。

讓我們想想Uber是如何運作的。Uber在您使用該應用尋找周圍出租車的時才起作用，在這種情境下，優(yōu)步就是利用物聯網和機器學習的。手機是一種設備，可以向優(yōu)步提供您的行為、您在找什么（出租車）、您的位置、如果出租車距離太遠您取消的可能性等信息。在這里，物聯網由您的移動手機代表。 通過利用機器學習算法，優(yōu)步可以利用這些信息來了解人們在什么時候最需要出租車，以及他們愿意支付多少費用（謝謝您，價格飆升）。這就是商業(yè)情報如何使公司受益，這也就是那些公司利用機器算法增加利潤率的方法。 物聯網平臺是一個中間套件層，它從傳感器和設備中獲取數據，并將其提供給人和分析軟件，從而獲得洞察力。大多數物聯網平臺提供定義良好的API和設備SDK，可將開發(fā)人員連接到任何硬件平臺并使用其云服務。 選擇物聯網平臺是一項關鍵決策，會對企業(yè)產生多方面影響。這篇文章列出了幫您選擇合適物聯網平臺的幾個要點。

可擴展性 數據增長越多，處理起來就越困難，這需要立即處理。當公司能夠處理大量數據時，機器學習算法可以幫助獲得更好的商業(yè)智能，這反過來又可以幫助做出更好的決策。 因此，可擴展性變得很重要。為了將機器學習算法應用于大量數據，您需要首先找到一個物聯網供應商來幫助獲取這些數據。因此，選擇物聯網供應商的決定變得至關重要。隨著大量數據的出現，與硬件和數據安全相關的成本和風險也隨之增加。

如果您從一開始就沒有連接數百萬臺設備，這并不重要，重要的是要確保您的物聯網平臺能夠處理數據負載。 在尋找供應商時，您需要考慮平臺的可擴展性和平臺的最佳性能。可擴展的物聯網平臺允許您連接到數百萬臺設備，這些設備具有不同的技術要求，并在不危及質量和效率情況下使用數據提供洞察力。

協議支持 長期以來，M2M通信和工業(yè)自動化已經存在。借助數據驅動的運營洞察，物聯網使工業(yè)自動化成為一個更好、更精確的領域。為了提供完整的自動化體驗，物聯網平臺需要支持傳統(tǒng)和新興協議。此外，物聯網平臺還應該提供協議轉換。基于SCADA的RTU和PLC仍有在現有平臺上實現自動化的趨勢。BACnet、Modbus和CANBUS的使用在通信設備中也很常見。

定價模式 平臺提供商應該有透明的定價政策。當心那些提供特惠價格的供應商，當您注冊時，他們會提高價格。 如果您選擇訂閱模式，則可以支付訂閱定價的費用。如果您要銷售硬件，那么您可以選擇帶有許可證的平臺選項，以便將其包含在開發(fā)成本中。

云基礎設施 尋找能夠提供適合您當前IT環(huán)境的物聯網平臺供應商，并托管在本地。與單一方法相比，混合云方法已經證明是成功的。

混合云的最佳之處在于它能提供良好的訪問性，使用此選項的公司可以方便快捷地訪問私有云和公共云。

結論 隨著技術的進步，物聯網將改進我們彼此的互動方式，以及全球經濟的運行模式。要取得成功，需要一個可擴展的集成平臺。物聯網機器學習也有利于根據我們的需求塑造我們的環(huán)境。 在選擇物聯網平臺時，需要向供應商提出您的需求和限制條件，這一重要步驟將有助于做出更有針對性的決策。