掛牌新三板以來，中德宏泰在市場、技術、產品等各個層面的成長態勢，可謂是蒸蒸日上，勢不可擋。其中“深眸”人像識別系統作為中德宏泰近幾年主推的明星產品，面世2年以來，已經在公安、工商、公益等多個領域得到廣泛應用，并且取得了不俗表現，本次a&s有幸參與到了對“深眸”的全方位測試，現就其測試表現向各位展開全面分享。

中德宏泰是行業內較早專注人臉識別，并開發AI創新應用的企業之一，其“深眸”人像識別系統已經經歷了市場3年以上的實戰檢驗，并在項目實際應用中不斷完善，通過算法的進一步優化升級，目前已經實現了最低可識別60×60像素人臉的技術突破。

此外，通過前端設備與自家領先的人工智能分析算法的深度融合，“深眸”已經成為集人臉檢測、人臉識別、關鍵點定位、人體體貌甄別、步態特征分析等多功能應用于一身的整套技術方案，從而有效破解動態人像識別技術容易受到環境因素影響的技術難點。

落地才是王道——“深眸”人臉識別實戰表現搶眼

“深眸”吸取了二維人臉識別易出現識別不準、漏報的缺陷，可自動對人臉進行三維建模分析，支持俯仰30°、左右30°的人臉特征分析;同時內置了多種算法抗干擾引擎技術，可排除部分人臉干擾因素，如眼鏡、帽子、胡子、化妝甚至是戴口罩等異常行為，實際應用表現如下：

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無人臉條件下，該人像識別系統對實時視頻的分析幾乎可以做到0延遲;當有人臉時，處理時間也良好控制在60ms以內，處理速度迅捷;

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在保持與數據庫待對比人臉的嚴肅表情下，系統總能準確識別人臉，無一錯漏;

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模擬微笑、哭泣、皺眉、翻白眼、斜視等正常人臉表情變化，系統亦能準確識別人臉，準確程度在50?80%之間;

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在左右側臉識別中，人臉偏離≤20°時，識別率>90%，在偏離30°左右時，識別率約為80%，角度越大，識別率越低，本次測評的可識別最大水平偏離角度為60°。而在俯仰檢測中，±20°識別率約為90%，±30°識別率與水平同等偏離角度的識別率基本一致，未見明顯下降，但在±40°以上的角度中，識別率下降明顯;

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有效識別范圍內，當引擎提示窗顯示人臉被抓拍(紅框提示)后，約1s左右，C/S客戶端自動彈出人臉比對識別結果;若為非待對比庫人員，系統則將識別的人臉自動歸類為“路人”。

此外，為了提升實戰應用效果，中德宏泰還對“深眸”進行了針對性設計，如動態采集技術——只有當畫面中的“人臉”為運動狀態方可被采集，以規避實際場景中有可能出現的壁畫、海報干擾。

品牌全兼容——開放、統籌的人臉識別生態系統

可通過SDK方式“深眸”可接入漢邦高科、恒億、三星、天視通、華邁、海康威視、大華股份等主流品牌前端監控產品，也可通過ONVIF等標準協議接入更多品牌設備，從而實現開放、兼容的人臉識別應用。

以方便應用為核心——人性化設置的人臉庫

“深眸”提供有創建人臉庫、瀏覽人臉庫、路人庫(被抓拍的非比對數據庫中的人臉)選項，同時支持批量導入人臉庫，可對待對比目標人臉錄入姓名、性別、出生日期、證件類型及證件號等信息。

其人臉庫具有自動檢測人臉功能，可從任意不限大小的JPG、PNG等格式圖片中自動識讀人臉，并將此人臉作為數據庫，無需對圖片進行刻意處理和優化，人臉導入很方便，同時一條數據庫支持導入多張人臉。

路人庫可以查詢到所有攝像機抓拍到的人臉，也就是所有路人的人臉資源。也可以導出人臉和擴展，使用路人庫人臉與黑名單庫進行比對。

精準識別人臉，“深眸”背后的5大引擎

“深眸”支持SQL Server 2008 R2 數據庫，并基于5大引擎系統實現了對網絡視頻中人臉特征進行提取、分析、比對：

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人臉抓拍服務器：

從視頻中分析出人臉，并在人臉達到最佳角度時進行抓拍，為人臉比對與分析提供最高質量的人臉數據來源;

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人臉庫/路人庫服務器：

用于存儲從視頻中截取的人臉數據，包括識別目標人臉和非識別目標人臉(路人);

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待對比人臉庫服務器：

該引擎主要存放要進行識別、比對的目標人臉數據，是比對得以實現的基礎;

