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AI開發這么痛?NO problem,我們選擇迎痛而上!

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-26 09:28 ? 次閱讀

現如今AI技術、概念火爆、落地應用更是繁多,但開發呢?是否困難?到底有多痛?

這一問可不要緊,竟然引來諸多吐槽,攻城獅們紛紛表示,AI開發對技能要求實在是高,技術知識你要懂,機器學習的背景理論也要get到,研發上線周期不但拖沓漫長還經常被運維挖坑,簡直苦不堪言……

好不容易“過五關、斬六將”,一路上不是缺少優質的數據資源,就是沒有合適的軟硬件開發環境,一會兒要求算力,一會兒又必須是專有硬件,成本奇高不下……

要說這痛點,恐怕一直都是“沒有最痛、只有更痛”!

億哥,一名來自華為云EI(企業智能)解決方案的攻城獅,戰斗在研發最前線,也深知其中苦楚!

“要訓練模型,就要有大量的數據來優化算法。數據很難獲得,高質量的數據更是難于上青天。好不容易萬事俱備,訓練之后還要調優,調優之后再要測試,測試之后呢可能才是最后的部署……這一整套流程下來,工作量巨大到驚人。”億哥慢慢道來。

此外,經過長期的實踐觀察,億哥表示,AI開發其實可以簡單分為兩類,分別是算法與應用。

立足應用角度,有些人可能并不是很關心“算法那些事兒”,更關鍵的著眼點是如何快速找到適合自己業務發展的模型來使用,隨后如何快速驗證并發布上線等,但細想想,就算無需考慮實現過程中的技術難度,處理完這一攤事兒之后,時間上也把創新這點熱度“絞殺”了。

聽完億哥的話,可以想見,想要既開心又便捷的完成AI開發,務必需要一款完整的平臺來支撐各個研發環節,從算法到部署,全生命周期且一條龍服務才是王道。

“AI 開發這么痛?NO problem,我們選擇迎痛而上!”

這是億哥的決心,也是華為云一直以來在AI發展上懷抱的希望!

對此,華為云提供了全托管一站式AI開發平臺,覆蓋AI開發的各個階段。從環境準備,數據處理、訓練測試、模型管理、部署推理,甚至包括端邊云的部署一應俱全,最重要的是,選擇面向所有AI開發者,無論是AI算法開發、火熱的應用開發還是解決方案開發等。

同時,平臺也附加很多高級特性幫助開發者提高開發效率以及模型質量,例如大規模分布式訓練、自動調優、AutoDL、模型壓縮加速和模型編排等。更重要的是,華為云由于自身“重質量、重體驗”的傳統精神,平臺研發也必將為開發者提供靠譜的服務。

圖片來源:www.ebrun.com

具體而言,就億哥介紹,華為云AI平臺的研發充分考慮了各類開發者的訴求,無論是算法研究還是應用開發。

“他們可能有一些屬于自己的想法或者開發的側重點,但從本質上來看這種訴求是共性的。例如對于應用開發來說,相關開發人員可能不太關心基礎設施層面的設計與部署,無論是可靠性、性能安全程度以及運維難易,都不在過多的考量范圍之內。但業務層面,降低應用難度并提高基礎運營能力就很關鍵了。”億哥補充道。

所以關于應用與業務的匹配,用戶可以在AI市場搜索和使用已有模型,或者使用平臺自動學習的能力生成所需模型。這樣對于不精通算法的應用開發者來說,即使不具備太多的算法知識也可以去很好的完成業務,上線亦是如此。

同樣的道理,對于算法開發者來說,由于本身具備一定的理論基礎與實踐經驗,平臺的目的就是幫助其利用更高效的開發工具在研發新算法的道路上“越走越順暢”。

例如提升開發效率、提高訓練速度以及優化模型的精度、簡化模型部署等

。此外,有關算法的驗證,華為云一站式AI平臺也會提供完善的模型管理、對應的數據集操作等舉措來方便這種驗證工作的進行。

用億哥的話說,其實每一類開發者都有自己不同的業務需求和痛點,華為云就是針對痛點幫助解決問題。由于算法和應用開發痛點不太一樣,各自的解決方法也有差異。

話說AI這東西聽起來很“神奇”,但像億哥一樣投身其中的開發者們卻都“平淡無奇”。

AI表現很“神奇”,但學習卻沒有捷徑。

億哥表示,行業很熱,資料很多、更新迭代很迅速,如果以開發的心態去把握肯定會受益良多。

但學習是一回事兒,真正要掌握它是另外一回事兒。俗話說,光看不行,還要去動手做測試,做業務,只有實踐才能知道其中關竅。

AI相比于其他領域的技術最大區別在于,有各種異構的加速硬件、各種算法模型。

除了這兩點之外,還需要各種中間件、平臺、服務才能組成可用的產品,這些都可以借鑒以往的系統工程經驗,但一個完整的AI解決方案不僅只有AI產品和服務,還涉及云計算、大數據眾多領域的技術知識,復雜度可想而知。

如今都說AI開發可能會成為未來開發者必須掌握的一項基本技能,關于這一點,億哥也有自己的見解。

他表示,首先企業都在向AI轉型,這一點有目共睹,每個產品似乎都有AI的影子,從這點看,團隊確實需要AI技能;但是在實踐的過程中,可以根據實際的工作內容有所側重,例如工作偏向應用、算法還是平臺技術?所需要的技能本質上不太相同。

對于以后的工作,億哥明確指出,AI基礎技術的研究,例如基于RL的AutoML、小樣本學習、超大規模的分布式訓練等,以及AI的商業落地,例如繼續挖掘業務場景,成熟方案如何快速交付用戶,將作為重要的突破點繼續加深探索。

但作為開發者,無論做哪些方面的AI研發,最重要的還是讓AI開發更簡單,讓越來越多人投身于此,這不但是億哥那個關于AI的愿望,更是華為云期盼達成的愿景……

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原文標題:AI開發難?請收下華為云AI大拿秘籍一份!

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