要是有個不知疲倦的駕駛員，在保證安全的前提下能夠提高效率，讓貨物在夜間也能持續前行，該多好!

為了第二天每個超市、市場有新鮮的食品供人們挑選，為了讓快遞“快”起來，他們便要馬不停蹄的奔波。一切的物流運輸，離不開時效，這使得每天都有大量物流貨車，在公路上奔走。但夜間行車，極易發生因疲勞駕駛等原因導致的事故。長途運輸司機的短缺加上日夜兼程，讓疲勞駕駛的幾率大大增加。

自動駕駛貨車已落地

在國內首次推出電商及物流領域產品中，自動駕駛貨車通過搭載的雷達、傳感器、高精地圖及定位系統，在行進過程中，即使是150米外的障礙物也可以被提前探知，讓“大腦”有足夠的時間重新進行道路規劃與障礙規避，就算是小貓小狗，都能被準確識別并做出反應；當遇到信號燈時，只要電腦不是紅綠色盲，就能準確感知。

解決安全、時效、人工問題

自動駕駛貨車乃至無人駕駛貨車的發展有其必要性，智能貨車的出現將改變未來長途運輸形態。人力不再過度消耗，那些因貨車而發的安全事故也能得以解決。除了安全，物流耗時長、工人稀缺等問題都迎面而解，讓快遞運輸更“快”。

“智能副駕駛”的“大腦”

心有地圖，眼觀六路，保持車距，準規守法，都是因為這位“副駕駛”有著強大的“大腦”。在2017年，英特爾和其子公司Mobileye提出了一個開放、透明、可驗證的形式化模型——責任敏感安全（RSS）。

RSS模型是行業規范自動駕駛安全的技術中立型起點，簡單地說，就是通過規范事故過錯和車輛安全推動自動駕駛技術的發展。它能明確劃分在一系列復雜路況中人類的判斷，明確界定了什么是安全駕駛、什么是魯莽駕駛，用準確的行為規范自動駕駛技術。

路線規劃或許能夠幫你一路向前，而RSS則能助你一路平安。

隨著自動駕駛汽車產業的迅速發展，智能網聯技術的不斷突破，國內各大巨頭公司也開始加入此項技術。但自動駕駛概念的傳播，伴隨了大片質疑聲，因為高科技的突然來臨，讓駕駛傳統的“老司機”們覺得這項技術不安全，甚至是“天方夜譚”。其實與人們對安全性的擔心相反，自動駕駛它不會酒后駕駛，不容易打瞌睡、開小差，且反應速度遠超人類駕駛員，對緊急情況的處理更及時。這能大大降低貨車發生事故的可能性，讓運輸更順暢。

自動駕駛貨車面世后，不僅能解決因電商和物流業發展而拉大的司機缺口，還減少了貨車司機群體中普遍存在的疲勞駕駛，超速駕駛等現象，提高行車安全性。各方面表示，自動駕駛貨車確實更具有先發的可能性，不過目前還有許多問題需要解決，如更明確的政策落地問題、技術實現問題以及資金短缺問題等。因此，到目前為止，絕大部分的自動駕駛仍然處于測試和小范圍實行階段。不過，未來，物流行業乃至整個社會都會被這次技術創新而革新。

這一切表明，全球汽車領域正經歷深刻變革，自動駕駛不可阻擋地代表著汽車領域的未來。