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業務服務器：

作為串聯各服務器的命令中樞，結合接入服務器和WEB服務器起到管理、指揮、統管人臉識別系統的作用，并為控制終端提供可視化服務;

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人臉比對服務器：

處理MQ服務器發來的人臉比對請求，對發來圖片與待對比數據庫圖片進行1:N逐一分析。

5大引擎將匯聚到操作終端(C/S軟件客戶端)中呈現，形成可視化應用平臺。需要注意的是，該平臺的所有服務器引擎均為模塊化設計，可運行于獨立服務器中，也可共同運行于同一服務器中，方便不同規模人像識別的項目搭配組網。

“深眸”人像識別系統支持CIF、D1、960P、720P、1080P、300萬、500萬、4K等分辨率格式實時視頻流的人臉檢測。根據服務器配置的不同、單臺服務器搭載服務器引擎數量的不同，系統可同步分析的通道數也不一樣。在i7處理器 + 8GB內存的民用服務器硬件處理性能下，可滿足4路以上1080P全高清視頻的實時人臉分析與比對。

堅持實戰+反復訓練，培育“深眸”強大的大數據能力

大數據訓練方面，中德宏泰借助其平安城市等行業項目對“深眸”進行了充分訓練，同時，在其公司范圍內也進行了持續多年的模擬演練，幫助“深眸”進一步落地，在實際項目中更是得到了充分的場景化訓練提升。

時至今日，中德宏泰對“深眸”的要求已經不再局限于算法的提升和大數據訓練，而是側重于項目落地和創新應用開發，側面反映了“深眸”無論算法還是數據訓練都已經達到了相當高的成熟度。

多行業、多場景，“深眸”應用項目已遍地開花公安領域

中德宏泰跟公安有緊密合作，為系統接進了特種數據。基于“深眸”開發的社會治安綜合管控平臺已采用到人臉、身份比對、大數據分析情報研判等AI技術，滿足對特種行業的數據分析，如酒店住宿、寄包裹、娛樂場所消費、購買汽油等，個人信息、行為信息都會被收集起來，從而形成人物畫像，進而預判分析對象是否逃犯、有無前科等。

酒店領域

中德宏泰推出VDIN開鎖、VDIN民宿、VDIN寄遞、VDIN無人酒店等系統平臺，推進“深眸”落地應用，發揮實戰效能。如在酒店行業中應用的VDIN民宿、VDIN無人酒店系統中，中德宏泰已經把人工智能的應用落實到前端硬件上，可以實現人臉識別與身份信息比對，通過前端設備讀取身份證信息，再將本人照片與身份庫信息比對，比對完成后才能住店;引進該技術后，入住不需要門卡，單憑人臉即可開門入住。

開鎖行業應用

VDIN開鎖系統平臺，整合接入開鎖業前端現正在使用的APP軟件，采集前端相關信息，通過WIFI或者移動網絡上傳至后臺數據處理中心，后臺可對從業人員信息、開鎖企業信息、開鎖交易信息、報警信息、平臺日志等進行全面管理，做信息綜合研判。同時利用人臉識別服務器對采集到的人物照片進行分析處理，實現人臉識別和公安黑名單布控，加強監管力度。

快遞領域

VDIN寄遞系統平臺，通過前端設備進行物品拍照功能，以滿足開箱驗視的要求，采集收件人地址和聯系方式信息，形成了一條完整的寄遞數據鏈，對系統所采集到的海量寄遞數據進行系統化的大數據分析，可以準確找到快件的寄件人、承運方、收件人，分析重點人員的所有寄件走向，分析寄往重點區域快遞情況，分析重點時段內全市寄件情況。通過圖片識別技術，對所采集的物品照片進行智能分析，并與禁運物品庫進行對比，及時預警等。

人口管理

中德宏泰還基于“深眸”人臉識別技術開發了實有人口管理系統。該系統的主要作用就是采集人員并識別其身份信息，為后臺的防控管理提供數據支持。如小區應用中，可針對自理能力較差的老人進行全程跟蹤，一旦老人走出小區，平臺將會報警。該技術同樣適用于醫院或醫護管理場景。而落地項目的功能也不僅是對監管對象布控，同時可形成有效的管理手段，如考勤、績效管理等。

點評

中德宏泰人像識別系統“深眸”采用3維建模的深度學習神經網絡算法，是具有深度學習庫+脫敏數據庫的大數據AI分析系統。環境抗干擾性能強，場景應用效果好。通過前端智能采集分析，后端平臺對網絡視頻中的人臉特征等進行提取分析比對等，并結合行業化的專屬集成智能處理技術，形成了強大的社會治安防控體系。另外圍繞城市的公共安全和管理應用擴展深挖，真正做到了事前預警、事中監控、事后追溯，提升了城市的管理水平。