目前車輛所謂的自動駕駛或者輔助駕駛，還只是一個缺乏常識性的機器，其實不值得我們去信任。它可能還需要一個很長的機器學習的過程。

文丨Daisy

國內的自動駕駛測試戰局，又加入了重量級選手。在9月20日的杭州云棲大會上，阿里巴巴從市政府手中接過了杭州首張無人駕駛路測牌照“浙A4390測”，并表示會將測試路段放置于杭州市人工智能小鎮里。這也是繼阿里方面連續曝光無人車、車路協同技術方案后，在自動駕駛方面的最新進展。

至此，自2017年12月國內自動駕駛路測新規出臺后，BAT已相繼集齊了炙手可熱的自動駕駛測試牌照，開始向這一領域大舉進發。

國外Waymo、Uber的研究已甩開競爭者幾個身位，國內互聯網巨頭全部入局，作為未來出行的“必爭之地”，自動駕駛領域已經集結了全世界最聰明的大腦，和最優秀的資源。主機廠也在躍躍欲試，嘗試從細微技術開始，推動自動駕駛落地。似乎在可預見的未來內，這一技術就能夠進入每個人的日常生活中。

但在全球未來出行大會上，硅谷人工智能研究院創始人、哈佛大學客座教授皮埃羅·斯加魯菲發出了冷靜的聲音：無論是人工智能領域，還是我們所處的城市環境，都還沒有做好迎接自動駕駛的準備。自動駕駛的時代，可能沒有那么快來臨。

談技術：自動駕駛還有很長的路要走

Q ：您怎么樣看待無人駕駛技術落地的時間點，以及面臨的挑戰？

皮埃羅：中國市場目前更多地聚焦車聯網技術，是非常明智的，因為車聯網在今天就能被應用，自動駕駛確實有很長的路要走。

對于車聯網來說，主要需要解決標準化的問題，讓廠商共同認可一套標準體系，問題不大。

而在自動駕駛方面，人工智能領域現在還沒有完全做好準備，來為自動駕駛提供技術支持?？赡軉栴}應該這么來看，不是說自動駕駛汽車何時能夠被應用，而是說我們這個城市在什么時候能夠做好準備，來接受自動駕駛的汽車在城市中穿行。

皮埃羅·斯加魯菲

Q: 您之前曾說過，自動駕駛和無人駕駛其實是兩個不同的概念？

皮埃羅：是的。無人駕駛技術其實目前已經應用在了地鐵和部分飛行器上，但是這種應用沒有太多人工智能的因素，比如我們可以建設一個運行中的軌道，系統給出信號，車輛就可以在軌道中自動運行?，F在在新加坡和舊金山已經開始做一些實踐，在道路上裝上傳感器和感應器，在沒有駕駛員的情況下，汽車就能夠非常安全在這些道路上行駛。而自動駕駛可能需要這些車自動地開到大山里，甚至開到非洲，這可能在很長一段時間都還不能實現。

關于這兩個概念的區別，最簡單的一個例子就是火車。火車目前就是一個無人駕駛的狀態，駕駛員只是確保一些基礎的東西不會出錯，但這并不是自動駕駛。無人駕駛里人已經提前規劃、設計好了流程，但是自動駕駛并沒有（這樣的流程）。

Q：距離自動駕駛技術的實現，還有多遠的路要走？

皮埃羅：目前人工智能領域的技術其實已經開始在車輛上應用，在一些細節上輔助司機，例如超速提醒等，但這不是所謂的自動駕駛，距離自動駕駛的實現其實還有很長的路要走。

目前車輛所謂的自動駕駛或者輔助駕駛，還只是一個缺乏常識性的機器，其實不值得我們去信任。它可能還需要一個很長的機器學習的過程。

談安全：只要有人就有危險系數

Q ： 您怎么看無人駕駛技術在實驗過程中出現的事故？比如此前特斯拉和Uber的案例。

皮埃羅：這其實是一種犯罪的行為，在技術還沒有成熟的情況下（進行實驗），給行人和駕駛員造成了很多傷害。目前在美國，人們開始利用一些小型（無人）運輸器，來做諸如送外賣這樣的工作，但是也造成了一些擁堵，有非常大的問題。

Q ：這就帶來無人駕駛另一個難題，一旦出現事故，司機、主機廠以及無人駕駛技術的提供企業，是否會因為責任的歸屬而產生糾紛？

皮埃羅：事故發生后，責任可能還是更多地由車主來負責。因為對于技術，廠商不會承諾可以100%無憂地使用，而一旦當事故發生以后，廠商會提出，車輛提供的技術是需要車主去負責任的。

Q ：在中國，汽車行業已經開始利用無人駕駛技術，在比如停車場或者在景區這樣的封閉環境里進行泊車，您認為這是這項技術恰當的應用嗎？

皮埃羅：我認為還是比較危險的，因為無人駕駛技術最好的應用場景，是沒有人的場景，只要有人存在，就有危險系數，還是需要司機對這樣車輛的行為負責任。

比如說目前所謂的自動駕駛，會在頭等裝置一個相關的感應器，如果這個感應器壞掉了怎么辦？一定存在部件損壞的可能性。

如果我們追求完全的自動駕駛，那么目前只有在特定的環境下，比如說在加州廣袤沙漠的高速公路上，在幾十公里筆直的道路上，才可以開。

談應用：互聯網公司有天然優勢

Q ：中國的主機廠在跟互聯網合作，來做智能化方面的研發。美國的情況是，寶馬、奔馳、特斯拉等主機廠在研究，谷歌、蘋果這樣的互聯網公司也在研究，您認為這兩類公司誰更有優勢?

皮埃羅：對比起來，可能還是谷歌這樣的互聯網公司更有優勢，因為他們擁有數據，其次他們也在研究智能城市等項目，有條件對汽車進行測試。同時，最重要的研究還是在大學里，以后智能汽車產業的技術突破還是很有可能會從大學里面出來。

而像特斯拉這樣的廠商，主要可以在電池以及傳感器等硬件方面做一些改進的研究。

Q ：目前中國的智能汽車，很注重語音交互，以語音來指令車，這算是智能汽車的一個特征嗎?

皮埃羅：目前語音跟車的交流，還是一個比較簡潔的命令傳達，跟車對話還是很難的。這更偏向于單純地語音指令的傳達，并不是一種真正的交互。