正如引入其他重大科技一樣，從電力到互聯(lián)網(wǎng)，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用也可能極大地推動和干擾全球經(jīng)濟。政府認(rèn)識到這一問題并采取行動支持人工智能的發(fā)展，其認(rèn)識程度和行動力度將在決定其未來經(jīng)濟競爭力和國民生活質(zhì)量方面起著重要的作用。2018年7月25日，國際科技智庫“數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心”（Center for Data Innovation）邀請中國、德國、印度、英國等國專家一起研討了各國促進人工智能發(fā)展和應(yīng)用的戰(zhàn)略。

印度咨詢公司Access Partnership國際公共政策經(jīng)理陸曉萌（音）指出，未來12年中國發(fā)展人工智能的雄心是成為全球領(lǐng)導(dǎo)者。中國希望到2020年與人工智能的世界先進水平同步，到2025年聚焦在具有高經(jīng)濟價值的人工智能領(lǐng)域取得突破，到2030年成為世界“主要人工智能創(chuàng)新中心”，實現(xiàn)國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1500億美元。雖然目標(biāo)遠(yuǎn)大，但陸指出中國取得人工智能領(lǐng)先地位還面臨重大阻礙，尤其是中國對境內(nèi)外及公私營部門之間數(shù)據(jù)自由流動的限制所帶來的挑戰(zhàn)，這限制了促進人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新所需的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。

德國仍在制定國家人工智能戰(zhàn)略，采取的方法與中國截然不同，選擇利用現(xiàn)有優(yōu)勢聚焦具體短板，提升競爭力，而不是致力于成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。德國大使館科技處負(fù)責(zé)人Robin Mishra解釋說，雖然德國在基礎(chǔ)科學(xué)研發(fā)方面一直很成功，但在將這些成果轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)并與私營部門共享創(chuàng)新方面存在問題。因此，Mishra強調(diào)，先進技術(shù)如何轉(zhuǎn)化到私營部門是德國即將出臺的人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵焦點。Mishra還指出，德國計劃發(fā)展人工智能所需的人力資本，包括提高學(xué)術(shù)界人工智能研究的機會，將人工智能技能整合到大學(xué)學(xué)位教育，且專業(yè)范圍不僅僅局限于科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）。陸嘆息中國未能向私營部門提供發(fā)展人工智能所需的數(shù)據(jù)，而Mishra則描述了德國計劃發(fā)展更全面的開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，向人工智能研究人員提供寶貴的數(shù)據(jù)。

同德國一樣，印度仍在制定人工智能戰(zhàn)略，但是印度大使館的經(jīng)濟參贊（economic minister）Arunish Chawla表示，印度的人工智能戰(zhàn)略主要目標(biāo)是支持私營部門發(fā)展人工智能，同時確保人工智能既造福社會，又保證印度經(jīng)濟具有充分的彈性，足以承受人工智能造成的破壞。具體而言，Chawla強調(diào)了印度需要支持勞動力發(fā)展，讓印度的勞動者能夠應(yīng)對大規(guī)模自動化造成的工作崗位被取代這種情況。Chawla設(shè)想印度采用“勞動者學(xué)徒制”這種在德國很普遍的模式，幫助勞動者學(xué)習(xí)新技能。他和陸都強調(diào)學(xué)習(xí)“軟技能”的重要性，即不直接與人工智能編程或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技能，因為在人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟中，不是每個人都需要成為一名編程人員。Chawla還指出，印度的人工智能計劃具有獨特性，特別強調(diào)在利用人工智能推動經(jīng)濟收益的同時實現(xiàn)社會福祉。

英國科學(xué)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（U.K Science and Innovation Network）美洲負(fù)責(zé)人Andrew Price講述了英國人工智能戰(zhàn)略“人工智能行業(yè)新政”如何重點關(guān)注數(shù)據(jù)——尤其是產(chǎn)業(yè)與更開放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間的數(shù)據(jù)互操作性。Price指出，在政府、工業(yè)界與學(xué)術(shù)界之間專利和敏感數(shù)據(jù)的分享框架，要規(guī)則明確、職責(zé)清楚，構(gòu)建這種數(shù)據(jù)信任就是充滿前景的例子，展示了公私兩個部門如何攜手促進人工智能研究且不以犧牲隱私或安全為代價。Price也提到了數(shù)據(jù)倫理和創(chuàng)新中心（Centre for Data Ethics and Innovation）這一因“人工智能行業(yè)新政”而成立的機構(gòu)，旨在建立衡量和提高人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)中的信任，并為人工智能帶來的新型倫理挑戰(zhàn)提供應(yīng)對建議。

所有專家都認(rèn)為謹(jǐn)慎監(jiān)管人工智能相關(guān)的消費者保護問題很重要，但他們都表示各自國家對此的應(yīng)對方法各有不同。陸并非中國的官方代表，解釋說一開始中國可能不會過多強調(diào)倫理和隱私問題。Price同意人工智能將帶來新的挑戰(zhàn)這一觀點，但認(rèn)為過早調(diào)控可能有害無益，政府應(yīng)基于公私部門的具體情況采取針對性調(diào)控措施。Chawla強調(diào)了要支持國際合作，建立人工智能應(yīng)用的倫理標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，但Mishra和Price則認(rèn)為，如果這一舉措不是針對人工智能應(yīng)用的通用規(guī)則，而是也分部門制采取針對性措施，例如應(yīng)用自主武器的國際規(guī)則，則會更有效。

美國還沒有國家人工智能戰(zhàn)略，所以專家都是基于所代表國家的做法經(jīng)驗提供意見。陸和Mishra建議美國專注于繼續(xù)讓私營部門發(fā)展人工智能，利用其在創(chuàng)新方面長期以來的主要優(yōu)勢，避免采用中國的中央計劃式方法。Chawla強調(diào)，美國作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，有責(zé)任引領(lǐng)國際社區(qū)規(guī)范人工智能技術(shù)，使其既為全球價值鏈做貢獻，又為全人類造福。最后，Price建議美國人工智能戰(zhàn)略不要僅僅著眼于人工智能的公共足跡，即公共部門研發(fā)。不僅是科研機構(gòu)，整個政府都應(yīng)參與國家人工智能戰(zhàn)略的制定和執(zhí)行。