由谷歌公司的DeepMind Health部門、Moorfields眼科醫院的NHS基金會信托基金和倫敦大學學院（UCL）眼科學院創建的人工智能系統能夠以94％的正確率向患者做出驗光推薦，其性能可以與頂級人類專家相提并論。

一項在線發表在《自然醫學》（Nature Medicine）雜志上的研究對人工智能驅動的眼病治療進展進行了詳細介紹。研究人員發現：在對視網膜掃描圖像進行分析以判斷是否有最嚴重的眼部疾病（如青光眼、與年齡相關的黃斑變性和糖尿病視網膜病變）跡象的工作中，人工智能的判斷可能比訓練有素的人類專家更準確。受訓用于發現圖像模式的神經網絡也被用于檢測心血管疾病、乳腺癌和腎病等疾病。

UCL的科學家Pearse Keane博士表示：“我們正在開發的人工智能技術旨在優先考慮急需醫生或眼科專業人員照看的患者。如果我們能夠及早診斷和治療眼部疾病，就能夠獲得拯救人們視力的最佳機會。通過進一步的研究，它可以為未來的眼部問題患者提供具有更高一致性和更好質量的護理。”

該系統不僅可以給出建議，還可以向醫生提供解釋，說明它提出特定建議的原因，并說明對建議的治療過程有多大程度的信心。此次分享建議背后理由的想法與谷歌的人工智能主管Jeff Dean的做法一致，后者曾表示希望看到該系統獲得更多使用，該AI還可以被部署在用于生成眼睛醫學圖像的多個醫學成像設備上。

然而，在將其用于日常治療前，AI系統必須經過臨床試驗并獲得監管部門的批準。如果臨床試驗獲得成功，在最初的五年內，Moorfields眼科醫院將能夠在其所有的30個英國醫院和社區診所免費內部署該AI。

隨著近年來機器智能的興起，類似于DeepMind與其合作伙伴們共同開發的人工智能，通常被看作人工智能民主化道路的代表。這種民主化能夠為世界各地的患者提供高精度的算法，因為很多地區不像倫敦這樣的城市一樣容易找到專家或昂貴的設備。據世界衛生組織稱，全球有超過2.5億人患有視力障礙或失明。

眼睛是心靈的窗戶，但它們也可以成為嚴重疾病的窗戶。例如，糖尿病性的視網膜病變與心血管疾病風險增加有關。根據2018年早些時候在線發表于《自然生物醫學工程》雜志上的研究結果，谷歌創建的一個神經網絡能夠準確預測糖尿病視網膜病變患者是否存在患心肌梗塞等重大心臟類疾病的風險。

在最近的其他醫學進展中，2018年春天谷歌的首席執行官Sundar Pichai和該公司的醫學大腦團隊表示，他們已經創建了一個能夠預測病人是否會重新入院的人工智能系統。6月發布的結果還發現，AI系統能夠預測患者在住院期間是否會死亡，在兩家醫院的試驗準確率超過90％。

Alphabet公司的子公司Verily Life Sciences今年也非常活躍。他們處理了許多項目，例如對睡眠呼吸暫停的檢測、基于AI的藥物發現、血液采集、健康保險，甚至還有在用戶皮膚內制造微小爆炸和收縮的小針頭，可以利用可穿戴設備對用戶抽血。